студент. Тулеубек Санжар, Лаб. работа 1. Лабораторная работа 1 Тема Выбор и обследование предметной области. Построение инфологической модели предметной области
Скачать 35.63 Kb.
|
Тулеубек Санжар, группа: 20-10. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 1 Тема: «Выбор и обследование предметной области.Построение инфологической модели предметной области»Цель лабораторной работы: Привитие практических навыков проектирования баз данных на этапе обследования предметной области и построения ее инфологической модели. Задание на лабораторную работу: выбрать предметную область, содержащую не менее трех сущностей (информационных объектов); сформулировать не менее трех запросов пользователей: на основании запросов пользователей определить атрибутивный состав сущностей, установить связи между ними, определить тип связи (1:1; 1:М; М:1; М:М); построить инфологическую модель предметной области в виде ER-диаграммы; Выполненная работа: Предметная область: Программное обеспечение Подсистема: Программные продукты Фрагмент: Реализация, справочная информация При работе с клиентурой совершает следующие основные операции: Продажа электронных платформ; Консультация; Услуги по установке. Выходные документы (запросы пользователей): Составляющее программных продуктов; Информация о ПО; Консультация с специалистами. В таблице 1 приведены атрибуты, полученные в результате изучения информационных запросов пользователей и ограничений ПО. Табл. 1 Множество атрибутов:
Табл. 2
Табл. 3
КЛИЕНТ Выбор ПО Консультация со специалистом м Покупка продукта Установка
Проектирование базы данных осуществляется в три этапа: концептуальное проектирование; логическое проектирование; физическое проектирование. Предметная область - множество всех предметов, свойства которых и отношения между которыми рассматриваются в научной теории. В логике - подразумеваемая область возможных значений предметных переменных логического языка. Информационный объект - это представление модели в материальном виде, необходимом для хранения информации и передачи ее другим людям. Всего существует 3 типа связей: Один к одному; Один ко многим; Многие ко многим. Целостность базы данных - соответствие имеющейся в базе данных информации её внутренней логике, структуре и всем явно заданным правилам. |