Контрольная работа Оценка хозяйственных решений. КР Оценка хоз. решений ст. Легун М.Н. гр. Кр-281. Контрольная работа по дисциплине Обоснование хозяйственных решений и оценка рисков
 Скачать 51.06 Kb.
|
|
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ ЛНР ГОУ ВО ЛНР «ЛУГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ВЛАДИМИРА ДАЛЯ» КРАСНОДОНСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ ИНЖЕНЕРИИ И МЕНЕДЖМЕНТА КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по дисциплине «Обоснование хозяйственных решений и оценка рисков» Выполнил: ст. гр. КР-281 Легун Марина Николаевна Вариант № 9 Принял доцент Воробьева Н.В. Краснодон, 2021 СОДЕРЖАНИЕ
1. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОДГОТОВКИ ХОЗЯЙСТВЕННЫХ РЕШЕНИЙ Умение принимать решения необходимо для реализации управленческих функций, поэтому процесс принятия решений является основой теории управления. Модели принятия решений. Моделирование широко используется для принятия решений. Модель – это представление объекта, системы или процесса в форме отличной от оригинала, но сохраняющей основные его характеристики. Причинами, обуславливающими применение моделирования в экономике, являются: естественная сложность многих организационных ситуаций, невозможность проведения экспериментов в реальной жизни и ориентация руководства на будущее. Процесс моделирования часто применяется при решении сложных проблем в управлении, так как позволяет избежать значительных трудностей и издержек при проведении экспериментов в реальной жизни. Основой моделирования является необходимость относительного упрощения реальной жизненной ситуации или события, вместе с тем это упрощение не должно нарушать основных закономерностей функционирования изучаемой системы. Типы моделей: физическая, аналоговая или логическая, математическая (использование символов для описания действия или объектов). Физические модели представляют собой пропорционально уменьшенные в 10 и более раз и изготовленные из различных материалов (металл, дерево, пластилин) натуральные объекты. Их изготавливают с целью экономии материалов для проверки аэродинамических, эстетических, компоновочных и других характеристик объекта. Логическая модель отражает логические взаимосвязи между элементами объекта. Это может быть организационная схема, график. Примером логического моделирования служит диаграмма Исикавы (рыбий скелет). Математическое моделирование экономических явлений и процессов дает возможность получить четкое представление об исследуемых объектах, охарактеризовать и количественно описать их внутреннюю структуру и внешние связи. Процесс построения моделей состоит из нескольких этапов: – постановка задачи; – построение модели; – проверка модели на достоверность описания данного процесса, объекта или явления; – применение модели; – обновление модели в процессе исследования или реализации. Эффективность модели может быть снижена за счет ряда потенциальных погрешностей, к которым можно отнести недостоверные исходные допущения, информационные ограничения, непонимание модели самими пользователями, чрезмерная стоимость создания модели и т.п. Теория игр. Данный метод служит для моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов. Изначально была разработана военными с тем, чтобы в стратегии учесть возможные действия противника. В бизнесе игровые модели используются для прогнозирования реакции конкурентов на изменение цен, модификацию и освоение новой продукции, предложения дополнительного обслуживания и т.д. Теорию игр используют реже, чем другие модели, так как ситуации в реальном мире очень сложны и часто меняются. Но, тем не менее, теория игр полезна для определения наиболее важных и требующих учета факторов в ситуации принятия решений в условиях конкурентной борьбы. Благодаря применению данной теории организация может прогнозировать действия конкурентов, что является преимуществом и увеличивает конкурентоспособность. Модели теории очередей или модели оптимального обслуживания используют для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них. Применяют в различных ситуациях, где есть клиенты и пункты их обслуживания (резервирование билетов по телефону, обслуживание клиентов в банке, количество разгрузочных площадок на складах и т.д.). Используются для уравновешивания расходов на дополнительные каналы обслуживания и потерь от обслуживания на уровне ниже оптимального. Например, если клиент в банке слишком долго ждет своей очереди на обслуживание, у него может возникнуть желание поменять банк. Следовательно, необходимо увеличить численность персонала, обслуживающего клиентов. На сколько человек необходимо увеличить численность поможет модель теории очередей. Модель управления запасами. Эту модель часто используют для оптимизации времени исполнения заказов, а также для определения необходимых ресурсов и площадей для хранения той или иной продукции. Цель этой модели – свести к минимуму отрицательные последствия при накоплении или дефиците тех или иных запасов продукции или ресурсов. Модели управления запасами используют для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Цель данной модели – оптимизация запасов на предприятии. Чрезмерное их накопление, хотя помогает избежать потерь, обусловленных их нехваткой, во многих случаях сводит к минимуму издержки на размещение заказов, так как они размещаются в больших количествах, но также ведет к дополнительным издержкам на хранение, перегрузку, потери от порчи, уменьшение оборотных средств, что уменьшает мобильность предприятия в принятии решений при возникновении новой ситуации на рынке. Модель линейного программирования. Эту модель применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Данный вид модели наиболее распространен на промышленных предприятиях. Он заключается в том, что помогает максимизировать прибыль при наличии одного или нескольких ресурсов, каждый из которых используют для производства нескольких видов товара. Транспортные модели – это модели, с помощью которых оптимизируют доставку ресурсов при наличии нескольких пунктов отправки и нескольких пунктов получения при различной стоимости доставки в различные пункты. Является частным видом моделей линейного программирования. Имитационное моделирование означает процесс создания модели и ее экспериментальное использование для определения изменений реальной ситуации. Имитацию применяют в ситуациях, слишком сложных для математических методов типа линейного программирования. Экспериментируя на модели системы, можно установить, как она будет реагировать на определенные изменения или события, в то время, когда отсутствует возможность наблюдать эту систему в реальности. Сетевой анализ. Из сетевого анализа в основном используют теорию графов. Теория графов позволяет составлять оптимальные графики осуществления различных проектов. Это позволяет минимизировать как время осуществления проекта, так и затраты по нему. Экономический анализ является одной из форм моделирования. Примером может служить экономический анализ эффективности фирмы. Экономический анализ – один из самых распространенных методов моделирования, хотя его и не воспринимают как моделирование. Экономический анализ вбирает в себя почти все методы оценки издержек и экономических выгод, а также относительной рентабельности деятельности предприятия. Экономический анализ включает в себя анализ безубыточности, определение прибыли на инвестированный капитал, величину чистой прибыли на данный момент времени и т. д. Эти модели широко применяют в бухгалтерском и финансовом учете. Количественные методы прогнозирования. Их можно использовать для прогнозирования, когда деятельность фирмы в прошлом имела определенные тенденции, которые можно и необходимо продолжить в будущем, а информации для выявления тенденций в рассматриваемом периоде прогнозирования недостаточно. Одним из методов такого прогнозирования является анализ временных рядов. Он основан на допущении, что на закономерностях прошлого можно прогнозировать будущее. Этот метод выявляет тенденции прошлого и проецирует их в будущее. Качественные методы прогнозирования. Причинно-следственный метод применяют в ситуациях, когда имеется несколько неизвестных. Это исследование статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными. Мнение жюри. Его суть состоит в соединении и усреднении мнений экспертов в данной области. Метод исследования информации сбытовиков, то есть когда торговые агенты на основе своего опыта предсказывают спрос на определенном целевом рынке. Модель ожиданий. Она базируется на опросе потребителей и обобщении их мнений. Метод Дельфи. Суть его заключается в том, что эксперты заполняют специальные опросники по рассматриваемой проблеме. Каждый из них индивидуально формирует свой прогноз. Затем эти прогнозы передают всем экспертам, принимающим участие в обсуждении. Они знакомятся с мнением коллег и, возможно, корректируют свой предшествующий прогноз на базе новых идей или информации. Эту процедуру повторяют три-четыре раза, пока в конечном итоге все эксперты не придут к единому мнению. При всей своей потенциальной ценности решения останутся лишь благими пожеланиями, если не воплотятся в конкретные действия. Методы могут решений быть универсальными, пригодными для любой проблемы и могут быть специфическими. Какой метод применять – зависит от реального содержания проблемы, а не от знаний, желания и умения руководителя или сотрудника. Лучше вообще не начинать дело, чем принимать невыгодные, а то и недозволенные методы лишь на том основании, что они хорошо известны, удобны или кого-то устраивают. Чтобы этого избежать, необходимо учитывать некоторые требования, которые предъявляют к рациональным методам. Прежде всего, это – практическая применимость. Другое требование к методам решения проблемы – экономичность, подразумевающая, что затраты должны быть меньше полученного результата, а разница между ними, то есть эффект, оптимальным для данной ситуации. Третье требование, предъявляемое к методам – обеспечение достаточной точности решения проблемы. Наконец, методы принятия решения должны быть достоверными, когда число ошибок не превышает некий приемлемый уровень. Чем он меньше, тем уже границы неопределенности и риска решения, поэтому необходимы надежные способы оценки последнего. 2. ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ Задача 9. По приведенным исходным данным (матрица последствий) выбрать вариант решения в соответствии с критерием Сэвиджа:  Критерий минимального риска Севиджа рекомендует выбирать в качестве оптимальной стратегии ту, при которой величина максимального риска минимизируется в наихудших условиях, т.е. обеспечивается: a = min(max rij) Критерий Сэвиджа ориентирует статистику на самые неблагоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает пессимистическую оценку ситуации. Находим матрицу рисков. Риск – мера несоответствия между разными возможными результатами принятия определенных стратегий. Максимальный выигрыш в j-м столбце bj = max(aij) характеризует благоприятность состояния природы. 1. Рассчитываем 1-й столбец матрицы рисков. r11 = 8 - 5 = 3; r21 = 8 - 2 = 6; r31 = 8 - 8 = 0; r41 = 8 - 1 = 7; 2. Рассчитываем 2-й столбец матрицы рисков. r12 = 5 - 2 = 3; r22 = 5 - 3 = 2; r32 = 5 - 5 = 0; r42 = 5 - 4 = 1; 3. Рассчитываем 3-й столбец матрицы рисков. r13 = 8 - 8 = 0; r23 = 8 - 4 = 4; r33 = 8 - 3 = 5; r43 = 8 - 2 = 6; 4. Рассчитываем 4-й столбец матрицы рисков. r14 = 12 - 4 = 8; r24 = 12 - 12 = 0; r34 = 12 - 10 = 2; r44 = 12 - 8 = 4;
Результаты вычислений оформим в виде таблицы.
Выбираем из (8; 6; 5; 7) минимальный элемент min=5 Вывод: выбираем стратегию N=3. Таким образом, в результате решения статистической игры по различным критериям чаще других рекомендовалась стратегия A3. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ Горбунов, В. Л. Бизнес-планирование с оценкой рисков и эффективности проектов / В.Л. Горбунов. - М.: РИОР, Инфра-М, 2016. - 248 c. Касьяненко, Т.Г. Анализ и оценка рисков в бизнесе. Учебник и практикум для академического бакалавриата / Т.Г. Касьяненко. - М.: Юрайт, 2017. - 107 c. Кукин, П.П. Анализ и оценка риска производственной деятельности / П.П. Кукин. - М.: Высшая школа, 2016. - 519 c. |