критерии однородности смирнова. Критерий однородности Смирнова Проверяет
Скачать 269.11 Kb.
|
Критерий однородности Смирнова Проверяет: Этот критерий предназначен для проверки гипотезы совпадения законов распределения вероятностей генеральных двух или нескольких совокупностях по группированным выборкам, извлеченным из этих совокупностей. П ричем разбиение диапазонов исследуемых случайных величин на интервалы группирования во всех выборках произведено одинаковым способом. Критическая статистика: В качестве критической статистики используется величина Гамма н= суммарный объём выборочных данных умноженный на отношение квадрата количества элементов итой выборки попавших в джитый интервал и произведения количества элементов итой выборки и числа выборочных данных итого интервала и от всего этого отнимается единица Преимущество(перед параметрическим критерием): Его реализация требует достаточно больших объемов анализируемых выборок. Непараметрический критерий – используемая в критерии критическая статистика никак не зависит от предположений относительно параметрического общего вида анализируемых распределений («свободна от распределения»). *Однако у критерия Смирнова есть и недостатки. Его распределение сосредоточено в сравнительно небольшом числе точек, поэтому функция распределения растет большими скачками. В результате не удается выдержать заданный уровень значимости, реальный уровень значимости может в несколько раз отличаться от номинального |