Лабораторная работа 4 doc. Лабораторная работа 4 планировщик задач реальноговремени

• Название: Лабораторная работа 4 планировщик задач реальноговремени
• Дата: 01.12.2020
• Размер: 304 Kb.
• Имя файла: Лабораторная работа 4 doc.doc
• Тип: Лабораторная работа; #155585
• страница: 6 из 6

Варианты заданий

На технологической линии предприятия производится некая продукция. Производство включает несколько этапов и осуществляется из различных компонентов. Количество этапов, сборочных узлов и компонентов, а также общие затраты времени представлены в табл. 5.

Таблица 5

Исходные данные

№ варианта	Количество эта- пов	Количество узлов	Количество за- дач	Общее время, мин.
1	2	4	11	120
2	2	5	13	160
3	1	4	10	120
4	3	5	13	150
5	2	4	11	130
6	2	5	12	180
7	2	6	13	180
8	3	6	14	170
9	1	4	9	110
10	2	5	14	130

Спроектировать планировщик задач, представленный системой управ- ления, построенной на принципах методологии мультиверсионного програм- мирования.

1. 
   Построить ведомость материалов. Распределить узлы и задачи по этапам, а также общие затраты времени между узлами, с учетом того, что на одном этапе должно быть не менее 2 задач и максимальное время на узле не может превышать 40мин.
   
2. 
   Описать задачи процесса в табличномвиде.
   
3. 
   Описать ТЦУ в виде многоэтапного процесса выполнения задач об- работки информации иуправления.
   
4. 
   Описать информационныйграф.
   
5. 
   Выбрать алгоритм решениязадачи.
   
6. 
   Задать число задач и число классов всистеме.
   
7. 
   Варьируя параметрами в системе проектирования и изменяя условия, предъявляемые к системе управления, рассмотреть разныепроекты.
   
8. 
   Выбрать один или несколько проектов, исходя из минимальной стои- мости и высокой надежности. Обосновать свойвыбор.
   
9. 
   Установить необходимые ограничения и выбрать метод оптимизации для построения оптимальной структуры системыуправления.
   
10. 
    Рассмотреть отображенную информацию о параметрах алгоритма и информацию, описывающую работу алгоритма в реальномвремени.
    
11. 
    Задать параметры алгоритма (метод пересчета вектора вероятностей и значения параметров R и r) и запустить оптимизационнуюпроцедуру.
    

После выполнения работы составить отчет, написать выводы.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. 
   Зиндер Е.3. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг // СУБД. 2005. N.4. 2006.N.I.
   
2. 
   Ивлев В.А., Попова Т.В., Павлов Л.Н. Реорганизация АСУ про- мышленных предприятий // Компьютер ПРЕСС. 2007.Июль.
   
3. 
   Юдицкий С.А., Кутанов А.Т. Технология проектирования архи- тектуры информационно-управляющих систем. М.: ИПУ,2003.
   
4. 
   Ежеманская С.Н. Эконометрика: Серия «Учебники, учебные посо- бия».– Ростов н/Д: Феникс, 2003.– 160с.
   
5. 
   Гома Х. UML. Проектирование систем реального времени, рас- пределенных и параллельных приложений.// ДМК, 2005. – 704с.
   
6. 
   Саймон Хайкин Нейронные сети: полный курс // 2-е издание, Диа- лектика–Вильямс, 2005. – 1104с.
   
7. 
   Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 2007.- 400с.
   
8. 
   Вендров А.М. CASE-технологии. Современные методы и сред- ства проектирования информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 176с.
   
9. 
   Гейн К., Сарсон Т. Системный структурный анализ: средства и методы. М.: "Эйтекс",1992.
   
10. 
    Армстронг Дж. Р. Моделирование цифровых систем. – М.: Мир, 1992. – 174с.
    
11. 
    Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. – М.: Мир, 1989. – 540с.
    
12. 
    Бычков С.П., Храмов А.А. Разработка моделей в системе модели- рования GPSS. Учебное пособие. М.: МИФИ, 1997. –32с.
    
13. 
    Калянов Г.Н. CASE структурный системный анализ (автоматиза- ция и применение). М.: Издательство "ЛОРИ", 1996. – 242с.
    
14. 
    Киндлер Е. Языки моделирования. – М.: Энергия, 1985. – 288с.
    
15. 
    Марков А.А. Моделирование информационно–вычислительных процессов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999. – 360с.
    
16. 
    Математическая теория планирования эксперимента / Под ред. С.М. Ермакова. – М.: Наука, 1983. – 392с.
    
17. 
    Математическое моделирование: Методы, описания и исследова- ния сложных систем / Под ред. А.А. Самарского. – М.: Наука, 1989. – 128с.
    
18. 
    Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем. – М.: Мир, 1984. – 264с.
    
19. 
    Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Учебник для ВУЗов. – М.: Высшая школа, 1985. – 320с.
    
20. 
    Системный анализ в исследованиях и управлении: Метод. указа-
    

ния к лабораторным занятиям/ Масич И.С., Ступина А.А.: СибГАУ. – Красно- ярск, 2004 г.

21. 
    Организация взаимодействия человека с техническими средства- ми АСУ. В 7 кн. Кн.2. Языковые средства диалога человека с ЭВМ. Практиче- ское пособие / Филиппович Ю.Н., Родионов Е.В., Черкасова Г.А. Под ред. В.Н.Четверикова.М.,1990.
    
22. 
    Аверкин А.Н., Блишун А.Ф., Гаврилова Т.А., Осипов Г.С. Приоб- ретение и формализация знаний // Искусственный интеллект. Кн 2. Под ред. Поспелова Д.А.,1990.
    
23. 
    Воробьев С. Н., Лазарев И. В. Алгоритм распознавания конфигу- раций звезд// Журнал «Информационно-управляющие системы, вып. 2,2008.
    
24. 
    Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Практикум. - М.: Высшая школа, 1999. – 224с.
    
25. 
    Нейроинформатика: Учеб. пособие для студентов / Е.М. Миркес. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2002, 347с.