конструкционная беезопасность. Констр.без кр. Контрольная работа по дисциплине Конструкционная безопасность Вариант Теоретическая часть
 Скачать 19.64 Kb.
|
|
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «ТЮМЕНСКИЙ ИНДУСТРИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Институт сервиса и отраслевого управления Контрольная работа по дисциплине «Конструкционная безопасность» Вариант 4. Теоретическая часть Выполнил: Студент, обучающийся по направлению «Техносферная безопасность » заочной формы обучения КОБЗЕВ АЛЕКСАНДР СЕРГЕЕВИЧ Зачетная книжка № 19-09-000344 БТПбз-19-5 Тюмень, 2022 1. Статистическое моделирование эксплуатации сложных систем. Статистическое моделирование представляет собой метод получения с помощью компьютерных моделей статистических данных о процессах, происходящих в изучаемой системе. Фактически статистическое моделирование сводится к построению для процесса функционирования исследуемой системы S некоторого моделирующего алгоритма, имитирующего функционирование и взаимодействие элементов системы с учетом случайных входных воздействий, изменений параметров элементов, влияние факторов внешней среды Е с последующей компьютерной реализацией этого алгоритма. В результате статистического моделирования системы S получается набор значений искомых величин (например, определяющих надежность проектируемой системы) или функциональных зависимостей, последующая статистическая обработка которых позволяет получить сведения о поведении проектируемого объекта или процесса в произвольные моменты времени, при изменении параметров элементов, в случае возникновения ситуаций отказа. Если количество полученных значений N достаточно велико, то полученные результаты моделирования системы приобретают статистическую устойчивость и с достаточной точностью могут быть приняты в качестве оценок искомых характеристик функционирования или качества системы S. Можно выделить следующие основные этапы статистического моделирования – генерирование N реализации случайной величины Y с требуемой функцией распределения, описывающий влияющий фактор или исследуемое взаимодействие между элементами ОЭПиС; – преобразование значений полученной величины, определяемой математической моделью функционирования ОЭПиС; – статистическая обработка реализации и получение искомой характеристики функционирования ОЭПиС. Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний) - численный метод решения различных задач при помощи моделирования случайных событий. В приложении к физике M.-К. м. можно определить как метод исследования физ. процесса путём создания и эксплуатации стохастической модели, отражающей динамику данного процесса.1 1 Диагностика и мониторинг состояния сложных технических систем : учебное пособие для студентов, обучающихся по основным образовательным программам высшего образования по направлению подготовки магистров 20.04.01 "Техносферная безопасность" / [Н. А. Махутов и др.] ; ФГБОУ ВО "Тюменский индустриальный университет". - Тюмень : ТИУ, 2017. - 630 с. (https://studopedia.net/2_25060_statisticheskoe-modelirovanie-ekspluatatsii-slozhnih-sistem-metod-monte-karlo.html с.6) |