Главная страница
Навигация по странице:

  • Лабораторная работа № 7 «Обработка результатов косвенных измерений.»

  • Цель лабораторной работы

  • Результаты измерений L

  • Определяются оценки результатов измерения

  • Обработка результатов косвенных измерений.. Лабораторная работа 7 Обработка результатов косвенных измерений. Никитюк М. Ю. Группа 2зк2 Проверил Норин В. А


    Скачать 53.86 Kb.
    НазваниеЛабораторная работа 7 Обработка результатов косвенных измерений. Никитюк М. Ю. Группа 2зк2 Проверил Норин В. А
    АнкорОбработка результатов косвенных измерений
    Дата26.11.2022
    Размер53.86 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаkosven.docx
    ТипЛабораторная работа
    #813914

    Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет

    Лабораторная работа № 7

    «Обработка результатов косвенных измерений.»

    Выполнила: Никитюк М.Ю.

    Группа: 2-ЗК-2

    Проверил: Норин В.А.




    Санкт-Петербург

    2017

    Цель лабораторной работы – обработка результатов косвенного измерения.

    Обработка результатов косвенного измерения

    При косвенных измерениях физическая величина Y, значение корой надо определить, является известной функцией fряда других величин – аргументов x1, x2 . . . xn. Данные аргументы находятся прямыми многократными измерениями, а величина Y вычисляется по формуле:
    Y = f(x1, x2, . . ., xn)

    В качестве результата косвенного измерения рассматривают оценку величины Y, определяемую подстановкой в (1) оценок аргументов этой функции. Каждый из аргументов измеряется в результате прямых многократных измерений с некоторой погрешностью ∆x, вносящей определенный вклад в результат косвенного измерения. Полагая, что погрешности ∆xмалы, можно записать

    ,

    где каждое слагаемое представляет собой частную погрешность результата косвенного измерения, вызванную погрешностью ∆xизмерения величины xi . Частные производные носят название коэффициентов влияния соответствующих погрешностей.

    Результаты измерений L(длины), B( ширины), H(высоты) .


    L



    xi

    (xi- )2

    1

    8,765

    0,06225025

    2

    9,265

    0,06275025

    3

    9,260

    0,06027025

    4

    9,259

    0.05978025

    5

    8,748

    0,07102225

    6

    8,760

    0,06477025

    7

    9,285

    0,07317025

    8

    9,248

    0,05452225

    9

    8,747

    0,07155625

    10

    8,710

    0,06076225

    11

    8,769

    0,06027025

    12

    8,768

    0,06076225

    13

    8,765

    0,06225025

    14

    9,265

    0,06275025

    15

    9,260

    0,06027025

    16

    9,259

    0.05978025

    17

    8,748

    0,07102225

    18

    8,760

    0,6477025

    19

    9,285

    0,07317025

    20

    9,248

    0,05452225

    21

    8,747

    0,07155625

    22

    8,768

    0,06076225

    23

    8,769

    0,06027025

    24

    8,768

    0,06076225













    =216,348

    =1,523574

    B



    xi

    (xi- )2

    1

    6,701

    0,062001

    2

    6,705

    0,064009

    3

    6,710

    0,066564

    4

    6,197

    0,065025

    5

    6,196

    0,065536

    6

    6,706

    0,064516

    7

    6,198

    0,064516

    8

    6,721

    0,072361

    9

    6,201

    0,063001

    10

    6,710

    0,066564

    11

    6,188

    0,069696

    12

    6,191

    0,068121

    13

    6,701

    0,062001

    14

    6,705

    0,064009

    15

    6,710

    0,066564

    16

    6,197

    0,065025

    17

    6,196

    0,065536

    18

    6,706

    0,064516

    19

    6,198

    0,064516

    20

    6,721

    0,072361

    21

    6,201

    0,063001

    22

    6,257

    0,066564

    23

    6,188

    0,069696

    24

    6,191

    0,068121




    =154,848

    ∑=1,58382

    H



    xi

    (xi- )2

    1

    3,054

    0,000005

    2

    3,057

    0,000052

    3

    3,060

    0,00001

    4

    3,055

    0,000005

    5

    3,054

    0,00001

    6

    3,064

    0,00000004

    7

    3,061

    0,0000078

    8

    3,057

    0,000034

    9

    3,054

    0,000018

    10

    3,062

    0,000005

    11

    3,055

    0,000005

    12

    3,055

    0,000038

    13

    3,054

    0,000023

    14

    3,057

    0,000005

    15

    3,060

    0,000005

    16

    3,055

    0,000023

    17

    3,054

    0,0000078

    18

    3,064

    0,000005

    19

    3,061

    0,0000078

    20

    3,057

    0,000005




    =61,175

    ∑=0,0003


    Определяются оценки результатов измерения , среднего квадратического отклонения результатов измерения SL , SB, SH

    SL

    SB

    SH

    Исключаются грубые погрешности:

    Производим проверку наличия грубых погрешностей в результатах измерения по критерию Диксона.

    Составляется вариационный возрастающий ряд из результатов измерений для величины L: 8,747;8,750;8,751;8,752;8,753;8,754;8,755;8,757;8,759; 9,265;9,285. Для крайнего члена этого ряда 9,285 м расчетный критерий Диксона:

    Кд= По этому критерию результат 9,265 не является промахом при уровне значимости q=0,02 и не отбрасывается . (0,04<0,3)

    Составляется вариационный возрастающий ряд из результатов измерений для величины B:6,188;

    6,188;6,196;6,198;6,19;6,191;6,192;6,193;6,194;6,195;6,721 Для крайнего члена этого ряда 6,186 м расчетный критерий Диксона:

    Кд= По этому критерию результат 6,188 не является промахом при уровне значимости q=0,015 и не отбрасывается . (0,015<0,3)

    Составляется вариационный возрастающий ряд из результатов измерений для величины H: 3,054;3,055;3,057;3,059;3,060;3,062. Для крайнего члена этого ряда 3,062 м расчетный критерий Диксона:

    Кд= По этому критерию результат 3,069 не является промахом при уровне значимости q=0,05 и не отбрасывается . (0,25<0,3)
    Проверяется гипотеза о нормальности распределения для всех серий результатов наблюдений по составному критерию. Проверяя критерий 1, вычисляются отношения:





    Задав доверительную вероятность P1 = 0,98 и для уровня значимости q1 = 1 – Р1=0,02, по табл. 9 определяют квантили распределения и (для n=20) и и (для n=18) . Сравнивают dL,dB и dH с и . Так как <dL, dB , dH < , то гипотеза о нормальном законе распределения вероятности результата измерения для обеих серий согласуется с экспериментальными данными.

    Проверяя критерий 2, задают доверительную вероятность Р2 = 0,98 и для уровня значимости q2 = 1 – Р2 с учетом n= 20(Для L и B) и n=18(для H) определяют по табл. 10 значения m1 = m2 =m3= 1 и Р1* = P2* =P3* = 0,99. Для вероятности Р* = 0,99 из таблицы 12 определяют значение Zp/2= 2,58 и рассчитывают:

    ЕL = Zp/2 SL =

    ЕB = Zp/2 SB =

    ЕH= Zp/2SH =
    Так как не более одной разности | | превосходит эти значения по трем сериям, то гипотеза о нормальном законе распределения вероятности результата измерения согласуется с экспериментальными данными.

    Следовательно, гипотеза о нормальности распределения данных подтверждается. Уровень значимости составного критерия: q≤0,02+0,02=0,04, т.е гипотеза о нормальности распределения результатов измерения подтверждается при уровне значимости не более 0,04.

    Определяется оценка среднего



    Находятся частные погрешности результата косвенного измерения













    Находится суммарная погрешность результата косвенного измерения

    =

    Записывается окончательный результат:

    м, nL= 20, nB= 20,nH= 20 ,Pд= 0.95.


    написать администратору сайта