Главная страница
Навигация по странице:

  • Учебный модуль

  • Теория анализа и статистики 37 вариант. теори анализа и статистики. Контрольная работа по теме Теория анализа и статистики


    Скачать 165.5 Kb.
    НазваниеКонтрольная работа по теме Теория анализа и статистики
    АнкорТеория анализа и статистики 37 вариант
    Дата01.12.2021
    Размер165.5 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлатеори анализа и статистики.doc
    ТипКонтрольная работа
    #288319

    Минобрнауки России

    федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

    высшего образования

    «Санкт-Петербургский государственный технологический институт

    (технический университет)»
    ЗАДАНИЕ

    Контрольная работа по теме «Теория анализа и статистики»

    Вариант 37


    УГНС

    38.00.00 Экономика и управление

    Направление подготовки

    38.03.01 Экономика

    Направленность

    Экономика предприятий и организаций

    Факультет

    Экономики и менеджмента

    Кафедра

    Финансов и статистики


    Учебный модуль Теория анализа и статистики
    Курс 1 Группа 606зэ-6
    Студент Ермакова Татьяна Евгеньевна

    (Ф.И.О.)

    Номер личного дела: 201932

    Номер работы: 37

    Цель работы _____________________________________________________

    Исходные данные _________________________________________________
    Дата выдачи задания _____________________________________



    Преподаватель

    _______________

    (подпись, дата)

    _______________

    (инициалы, фамилия)

    Задание

    принял к выполнению

    _______________

    (подпись, дата)

    _______________

    (инициалы, фамилия)


    Задание 1

    Монополия производит фиксированное количество x единиц товара и устанавливает цену единицы товара 𝑝>𝑝0. Количество реализованного товара K зависит от p следующим образом:

    , где

    - цена, при которой будет реализован весь товар.

    Определить значение p, при котором монополия получит максимальную прибыль.
    Решение:

    Составим функцию прибыли при цене р:





    Найдем производную функции прибыли:



    Приравняем производную к нулю:

    = 0

    Производная равна нулю при р = 1, при переходе через точку р = 1 производная меняет знак с плюса на минус, следовательно, в точке р = 1 функция прибыли имеет максимум.

    Ответ: р = 1


    Задание 2

    Дана матрица прямых затрат:



    Найти: а) вектор валовой продукции Х для обеспечения выпуска конечной продукции ; б) приращение вектора ∆Х для увеличения выпуска конечной продукции на .
    Решение:

    Коэффициенты матрицы (элементы aij) показывают, сколько единиц продукции i-ой отрасли затрачивается на производство 1-ой единицы продукции в отрасли j.

    Столбец – конечная продукция отраслей. Она включает в себя непроизводственное потребление (личное и общественное), возмещение выбытия основных фондов и накопление.

    Найдем матрицу материальных затрат коэффициентов полных

    В – матрица коэффициентов полных материальных затрат (обратная матрица Леонтьева). Элемент bij показывает, каким должен быть валовой выпуск i-ой отрасли для того, чтобы обеспечить производство единицы конечного продукта j-ой отрасли.

    , где

    Е – единичная матрица.

    Вводим единичную матрицу Е второго порядка и находим разность матриц:



    Находим определитель, полученной матрицы:

    0,9×0,8 – (-0,5)×(-0,3 = 0,57

    Т.к. определитель матрицы не равен нулю, значит, действительно существует обратная матрица.

    Находим обратную матрицу:



    Т.к. существует обратная матрица и все ее элементы не отрицательны, значит матрица А продуктивна.

    Найдем объем валовой продукции каждой отрасли

    Х – величина валового производства отраслей.





    Вектор-столбец – суммарный объём производства продукции отраслью i.

    Вектор строка – объём потребностей j-ой отрасли в продукции i-ых отраслей и других факторов производства.

    Определим приращение вектора ∆Х для увеличения выпуска конечной продукции на :



    Ответ: Вектор валовой продукции , приращение вектора .

    Задание 3

    Производственная функция , стоимость единицы первого ресурса равна 5, второго – 10 ден. ед.

    В силу бюджетных ограничений на ресурсы может быть потрачено не более 600 (ден. ед.). В этих условиях найти оптимальное для производителя значение (𝑥,𝑦) количества используемых ресурсов.
    Решение:

    Производственная функция в денежном выражении равна доходу от использования ресурсов. Функция затрат на ресурсы:



    Таким образом, функция прибыли равна:



    Требуется найти значения величин используемых ресурсов (х, у), при которых фирма-производитель получит максимальную прибыль при ограничении:



    Запишем ограничение как равенство:

    или

    В силу ограничений имеем .

    Тогда функция прибыли:



    Находим производную функции прибыли:



    Приравниваем ее к нулю



    Получим, у = 24, откуда х = 120 – 2×24 = 72

    Максимальная прибыль при этом равна

    30×72×24 – 5×72 – 10×24 = 51 240 (ден.ед.)

    Ответ: Максимальная прибыль составит 51 240 ден.ед. при х = 72, у = 24.

    Задание 4

    Найти объем выпускаемой продукции за пять лет, если в функции Кобба–Дугласа (t – время в годах).

    Решение:

    Пусть функция описывает изменение производительности некоторого производства с течением времени. Тогда объем продукции произведенной за промежуток времени вычисляется по следующей формуле:



    Подставляя функцию производительности в формулу. получаем:



    Применяя дважды последовательно формулу интегрирования по частям , имеем:



    Ответ: Объем выпускаемой продукции за 5 лет составит 64825.


    Задание 5

    Случайная величина Х имеет показательное распределение с параметром . Найти вероятность попадания этой случайной величины в промежуток (0; +∞). Построить график плотности этого распределения и указать на нем фигуру, соответствующую найденной вероятности. Найти математическое ожидание х и показать его на графике.
    Решение:

    Для непрерывной случайной величины, распределенной по показательному закону плотность распределения следующим образом:

    , где

    - постоянная величина.

    При получаем:



    Функция распределения показательного закона:





    Т.к. при , то вероятность

    Математическое ожидание:





    Рисунок 1 – График плотности распределения

    Ответ: Математическое ожидание , вероятность .




    написать администратору сайта