Лабораторная работа №1
Построение диаграмм в в Microsoft Excel Исходные данные (вариант 11)
Средний разряд рабочих
| Производительность труда
| 1,5
| 10
| 1,8
| 11
| 2,1
| 11
| 2,5
| 13
| 2,7
| 15
| 3,0
| 13
| 3,5
| 18
| 3,8
| 20
| 4,2
| 21
| 4,5
| 20
|
Лабораторная работа №2
КСЕРОКОПИИ ВАРИАНТ 06
Лабораторная работа №3 Парная регрессия Исходные данные (вариант 01)
Фактор
| Результат
| 1
| 40
| 2
| 44
| 3
| 53
| 4
| 50
| 5
| 53
| 6
| 57
| 7
| 62
| 8
| 57
| 9
| 71
| 10
| 72
| 11
| 83
| 12
| 90
| 13
| 83
| 14
| 92
|
Коэффициент корреляции r= 0,973806
Рассмотрим два вида зависимости:
Линейная модель вида Y=a*х+b
Параболическая модель вида Y=a*х2+b*х+с
|
|
|
|
|
|
|
| n
| Х
| Х^2
| Х^3
| Х^4
| У
| У*Х
| У* Х^2
| 1
| 1
| 1
| 1
| 1
| 40
| 40
| 40
| 2
| 2
| 4
| 8
| 16
| 44
| 88
| 176
| 3
| 3
| 9
| 27
| 81
| 53
| 159
| 477
| 4
| 4
| 16
| 64
| 256
| 50
| 200
| 800
| 5
| 5
| 25
| 125
| 625
| 53
| 265
| 1325
| 6
| 6
| 36
| 216
| 1296
| 57
| 342
| 2052
| 7
| 7
| 49
| 343
| 2401
| 62
| 434
| 3038
| 8
| 8
| 64
| 512
| 4096
| 57
| 456
| 3648
| 9
| 9
| 81
| 729
| 6561
| 71
| 639
| 5751
| 10
| 10
| 100
| 1000
| 10000
| 72
| 720
| 7200
| 11
| 11
| 121
| 1331
| 14641
| 83
| 913
| 10043
| 12
| 12
| 144
| 1728
| 20736
| 90
| 960
| 12960
| 13
| 13
| 169
| 2197
| 28561
| 83
| 1079
| 14027
| 14
| 14
| 196
| 2744
| 38416
| 92
| 1288
| 18032
| ∑
| 105
| 1015
| 11025
| 127687
| 907
| 7583
| 79569
| Для линейной модели: А= 6,64615 В= 41,44
Y=6,646*х+41,44 Для параболической модели: А= 0,174 В= 4,029 С= 48,418
Y=0,174*х^2+4,029*х+48,418
n
| Yф
| Линейная
| Параболическая
| Yм
| (Yф- Yм)^2
| Yф
| (Yф- Yм)^2
| 1
| 40
| 44,7
| 22,09
| 47,4
| 54,76
| 2
| 44
| 47,9
| 15,21
| 52,3
| 68,69
| 3
| 53
| 46,2
| 46,24
| 46,3
| 44,89
| 4
| 50
| 54,7
| 22,09
| 57,2
| 51,84
| 5
| 53
| 46,2
| 46,24
| 46,3
| 44,89
| 6
| 57
| 48,1
| 79,21
| 52,1
| 24,01
| 7
| 62
| 64,7
| 7,29
| 62,9
| 0,81
| 8
| 57
| 61,3
| 18,49
| 52,1
| 24,01
| 9
| 71
| 68
| 9
| 67,3
| 13,69
| 10
| 72
| 74,7
| 7,29
| 72,9
| 0,81
| 11
| 83
| 94,6
| 134,56
| 85,6
| 6,76
| 12
| 90
| 101,3
| 127,69
| 98,8
| 77,44
| 13
| 83
| 94,6
| 134,56
| 85,6
| 6,76
| 14
| 92
| 107,9
| 285,61
| 106,1
| 198,81
| ∑
|
|
| 955,57
|
| 618,17
|
Выбираем параболическую модель как наиболее близкую к фактическим значениям У.
КСЕРИМ ВАРИАНТ 06
2 ЛИСТА
Лабораторная работа №4 Множественная регрессия Исходные данные (вариант 01)
у
| х1
| х2
| х3
| х4
| х5
| 72
| 23
| 20
| 20
| 21
| 11
| 40
| 32
| 22
| 25
| 26
| 8
| 44
| 18
| 41
| 20
| 37
| 15
| 53
| 27
| 38
| 24
| 41
| 10
| 53
| 18
| 36
| 18
| 42
| 16
| 83
| 24
| 52
| 23
| 48
| 10
| 50
| 9
| 49
| 8
| 58
| 26
| 57
| 28
| 52
| 23
| 58
| 9
| 83
| 20
| 56
| 22
| 60
| 12
| 62
| 17
| 68
| 17
| 66
| 17
| 57
| 23
| 66
| 24
| 70
| 10
| 71
| 19
| 57
| 21
| 71
| 14
| 92
| 20
| 80
| 21
| 71
| 14
| 90
| 17
| 90
| 16
| 87
| 20
| КСЕРОКОПИИ ВАРИАНТ 06
3 ЛИСТА
Лабораторная работа №5
Моделирование временных рядов Исходные данные (вариант 11)
t
| у
| 1
| 3,4
| 2
| 3,6
| 3
| 5,2
| 4
| 20
| 5
| 9,4
| 6
| 13
| 7
| 18
| 8
| 36
| 9
| 19
| 10
| 26
| 11
| 40
| 12
| 55
| 13
| 46
| 14
| 46
| 15
| 47
| 16
| 74
| ОСТАЛЬНОЕ КСЕРОКОПИИ ВАРИАНТА 06 |