Главная страница
Навигация по странице:

  • Критическая статистика

  • Преимущество(перед параметрическим критерием)

  • критерии однородности смирнова. Критерий однородности Смирнова Проверяет


    Скачать 269.11 Kb.
    НазваниеКритерий однородности Смирнова Проверяет
    Анкоркритерии однородности смирнова
    Дата20.03.2022
    Размер269.11 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаKriteriy_odnorodnosti_Smirnova.docx
    ТипЗакон
    #405346

    Критерий однородности Смирнова

    Проверяет: Этот критерий предназначен для проверки гипотезы совпадения законов распределения вероятностей генеральных двух или нескольких совокупностях по группированным выборкам, извлеченным из этих совокупностей.

    П ричем разбиение диапазонов исследуемых случайных величин на интервалы группирования во всех выборках произведено одинаковым способом.



    Критическая статистика:

    В качестве критической статистики используется величина

    Гамма н= суммарный объём выборочных данных умноженный на отношение квадрата количества элементов итой выборки попавших в джитый интервал и произведения количества элементов итой выборки и числа выборочных данных итого интервала и от всего этого отнимается единица





    Преимущество(перед параметрическим критерием): Его реализация требует достаточно больших объемов анализируемых выборок. Непараметрический критерий – используемая в критерии критическая статистика никак не зависит от предположений относительно параметрического общего вида анализируемых распределений («свободна от распределения»).

    *Однако у критерия Смирнова есть и недостатки. Его распределение сосредоточено в сравнительно небольшом числе точек, поэтому функция распределения растет большими скачками. В результате не удается выдержать заданный уровень значимости, реальный уровень значимости может в несколько раз отличаться от номинального


    написать администратору сайта