основы работы с большими данными. Контрольная работа дисциплина Основы работы с большими данными Ф. И. О студента Фамилия Имя Отчество Номер группы номер группы

Название	Контрольная работа дисциплина Основы работы с большими данными Ф. И. О студента Фамилия Имя Отчество Номер группы номер группы
Анкор	основы работы с большими данными
Дата	02.03.2023
Размер	261.03 Kb.
Формат файла
Имя файла	основы работы с большими данными.docx
Тип	Контрольная работа #964615

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»

(ФГБОУ ВО «НГУЭУ», НГУЭУ)

Кафедра

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

Дисциплина: Основы работы с большими данными

Ф.И.О студента Фамилия Имя Отчество

Номер группы: номер группы

Номер зачетной книжки:

Номер варианта контрольной работы: 6

Проверил: Фамилия Имя Отчество, ученая степень, должность

Новосибирск
Задание №1

Наименование программного средства/оборудования	Наименование собираемых/хранимых данных	Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных
3D Фоторобот (3DHead)	Оперативная портретная идентификация (построение портрета человека по памяти с целью идентификации). Представлена в виде библиотек готовых элементов лица, перебором которых можно составить образ.	Библиотека данных; более 200 криминалистических моделей (высота носа, ширина бровей и т.д.).
Автоматизированные информационно-поисковые системы (АИПС)	Криминалистическая информация по запросу.	Отбор и выдача информации (документальной, фактографической).
Автоматизированные информационно-справочные системы (АИСС)	Справки по вопросам правоохраны и правопорядка по запросам	Например, АИСС «Сводка» выдает справки о происшествиях и преступлениях по оперативной информации; АИСС «Гастролеры» выдает справки о преступлениях на транспорте.

Задача №2

Наименование данных	Характеристика результата после обработки/визуализации	Наименование программного средства, с помощью которого получен результат
Поисковые данные	Может решать поисковые задачи типа «лицо», «нераскрытые преступления», «вещи»	ППП «Flint»
Данные осужденных	Выдает фамилии, имена, отчества осужденных, разыскиваемых лиц, бродяг, задержанных	«Картотека-Регион», СУБД «Adabas»

Задача №3

Задачи сферы правоохранительной деятельности, решаемые с использованием машинного обучения:

Автоматическое распознавание отпечатков пальцев.
Составление статистики преступлений в различных регионах на год вперед.
Введение роботов для патрулирования.

Задача №4

Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:

Наименование заинтересованного лица (стейкхолдера)	Какой полезный результат можно получить
Сотрудники правоохранительных органов	Оперативный поиск; быстрота получения данных; прогнозирование преступлений в разных регионах на год вперед; оказание помощи сотрудникам в патрулировании.
Граждане	Осведомленность о криминальной обстановке региона

Задача №5

Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):

На государственном уровне возможны изменения в законодательной базе. Например, создание закона, который бы обязывал правоохранительные органы отчитываться о полноте собранных данных о преступлениях, количеству осужденных.
Усилить охрану персональных данных, создать безопасную систему для этого.
Ввод электронных удостоверений у сотрудников.
Запретить передачу любой информации через иностранные сервисы (о личных данных, о раскрываемости преступлений).

Библиографический список

https://studfile.net/preview/6171520/page:18/ (Дата последнего посещения: 01.03.2023)
Степаненко Д.А. Использование систем искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности / Д.А. Степаненко, Д.В. Бахтеев, Ю.А. Евстратова // Всероссийский криминологический журнал. — 2020. — Т. 14, № 2. — С. 206–214.
Зоз В. А., Шроль А. Р. Использование технологий искусственного интеллекта в правоохранительных органах. – 2021. – Т. 7 (73). № 2. – С. 191-194.