Главная страница
Навигация по странице:

  • КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по дисциплине: «Макроэкономическое планирование и прогнозирование доделать» Вариант 7

  • Уноябрь

  • У декабрь

    		•

    Макроэкономическое планирование и прогнозирование. Контрольная работа. Контрольная работа по дисциплине Макроэкономическое планирование и прогнозирование доделать


    Скачать 64.25 Kb.
    НазваниеКонтрольная работа по дисциплине Макроэкономическое планирование и прогнозирование доделать
    АнкорМакроэкономическое планирование и прогнозирование
    Дата22.09.2022
    Размер64.25 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаКонтрольная работа.docx
    ТипКонтрольная работа
    #690713



    Министерство науки и ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ Российской Федерации

    Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

    высшего образования

    «Уральский государственный экономический университет»

    (УрГЭУ)



    КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
    по дисциплине: «Макроэкономическое планирование и прогнозирование доделать»
    Вариант 7



    Институт непрерывного

    и дистанционного образования
    Направление подготовки:

    38.03.01 Экономика
    Направленность (профиль):

    Бухгалтерский учёт, анализ

    и аудит



    Студент:
    Группа:
    Руководитель: Хачёва Л.В.



    Екатеринбург

    2022
    Задание. Имеются данные, характеризующие уровень безработицы в регионе, %

    Уровень безработицы

    Январь
    Февраль
    Март
    Апрель
    Май
    Июнь
    Июль
    Август
    Сентябрь
    Октябрь

    2,99
    2,66
    2,63
    2,56
    2,40
    2,22
    1,97
    1,72
    1,56
    1,42


    1. Постройте прогноз уровня безработицы в регионе на ноябрь, декабрь, январь месяцы, используя методы: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов.

    2. Постройте график фактического и расчетных показателей.

    3. Рассчитайте ошибки полученных прогнозов при использовании каждого метода.

    4. Сравните полученные результаты, сделайте вывод.


    1. Метод скользящей средней.



    1. Величину интервала сглаживания n = 3.




    1. Рассчитываем скользящую среднюю для периодов:


    m февраль = (Уянварь + Уфевраль + Умарт)/ 3 = (2,99+2,66+2,63)/3 = 2,76

    m март = (Уфевраль + Умарт + Уапрель)/ 3 = (2,66+2,63+2,56)/3 = 2,61

    m апрель = (Умарт + Уапрель + Умай)/ 3 = (2,63+2,56+2,40)/3 = 2,53

    m май = (Уапрель + Умай + Уиюнь)/ 3 = (2,56+2,40+2,22)/3 = 2,39

    m июнь = (Умай + Уиюнь + Уиюль)/ 3 = (2,40+2,22+1,97)/3 = 2,20

    m июль = (Уиюнь + Уиюль + Уавгуст)/ 3 = (2,22+1,97+1,72)/3 = 1,97

    m август = (Уиюль + Уавгуст + Усентябрь)/ 3 = (1,97+1,72+1,56)/3 = 1,75

    m сентябрь = (Уавгуст + Усентябрь + Уоктябрь)/ 3 = (1,72+1,56+1,42)/3 = 1,55


    1. Строим таблицу




    период
    уровень безработицы в регионе, %
    Скользящая средняя
    m
    Расчет среднего отно-сительного отклонения

    /Уф- Ур/

    Уф * 100

    Январь
    2,99
    -
    -

    Февраль
    2,66
    2,76
    3,8

    Март
    2,63
    2,61
    0,8

    Апрель
    2,56
    2,53
    1,2

    Май
    2,40
    2,39
    0,5

    Июнь
    2,22
    2,20
    0,9

    Июль
    1,97
    1,97
    0

    Август
    1,72
    1,75
    1,7

    Сентябрь
    1,56
    1,55
    0,6

    Октябрь
    1,42
    -
    -

    ИТОГО
    -
    -
    9,5

    Ноябрь (прогноз)
    1,50
    -
    -

    Декабрь (прогноз)
    1,51
    -
    -

    Январь (Прогноз)
    1,50
    -
    -




    1. Рассчитав скользящую среднюю для всех периодов строим прогноз на ноябрь

    Формула = +

    гдеt + 1 – прогнозный период;

    t – период, предшествующий прогнозному периоду (год, месяц и т.д.);

    yt+1 – прогнозируемый показатель;

    – скользящая средняя за два периода до прогнозного;

    n – число уровней, входящих в интервал сглаживания;

    yt– фактическое значение исследуемого явления за предшествующий период;

    yt-1 – фактическое значение исследуемого явления за два периода, предшествующих прогнозному.
    Уноябрь = 1,55 + 1/3 (1,42 – 1,56) = 1,55 – 0,046 = 1,50 %.


    1. Определяем скользящую среднюю m для октября.

    M октябрь = (1,56+1,42+1,50) /3 = 1,49


    1. Строим прогноз на декабрь.

    У декабрь = 1,49 + 1/3 (1,5-1,42) = 1,51


    1. Определяем скользящую среднюю m для ноября.

    M ноябрь= (1,49+1,50+1,51) /3 = 1,5


    1. Строим прогноз на январь

    У январь = 1,5 + 1/3 (1,51-1,5) = 1,5



    1. Заносим полученный результат в таблицу.




    1. Рассчитываем среднюю относительную ошибку

    Формула έ=

    ε = 9,5/8 = 1,2 %.


    1. Строим график





    1. Метод экспоненциального сглаживания.




    1. Определяем значение параметра сглаживания

    Формула
    2/ 10+1 = 0,2


    1. Определяем начальное значение Uo двумя способами:

    1 способ (средняя арифметическая) Uo = 22,13/10 = 2,2

    2 способ (принимаем первое значение базы прогноза) Uo = 2,99
    Расчетная таблица


    Годы
    уровень безработицы в регионе, %
    Экспоненциально взвешенная средняя Ut
    Расчет среднего отно-сительного отклонения

    /Уф- Ур/

    Уф * 100

    I

    способ
    II

    способ

    I

    способ
    II

    способ

    январь
    2,99
    2,2
    2,99
    0,29
    0

    Февраль
    2,66
    2,4
    2,99
    0,09
    0,13

    Март
    2,63
    2,5
    2,92
    0,05
    0,11

    Апрель
    2,56
    2,5
    2,86
    0,02
    0,11

    Май
    2,40
    2,5
    2,8
    0,04
    0,17

    Июнь
    2,22
    2,5
    2,72
    0,12
    0,22

    Июль
    1,97
    2,4
    2,62
    0,21
    0,33

    Август

    1,72
    2,3
    2,49
    0,33
    0,44

    Сентябрь
    1,56
    2,2
    2,33
    0,4
    0,49

    Октябрь
    1,42
    2
    2,17
    0,4
    0,53

    итого
    22,13
    -
    -
    1,95
    2,53

    Ноябрь

    (прогноз)
    1,88












    Декабрь (прогноз)
    1,88












    Январь (прогноз)
    1,88















    1. Рассчитываем экспоненциально взвешенную среднюю для каждого периода

    Формула
    Uфевраль = 2,99*0,2 +(1-0,2) * 2,2 = 2,4 (1 способ)

    Uмарт= 2,66*0,2 +(1-0,2) * 2,4 = 2,5 (1 способ)

    Uапрель = 2,63*0,2 +(1-0,2) * 2,5 = 2,5 (1 способ)

    Uмай = 2,56*0,2 +(1-0,2) * 2,5 = 2,5 (1 способ)

    Uиюнь = 2,40*0,2 +(1-0,2) * 2,5 = 2,5 (1 способ)

    Uиюль = 2,22*0,2 +(1-0,2) * 2,5 = 2,4 (1 способ)

    Uавгуст = 1,97*0,2 +(1-0,2) * 2,4 = 2,3 (1 способ)

    Uсентябрь = 1,72*0,2 +(1-0,2) * 2,3 = 2,2 (1 способ)

    Uоктябрь = 1,56*0,2 +(1-0,2) * 2,2 = 2 (1 способ)

    Uфевраль = 2,99*0,2 +(1-0,2) * 2,99 = 2,99 (2 способ)

    Uмарт = 2,66*0,2+(1-0,2) * 2,99 = 2,92 (2 способ)

    Uапрель = 2,63*0,2+(1-0,2) * 2,92 = 2,86 (2 способ)

    Uмай = 2,56*0,2+(1-0,2) * 2,86 = 2,8 (2 способ)

    Uиюнь = 2,40*0,2+(1-0,2) * 2,8 = 2,72 (2 способ)

    Uиюль = 2,22*0,2+(1-0,2) * 2,72 = 2,62 (2 способ)

    Uавгуст = 1,97*0,2+(1-0,2) * 2,62 = 2,49 (2 способ)

    Uсентябрь = 1,72*0,2+(1-0,2) * 2,49 = 2,33 (2 способ)

    Uоктябрь = 1,56*0,2+(1-0,2) * 2,33 = 2,17 (2 способ)


    1. Рассчитываем прогнозное значение

    Формула
    Uноябрь = 1,42*0,2 +(1-0,2) * 2 = 1,88 (1 способ)

    Uдекабрь = 1,88*0,2 +(1-0,2) * 1,88 = 1,88 (1 способ)

    Uянварь = 1,88*0,2 +(1-0,2) * 1,88 = 1,88 (1 способ)
    U ноябрь =1,42*0,2 + 0,8*2,17 = 2,02 (II способ)

    U декабрь =1,42*0,2 + 0,8*2,17 = 2,02 (II способ)

    U январь =1,42*0,2 + 0,8*2,17 = 2,02 (II способ)


    1. Средняя относительная ошибка

    Формула έ=

    ε = 1,95/10 = 0,19% (I способ)

    ε = 2,53/10 = 0,25% (II способ)


    1. Строим график


    3. Метод наименьших квадратов.
    Для решения используем следующую таблицу.


    Годы
    уровень безработицы в регионе, %
    Условное обо-значение

    уровня, Х
    Уф*Х
    Х^2

    Ур
    Расчет среднего отно-сительного отклонения
    / Уф- Ур/

    Уф * 100

    январь
    2,99
    1
    2,99
    1
    2,98
    0,33

    Февраль
    2,66
    2
    5,32
    4
    2,81
    47,1

    Март
    2,63
    3
    7,89
    9
    2,64
    66,54

    Апрель
    2,56
    4
    10,24
    16
    2,47
    75,87

    Май
    2,40
    5
    12
    25
    2,3
    80,83

    Июнь
    2,22
    6
    13,32
    36
    2,13
    83,93

    Июль
    1,97
    7
    13,79
    49
    1,96
    85,78

    Август

    1,72
    8
    13,76
    64
    1,79
    86,99

    Сентябрь
    1,56
    9
    14,04
    81
    1,62
    88,46

    Октябрь
    1,42
    10
    14,2
    100
    1,45
    89,78

    итого
    22,13
    55
    107,55
    385
    22,15
    705,61

    Ноябрь (прогноз)
    1,28
    11












    Декабрь (прогноз)
    1,11
    12












    Январь

    (Прогноз)
    0,94
    13













    Ур определим по формуле у t+1 = а*Х + b, , а коэффициенты a и b по формулам




    107,55 - (55 * 22,13) / 10

    a = 385 - 55^2 / 10 = -0,17
    b = 22,13/10 –(-0,17)*55/10 = 3,15
    У расчетный (январь) = -0,17*1 + 3,15 = 2,98

    У расчетный (февраль) = -0,17*2 + 3,15 = 2,81

    У расчетный (март) = -0,17*3 + 3,15 =2,64

    У расчетный (апрель) = -0,17*4+ 3,15, = 2,47

    У расчетный (май) = -0,17*5+ 3,15 = 2,3

    У расчетный (июнь) = -0,17*6 + 3,15 = 2,13

    У расчетный (июль) = -0,17*7 + 3,15 = 1,96

    У расчетный (август) = -0,17*8 + 3,15 = 1,79

    У расчетный (сентябрь) = -0,17*9+ 3,15 = 1,62

    У расчетный (октябрь) = -0,17*10 + 3,15 = 1,45
    Заносим полученные результаты в таблицу. Определяем прогнозное значение.

    У ноябрь = -0,17*11 +3,15 = 1,28

    У декабрь = -0,17*12 + 3,15 = 1,11

    У январь = -0,17*13 +3,15 = 0,94
    Рассчитываем среднюю относительную ошибку

    ε = 705,61/10= 70.56%
    Строим график


    Вывод:

    В каждом способе получились приблизительно одинаковые показатели. Но за счет погрешности они отличаются. Для меня самый удобный метод прогнозирования это метод наименьших квадратов. По мне он оказался более точным и интересным в использовании. Хотя у него и самый большой расчет среднего отклонения. Метод скользящей средней можно использовать также для прогнозирования. В нем не нужно много данных и понятно как высчитать прогноз на следующий месяц.

    написать администратору сайта