Тема 4 (2). Лекции Концепции и возможности научной визуализации. Виды визуализации
 Скачать 2.6 Mb.
|
Основные рекомендации при визуализации данных.Большинство видов графиков состоят из графического образа и вспомогательных элементов. Графическийобраз– это совокупность геометрических фигур, точек и линий, с помощью которых визуализируются массивы данных. Основными вспомогательными элементами являются поле графика, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика. Поле графика – это пространство (плоскость), в которое помещают графические образы. Пространственныеориентиры– это координатные оси, сетки, которые определяют положение графических образов в поле графика. Могут быть прямоугольными, косоугольными, а также полярными. Масштабныеориентиры– вспомогательный элемент, задающий масштаб координатной сетки и осей, а также соотношение изображения объекта и его реального размера. Масштаб осей может быть равномерный и неравномерный, например, логарифмический. Экспликацияграфика–легенда, расшифровка знаков и цветовых значений графика, а также его название. Основные правила и рекомендации грамотной визуализации данных Любой график должен иметь экспликацию – название и расшифровку условных обозначений. Название графика должно отвечать на три вопроса: Что (изображено на графика)? Где (территория, предприятие и т.д.)? Когда (за какой период времени)? Числовые значения на осях должны быть расположены в порядке возрастания (слева направо и снизу вверх), особенно это касается оси времени. Кроме того, рекомендуется сортировать значения, например, при изображении столбиковых диаграмм. У каждой оси, признака должны быть обозначены единицы измерения. Масштаб измерения должен быть выбран адекватно. Необходимо использовать только тот тип и формат графиков, которые действительно улучшают восприятие информации, а не создают эффектный образ и мешают ему. Проводите визуализацию данных так, чтобы их можно было легко сравнить, так одна из целей визуализации – облегчение сравнение показателей. Ненужно загромождать график, добавлять на него ненужные элементы. Если массив данных является многомерным, то лучше разбить информацию на несколько графиков. Необходимо грамотно выбирать цвета графика, не использовать отвлекающие внимание средства дизайна: объемные фигуры, тени, градиентную заливку. Используйте одинаковые световые схемы решения, дизайн для разных графиков в документе. Рынок инструментов визуализации данных.На сегодняшний существует огромное количество инструментов визуализации данных и информации от распространенных офисный решений, например, Microsoft Excel из пакета Microsoft Office, Google Таблиц и до сложных платформенных решений. Благодаря многим инструментам возможно создание инфографики – визуального способа упрощенной передачи сложной информации через графические образы. Перечислим часть программных решений для визуализации данных: Tableau – самая распространенная платформа, специализирующаяся на визуализации данных. Есть облачная и настольная версии, платные и бесплатные условия пользования. Google Data Studio – бесплатный сервис визуализации от компании Google, который позволяет визуализировать большие объемы данных в окне браузера. Yandex DataLens – решение отечественной компании Яндекс для обработки и визуализации больших Power BI – бесплатная платформа бизнес-аналитики от компании Microsoft, которая легко интегрируется с Microsoft Excel. Infogram – известный и простой онлайн сервис визуализации данных. Datawrapper – еще один онлайн сервис создания таблиц и графиков. Контрольные вопросы по теме:Что такое визуализация данных? Какие цели она преследует? Чем отличается научная визуализация от визуализации информации? Из каких элементов состоит график? Какие существуют основные правила и рекомендации при визуализации данных? Какие типы графиков можно применить для визуализации многомерных массивов данных? 39 |