задачи. Контрольная работа по эконометрике 0043 По 19 предприятиям оптовой торговли изучается зависимость объема реализации (y) от размера торговой площади (х

• Название: Контрольная работа по эконометрике 0043 По 19 предприятиям оптовой торговли изучается зависимость объема реализации (y) от размера торговой площади (х
• Анкор: задачи
• Дата: 06.04.2023
• Размер: 18.71 Kb.
• Имя файла: 0087.docx
• Тип: Контрольная работа; #1041775

Перед сдачей задания удалите этот информационный ярлык! Для заказа решения других задач Вы можете: - написать на электронную почту [e-mail] - обратиться в группу ВКонтакте https://vk.com/club64331766 - обратиться в Telegram https://t.me/AlexandrVB2 Запомните наш сайт www.rnz.ru, пригодится!

Задача №2 из Контрольная работа по эконометрике №0043

По 19 предприятиям оптовой торговли изучается зависимость объема реализации (y) от размера торговой площади (х₁) и товарных запасов (х₂). Были получены следующие варианты уравнений регрессии:

1. y = 25+15x₁ r² = 0.90;

2. y = 42 + 27x₂ r² = 0.84;

3. y = 30+10x₁ + 8x₂ R² = 0.92

(2,5) (4,0)

4. y = 21 + 14x₁ + 20x₂ + 0.6x²₂ R² = 0.95

(5,0) (12,0) (0,2)
В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии.

Задание:

1. Проанализируйте тесноту связи результата с каждым их факторов.

2. Выберете наилучшее уравнение регрессии, обоснуйте принятое решение.
Решение:

1)

Рассчитаем линейные коэффициенты парной корреляции:

r_x1y = 0.90 = 0.949.

Полученное значение линейного коэффициента парной корреляции r_x1y показывает, что связь между объемом реализации (y) и размером торговой площади (х₁) очень тесная.

r_x2y = 0.84 = 0.917.

Полученное значение линейного коэффициента парной корреляции r_x2y показывает, что связь между объемом реализации (y) и товарными запасами (х₂) очень тесная.

Так как r_x1y > r_x2y, то можно также сделать вывод о том, что от размер торговой площади (х₁) оказывает большее влияние на результат (объем реализации), чем товарные запасы (х₂).
2)

Определим значения F-критерия Фишера для каждого уравнения:

= 0.9/(1-0.9)*17 = 153

F₂ = 0.84/(1-0.84)*17 = 89.25

= (0.92/(1-0.92))*((19-2-1)/2) = 92

F₄ = (0.95/(1-0.95))*((19-2-1)/2) = 152

Так как табличное значение F – критерия равняется 3.63, то все рассматриваемые уравнения регрессии являются статистически значимыми, т.к. их значения F-критерия выше табличного при уровне значимости а = 0,05.
Вычислим значения t-критериев

1-е уравнение: t_b = F = 153 = 12.37 > t_табл = 2.1199

2-е уравнение: t_b = F = 89.25 = 9.45 > t_табл = 2.1199

3-е уравнение:

t_b1 = b₁/m₁ = 10/2.5 = 4> t_табл = 2.1199

t_b2 = b₂/m₂ = 8/4 = 2 < t_табл = 2.1199

4-е уравнение:

t_b1 = b₁/m₁ = 14/5 = 2.8 > t_табл = 2.1199

t_b2 = b₂/m₂ = 20/12 = 1.66 < t_табл = 2.1199

t_b3 = b₃/m₃ = 0.6/0.2 = 3 > t_табл = 2.1199

По результатам расчетов в качестве лучшего уравнения регрессии выбираем первое. Связано это с тем, что данное уравнение имеет наивысшее значение F-критерия, а также с тем, что коэффициент b в 1-м уравнении является статистически значимым. У второго уравнения значение F-критерия меньше, чем у первого; третье и четвертое уравнения содержат статистически незначимые коэффициенты при факторе х₂, что говорит о необходимости перепостроения этих уравнений с включением в них только статистически значимых факторов.