Главная страница
Навигация по странице:

  • 2.4 Бора.

  • Если сравнить аномальные значения данных графиков

  • То есть явно видно, что солнечная активность влияет на процессы, происходящие на Земле.

  • СВ(30)

  • С(30)

  • С(33)

  • З(30) 2002 3,2 8,9 С(20);СВ(29)

  • ЮВ(26)

  • С(22);СВ(22) ЭКСТРЕМАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОТМЕЧЕНЫ ЖИРНЫМ ШРИФТОМ.

  • зависимость ветров Геленджика от солнечной активности. работа. Космос. Циклы земли. Анализ. Оценка. Прогноз


    Скачать 435.11 Kb.
    НазваниеКосмос. Циклы земли. Анализ. Оценка. Прогноз
    Анкорзависимость ветров Геленджика от солнечной активности
    Дата06.10.2019
    Размер435.11 Kb.
    Формат файлаodt
    Имя файларабота.odt
    ТипДокументы
    #88749
    страница5 из 8
    1   2   3   4   5   6   7   8

    Гипотеза:


    В ходе изучения данной темы я решила выдвинуть гипотезу:

    Если учитывать факторы цикличности при вычислении вероятности происхождения события, то можно оценить дополнительное влияние на данное событие.
    На примере изучения я решила взять Геленджикский ветер бора(Норд-ост).
    Для изучения данного примера я использовала данные с метеостанции, графики циклов ближайших и наиболее ощутимых космических тел (Солнце, Луна).

    2.4 Бора.

    Что же такое Норд-ост, как и где он возникает.

    Бора́ (итал.bora, от греч. Βορέας — северный ветер; «борей» — холодный северный ветер) — сильный холодный порывистый местный ветер, возникающий в случае, когда поток холодного воздуха встречает на своём пути возвышенность; преодолев препятствие, бора с огромной силой обрушивается на побережье. Вертикальные размеры боры— несколько сот метров. Затрагивает, как правило, небольшие районы, где невысокие горы непосредственно граничат с морем.

    В России особенно сильны боры Новороссийской бухты и Геленджикской бухты (где имеют северо-восточное направление и дуют более 40 дней в году), Новой Земли, берегов Байкала ( сарма возле пролива Ольхонские ворота), чукотского города Певек (т.н. «южак»). В Европе наиболее известны боры Адриатического моря (в районе городов Триест, Риека, Задар, Сень и др.). В Хорватии ветер называют бу́ра. Сходен с борой и ветер «норд» в районе Баку, мистраль на Средиземноморском побережье Франции от Монпелье до Тулона, «нортсер» в Мексиканском заливе. Продолжительность боры — от суток до недели. Суточный перепад температур во время боры может достигать 40 °C.

    Бора возникает в Новороссийске и побережье Адриатики в тех случаях, когда холодный фронт подходит к прибрежному хребту с северо-востока. Холодный фронт сразу же переваливает через невысокий хребет. Под воздействием силы тяжести холодный воздух низвергается вниз по горному хребту, при этом приобретая большую скорость.

    Первоначально ветер крайне неустойчив, меняет направление и силу, но постепенно приобретает определённое направление и огромную скорость — до 60 м/с на Маркотхском перевале близ Новороссийска. В 1928 году был зарегистрирован порыв ветра в 80 м/с. В среднем скорость ветра при боре достигает в районе Новороссийска зимой более 20 м/с. Падая на поверхность воды, этот нисходящий поток вызывает штормовой ветер, вызывающий сильное волнение на море. При этом резко понижается температура воздуха, которая перед началом боры была над тёплым морем достаточно высокой.

    Иногда бора вызывает значительные разрушения в прибрежной полосе (так, в Новороссийске в 2002 году бора стала причиной гибели нескольких десятков человек) ; на море ветер способствует сильному волнению ; усилившиеся волны затапливают берега и также приносят разрушения; при сильных морозах (в Новороссийске порядка −20...−24 °C) они застывают, и образуется ледяная корка (на Адриатике единственное место, где образуется ледяная корка, это город Сень). Иногда бора ощущается и далеко от берега (на Чёрном море на 10–15 километров вглубь моря, на Адриатике при некоторых синоптических положениях охватывает значительную часть моря).

    Перед появлением боры у вершин гор можно наблюдать густые облака, которые жители Черноморского побережья называют «борода» или «шапка».

    Норд-ост, его скорость и сила зависят от атмосферного давления. Атмосферное давление зависит от температуры данной местности. В нашем случае температура Геленджикской бухты определяется температурой воздуха и температурой поверхности воды. Теперь для примера перейдем к просмотру графиков температур земной поверхности, где мы наблюдаем температуру воздуха в зимнее время года,к температурам Холодного Промежуточного Слоя(воды),где мы наблюдаем температуру воды в зимний период и скорости ветра при этих данных. В среднем за последние 5 лет наблюдается вот такая средняя скорость северо-восточных ветров.

    И именно активность Солнца определяет температуру поверхностей бухты, следовательно она определяет направление и силу ветров, обдувающих нашу Геленджикскую бухту. Если сравнить аномальные значения данных графиков(рис.5,6,7) с графиком 11-летнего цикла Швабе, то можно проследить, что аномальные значения происходили во время повышенной(пониженной) солнечной активности. Также, посмотрев на таблицу 3, можно проследить зависимость аномальных скоростей ветров во время изменения солнечной активности. То есть явно видно, что солнечная активность влияет на процессы, происходящие на Земле.

    Таблица3. Характеристики среднегодовых средних скоростей ветра, средних скоростей максимального ветра всех направлений и максимальных скоростей ветра более 20 м/с по основным секторам направлений.

    1980-2009гг.

    Год

    Ср. годовая

    Vср., м/с

    всех напр.

    Ср. годовая

    Vмакс.ср., м/с

    всех напр.

    Vмакс, м/с

    1980

    4,2

    8,4

    СВ(30);В(26); ЮВ(29);Ю(30);ЮЗ(25);З(20)

    1981

    4,0

    7,5

    СВ(29); ЮВ(20);Ю(24);З(24);СЗ(20)

    1982

    3,7

    7,3

    С(22);СВ(40);В(20);ЮВ(20);Ю(15);ЮЗ(19);З(19);СЗ(20)

    1983

    4

    8,8

    С(24);СВ(35);В(20);ЮВ(20);Ю(25);ЮЗ(24);З(23);СЗ(23)

    1984

    3,5

    8,0

    С(24);СВ(34);В(24);ЮВ(29);Ю(25);ЮЗ(22)

    1985

    3,6

    8,1

    С(24);СВ(26);В(22);ЮВ(28);Ю(23);ЮЗ(26);З(24);СЗ(20)

    1986

    3,6

    7,8

    С(21);СВ(30);В(26);Ю(24);ЮЗ(23);З(20);СЗ(20)

    1987

    3,3

    7,4

    С(24);СВ(27);В(29);Ю(22);СЗ(24)

    1988

    3,4

    7,4

    С(25);СВ(31);В(34);ЮВ(20);Ю(22);ЮЗ(21);З(22)

    1989

    3,5

    6,9

    СВ(29);В(28);Ю(24);З(24);СЗ(20)

    1990

    3,6

    7,2

    С(26);СВ(29);В(27);Ю(21);СЗ(20)

    1991

    3,4

    7,0

    С(22);СВ(29);ЮЗ(20);СЗ(20)

    1992

    3,6

    7,8

    С(26);СВ(30);В(22);ЮВ(23);Ю(23);ЮЗ(24);З(23)

    1993

    3,8

    7,9

    С(34);СВ(42);В(24);ЮВ(18);Ю(24);ЮЗ(21);З(24)

    1994

    3,1

    6,8

    С(27);СВ(29);В(23);Ю(22)

    1995

    3,0

    6,9

    С(30);СВ(26);В(20);ЮВ(22);Ю(20);СЗ(30)

    1996

    2,8

    7

    С(25);СВ(24);ЮЗ(24)

    1997

    3,2

    7,2

    С(31);СВ(47);В(23);ЮВ(25);Ю(24);ЮЗ(21)

    1998

    2,9

    7,1

    С(27);СВ(26);ЮВ(21);Ю(20)

    1999

    3,0

    7,7

    С(33);СВ(32);В(22);ЮВ(26);Ю(20);ЮЗ(26)

    2000

    3,4

    9,1

    С(23);СВ(32);В(20);ЮВ(25);Ю(24);ЮЗ(23);З(21)

    2001

    3,54

    9,64

    СВ(25);ЮВ(22);Ю(24);ЮЗ(22);З(30)

    2002

    3,2

    8,9

    С(20);СВ(29);В(29);ЮВ(21);Ю(20);ЮЗ(21);З(20);СЗ(24)

    2003

    3,1

    8,4

    С(25);СВ(35);В(32);Ю(21);ЮЗ(20);З(24);СЗ(20)

    2004

    3,1

    8,4

    С(22);СВ(24);В(26);ЮВ(20);Ю(22);З(24);СЗ(20)

    2005

    3,2

    8,6

    С(22);СВ(30);В(30);ЮВ(20);Ю(22);З(22);СЗ(20)

    2006

    2,8

    7,5

    С(24);СВ(24);В(29);ЮВ(22);Ю(24);ЮЗ(20);З(25);СЗ(22)

    2007

    2,7

    7

    С(21);СВ(22);ЮВ(26);Ю(26);ЮЗ(24);З(22);СЗ(27)

    2008

    2,6

    6,8

    С(23);СВ(27);ЮВ(22);Ю(23);ЮЗ(20);З(24)

    2009

    2,4

    6,6

    С(22);СВ(22)

    ЭКСТРЕМАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОТМЕЧЕНЫ ЖИРНЫМ ШРИФТОМ.

    В ходе исследования я решила предложить схему программы по вычислению вероятности какого-либо события с увеличенной точностью, благодаря включению дополнительных космических факторов. Ведь несмотря на то, что в мире используются сложнейшие системы вычисления каких-либо событий, в них возникают погрешности из-за не учёта отдельных(специфичных) факторов.

    Структура программы:



















    Работа программы:

    1) «Куб знаний» или же сама программа, включает в себя «Базу данных», в которой собраны данные о данном событии, факторы, которые нам предстоит учесть при подсчете вероятности( ).

    2) Мы вводим данные, с помощью которых система сможет высчитать вероятность происходящего события.

    3) Программа высчитывает вероятность событий с более точным прогнозом благодаря внесенным раннее дополнительным данным.

    4) Программа выдает результат и, если прогноз действительно произойдет, мы внесем это обратно в базу данных, таким образом программа будет самообучаться.

    За основу программы будет принята программа Microsoft Office Excel. В ней будет происходить подсчет вероятности следующим образом:

    Алгоритм работы программы:

    1) Принятие и обезличивание данных.

    2) Присвоение данным весового коэффициента от 1 до 10 (min,max).

    3) Нахождение среднего арифметического числа всех коэффициентов.

    4) Умножение полученного числа на 10.

    5) Конечное число — вероятность происхождения события.

    ВЫВОДЫ:

    1) Предложенная схема-алгоритм требует доработки части программы для полноты решения поставленной задачи.

    2) Данная программа увеличивает точность прогнозирования события.

    3) Данная программа универсальна для любого события.

    1   2   3   4   5   6   7   8


    написать администратору сайта