МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное
Учреждение высшего образования
«Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова»
Институт «Цифровая экономика»
Кафедра «Экономика и финансы»
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ
Лабораторная работа №1
Вариант 5
Задача классификации методом опорных векторов
Выполнил:
студент гр.М11-221-1з
|
А.С. Доронина
|
Принял:
к.ф.м.н., доцент
|
М.С. Брычкина
|
Ижевск 2022
Классификация – установление зависимости дискретной выходной переменной от входных. Регрессия -установление зависимости непрерывной выходной переменной от входных. При анализе различных процессов часто возникает потребность решения задач классификации. При известном наборе характеристик некоторый объект необходимо отнести к какому-либо классу. Свойства объекта могут быть булевыми, дискретными или непрерывными. При непрерывной выходной характеристике появляется задача регрессии с построением какой-либо математической модели. Для решения задачи классификации широкое применение получил метод опорных векторов. Целью самостоятельной работы магистранта является практическая реализация одного из вариантов построения классификатора для линейного разделения классов на основе метода опорных векторов Рассмотрим набор данных, представленный в таблице. Входные переменные Х=(х1,х2,х3,х4,х5)T, выходной класс q.
-5,76372
|
-8,14652
|
-2,98694
|
-3,40334
|
-6,28291
|
-1
|
3,0863
|
2,45326
|
4,43095
|
3,73768
|
3,68157
|
1
|
1,62925
|
1,86634
|
4,89489
|
4,36249
|
4,30444
|
1
|
-11,8527
|
-8,66991
|
-8,94897
|
-9,26662
|
-3,30818
|
-1
|
-9,04089
|
-8,70415
|
-7,53091
|
-3,75074
|
-6,45165
|
-1
|
-11,151
|
-8,39396
|
-8,18449
|
-5,58161
|
-5,5367
|
-1
|
0,56057
|
2,31565
|
3,43524
|
3,56898
|
4,87232
|
1
|
2,33349
|
1,8433
|
3,85227
|
5,09432
|
3,90174
|
1
|
2,21631
|
1,35135
|
2,82157
|
5,62351
|
4,85276
|
1
|
-13,1695
|
-8,55372
|
-6,33216
|
-5,57429
|
-4,02846
|
-1
|
0,28491
|
0,96346
|
1,57447
|
4,34782
|
4,83989
|
1
|
-11,4078
|
-8,49924
|
-7,65122
|
-5,71078
|
-5,6144
|
-1
|
3,11785
|
1,64354
|
4,02645
|
2,97742
|
4,42211
|
1
|
0,13297
|
2,28747
|
5,55278
|
0,35497
|
4,92531
|
1
|
1,25697
|
0,6054
|
3,38487
|
2,50521
|
4,6467
|
1
|
-6,51107
|
-8,8342
|
-5,64539
|
-4,26201
|
-8,03046
|
-1
|
-9,95856
|
-8,08073
|
-8,26231
|
-6,46669
|
-6,10718
|
-1
|
-11,364
|
-8,01909
|
-6,88484
|
-4,40717
|
-6,08794
|
-1
|
-7,42449
|
-8,31917
|
-6,99006
|
-5,02631
|
-5,74852
|
-1
|
2,16929
|
2,37148
|
2,22624
|
7,79402
|
5,03838
|
1
|
-10,7846
|
-8,52876
|
-7,50483
|
-5,40734
|
-5,68921
|
-1
|
-6,59333
|
-8,19527
|
-6,15002
|
-4,1375
|
-8,24066
|
-1
|
-10,0817
|
-8,64479
|
-7,45209
|
-7,07305
|
-4,07578
|
-1
|
-10,7746
|
-7,79796
|
-8,24812
|
-5,47259
|
-2,99826
|
-1
|
2,03375
|
0,30817
|
2,254
|
3,98482
|
4,24296
|
1
|
3,03564
|
2,10724
|
4,18807
|
4,00603
|
4,35764
|
1
|
-10,9246
|
-8,54012
|
-9,13333
|
-2,19746
|
-5,22357
|
-1
|
-8,1961
|
-7,95858
|
-6,34628
|
-6,55887
|
-3,01116
|
-1
|
-6,35109
|
-8,37837
|
-5,55221
|
-5,6813
|
-6,96426
|
-1
|
-8,73609
|
-8,58147
|
-6,86538
|
-6,0479
|
-6,61235
|
-1
|
-11,029
|
-8,7747
|
-3,71904
|
-2,82715
|
-3,89223
|
-1
|
-1,57119
|
1,70908
|
5,43095
|
2,89778
|
3,76025
|
1
|
-9,14723
|
-8,4283
|
-9,49474
|
-3,81082
|
-6,90573
|
-1
|
-5,90708
|
-8,38099
|
-4,08093
|
-3,49912
|
-2,98534
|
-1
|
1,49
|
1,47623
|
5,48098
|
3,17307
|
4,54126
|
1
|
1,4348
|
0,57984
|
6,76451
|
2,80178
|
4,89007
|
1
|
-8,42942
|
-8,30164
|
-6,53072
|
-6,56833
|
-6,14409
|
-1
|
3,1634
|
1,85404
|
2,00325
|
2,52985
|
5,34101
|
1
|
1,45389
|
1,76985
|
2,83528
|
3,09605
|
5,07992
|
1
|
-9,89083
|
-8,76113
|
-10,9085
|
-8,06989
|
-6,94559
|
-1
|
-6,29452
|
-8,70141
|
-11,7537
|
-3,81469
|
-6,04329
|
-1
|
-0,15196
|
2,4215
|
4,5869
|
3,99719
|
4,54878
|
1
|
-7,6655
|
-8,30393
|
-9,37531
|
-4,56931
|
-4,48983
|
-1
|
-9,34535
|
-8,43225
|
-8,07955
|
-6,81918
|
-6,22286
|
-1
|
-10,6452
|
-8,42976
|
-9,25334
|
-4,60124
|
-3,18481
|
-1
|
0,6193
|
2,19648
|
4,57893
|
4,02987
|
4,54305
|
1
|
-11,5237
|
-8,72062
|
-7,93185
|
-4,82329
|
-5,4315
|
-1
|
0,97342
|
0,96985
|
4,29451
|
5,38614
|
4,42438
|
1
|
1,43449
|
1,64366
|
4,2787
|
3,19431
|
4,51277
|
1
|
0,60092
|
0,87995
|
3,8442
|
5,4102
|
4,09823
|
1
|
-9,15994
|
-8,5922
|
-7,78467
|
-3,8871
|
-4,77008
|
-1
|
2,38704
|
0,44507
|
5,03976
|
3,83071
|
4,47545
|
1
|
3,58393
|
1,56281
|
2,35749
|
2,71289
|
3,93799
|
1
|
0,67953
|
1,62473
|
5,38387
|
4,54974
|
3,80564
|
1
|
2,78708
|
1,75698
|
6,2644
|
3,15235
|
4,6055
|
1
|
2,85093
|
1,29777
|
2,8504
|
4,15055
|
4,5272
|
1
|
1,64284
|
1,79289
|
3,29042
|
3,6369
|
4,68146
|
1
|
1,55028
|
1,65255
|
4,5236
|
4,0051
|
4,71083
|
1
|
0,90869
|
1,9905
|
3,74374
|
3,86626
|
5,73663
|
1
|
2,30386
|
1,98559
|
4,12993
|
3,55592
|
4,44442
|
1
|
-10,7619
|
-8,35958
|
-7,36869
|
-7,67034
|
-7,01229
|
-1
|
1,49341
|
1,82631
|
3,31372
|
4,64483
|
5,59525
|
1
|
-6,82474
|
-8,20766
|
-5,39821
|
-6,45948
|
-5,12681
|
-1
|
1,5255
|
1,34235
|
2,49095
|
4,03473
|
5,60249
|
1
|
-11,7487
|
-8,08236
|
-5,41612
|
-7,05627
|
-8,12555
|
-1
|
3,89336
|
2,55597
|
3,02164
|
3,62168
|
4,79866
|
1
|
0,2251
|
1,58057
|
3,89143
|
4,76372
|
4,82354
|
1
|
2,45774
|
1,57911
|
3,66597
|
4,07781
|
4,14882
|
1
|
-8,63579
|
-8,23336
|
-5,26365
|
-5,94455
|
-5,85396
|
-1
|
-8,1037
|
-8,49217
|
-8,9328
|
-5,23912
|
-7,07405
|
-1
|
0,17724
|
2,22797
|
1,33256
|
5,32921
|
5,23732
|
1
|
-7,3148
|
-8,38492
|
-7,8061
|
-4,54586
|
-7,48791
|
-1
|
-0,25803
|
1,36979
|
4,60868
|
4,39398
|
4,2326
|
1
|
-9,97144
|
-8,47298
|
-6,26772
|
-5,28329
|
-7,05696
|
-1
|
2,36205
|
1,90343
|
5,22713
|
3,4052
|
5,51654
|
1
|
-13,025
|
-8,05557
|
-8,87289
|
-8,27672
|
-8,2148
|
-1
|
2,34833
|
1,96354
|
4,05613
|
3,27105
|
5,43582
|
1
|
-7,67567
|
-7,89567
|
-7,65847
|
-5,55579
|
-7,59189
|
-1
|
-8,05062
|
-8,43485
|
-10,9708
|
-3,67576
|
-6,40645
|
-1
|
-10,1246
|
-8,63947
|
-5,52619
|
-6,89848
|
-8,39933
|
-1
|
-0,4877
|
1,70434
|
4,59521
|
5,3887
|
4,42596
|
1
|
-10,7972
|
-8,39002
|
-8,42384
|
-5,33402
|
-4,08685
|
-1
|
0,11302
|
2,28175
|
3,93147
|
4,84194
|
4,6349
|
1
|
-9,53776
|
-8,13382
|
-5,01026
|
-4,55908
|
-9,06813
|
-1
|
1,40761
|
0,82101
|
3,38297
|
3,29904
|
3,80233
|
1
|
-9,93483
|
-8,54595
|
-4,99969
|
-6,36123
|
-5,74922
|
-1
|
-10,3207
|
-8,82551
|
-4,39062
|
-3,22366
|
-6,46679
|
-1
|
-10,0654
|
-8,42827
|
-8,95587
|
-10,2756
|
-7,08024
|
-1
|
-10,4707
|
-8,23614
|
-6,30958
|
-6,06944
|
-2,76319
|
-1
|
-11,7211
|
-8,20093
|
-6,42622
|
-5,82818
|
-4,83238
|
-1
|
-5,84621
|
-8,43896
|
-7,36102
|
-6,71678
|
-5,66588
|
-1
|
-8,32637
|
-8,88375
|
-7,10507
|
-5,34485
|
-5,53613
|
-1
|
-9,14382
|
-8,16965
|
-6,90336
|
-3,69101
|
-7,31331
|
-1
|
3,5783
|
2,34589
|
4,48261
|
3,09803
|
4,09841
|
1
|
2,3549
|
0,66505
|
2,58467
|
2,02538
|
4,4981
|
1
|
-0,59829
|
1,80807
|
4,25502
|
2,13367
|
4,21101
|
1
|
2,23691
|
1,42058
|
4,52747
|
6,02021
|
4,34729
|
1
|
-7,19269
|
-8,67779
|
-8,47442
|
-8,12572
|
-8,20097
|
-1
|
-12,1795
|
-8,52891
|
-8,81395
|
-5,48539
|
-5,8644
|
-1
|
-10,4142
|
-8,21309
|
-10,8009
|
-7,72011
|
-5,66274
|
-1
|
Д |
Скачать 32.65 Kb.