Методы обнаружения логических закономерностей в данных с использованием аналитической платформы Deductor. Лабораторная работа 2 Методы обнаружения логических закономерностей в данных с использованием аналитической платформы Deductor
 Скачать 159.5 Kb.
|
|
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра «Информационных технологий и систем безопасности» Лабораторная работа №2 «Методы обнаружения логических закономерностей в данных с использованием аналитической платформы Deductor» Ст. гр. ИБ _______________ Чудовощ Преподаватель каф. ИТ и СБ _______________ проф., д.т.н., Фомин В.В. Санкт-Петербург 2019 год Цель работы: Изучение основ организация работы с технологической платформой для создания законченных аналитических решений Deductor, с использованием метода Деревьев решений или правил типа «ЕСЛИ… ТО…». Исходные данные: В качестве объекта были взяты марки газобетона, которые делятся по типу погодных условий для которых они предназначены. Всего 3 группы: m1, m2 и m3. Определение классов: Марка m1 – предназначена для использования в северных регионах, где низкая температура, частые осадки снега, низкая влажность и резкие перепады температур в межсезонье. Марка m2 – предназначена для использования в средней полосе, где минимальная температура выше чем в северных регионах, количество снега меньше, а перепады температур мягче. Однако в этой полосе средняя влажность. Марка m3 – предназначена для использования в южных регионах, где температура редко опускается ниже нуля, осадки в виде снега отсутствуют, очень высокая влажность, а перепады температур едва ощутимы. Для обнаружения логических закономерностей между данными, первоначально требуется создать таблицу и занести в нее входную информацию.  Рис 1. Таблица с исходной информацией Рис 2. Полученная таблица при импорте в Deductor |