Лекции по теории игр и политологии
 Скачать 1.03 Mb.
|
|
не зная конкретной динамики. Все же, пытающийся делать такие предсказания должен ясно понимать, что корректным является все же именно анализ динамической игры, и оценивать, насколько принимаемое упрощение исказит прогноз. 63 Концепции решений динамических некооперативных игр мы уже сравнивали вы- ше. 3 Приложение: Наиболее употребительные определе- ния Максимин (ММ) - исход игры (профиль стратегий) при осторожном поведении всех, то есть при максимизации гарантированных выигрышей, не учитывая в своих расчетах целей и текущих решений партнеров. Решение в (слабо-) доминирующих стратегиях (WDE) или слабо-доминирующее равновесие - исход игры в случае наличия у каждого "абсолютно-оптимальной"стратегии, то есть стратегии, (слабо) доминирующей над всеми другими его стратегиями неза- висимо от ходов партнеров, их целей и текущих решений. [Аналогично и определение сильно-доминирующего равновесия SDE.] Решение в итерационно- (слабо-)недоминируемых стратегиях (IND W ) - исход игры в случае одновременного итерационного отбрасывания (слабо-) домини- руемых стратегий каждым игроком и соответствующего редуцирования игры: исклю- чения отброшенных стратегий из рассмотрения ВСЕМИ игроками. Требует знания или целей партнеров или факта отбрасывания стратегий. [Аналогично определяется Решение в итерационно- сильно-недоминируемых стратегиях (IND S ).] Равновесие Нэша (NE) - исход игры (профиль стратегий), при котором ни у од- ного игрока нет стимула отступить от своей текущей стратегии, при знании текущих стратегий партнеров и гипотезе, что партнеры не отступят. [Эквивалентный вариант: Равновесие Нэша - исход, когда все сходили одновременно вслепую, имея лишь неко- торые ожидания о запланированном ходе партнеров, а когда карты открылись, то все ожидания оправдались.] Совершенное в Подыграх Равновесие (Нэша) (SPE = SPNE) - это равнове- сие Нэша в развернутой форме игры, являющееся также равновесием Нэша во всех ее подыграх. (Внимание: оно может не являться NE этой же игры в нормальной форме, поэтому не всегда SP E ⊆ NE!) Слабый оптимум Парето (W P) - возможный исход, который нельзя улучшить для всех игроков сразу, даже согласовав их ходы. Сильный оптимум Парето (P) - исход, который нельзя улучшить для кого-то, не ухудшив для других. Элемент (слабого) Ядра игры (C) - возможный исход, который не блокируется ни одной коалицией в переговорах. Коалиция блокирует в переговорах (отвергает) вариант, если имеет другой, строго более желательный для всех своих членов, среди СВОИХ возможностей (среди вариантов, достижимых независимо от действий вне- коалиционных игроков). Т.е. Ядро - множество вариантов, вне которого соглашений быть не может. Сокращения: MM – MaxiMin, DE – Dominant Equilibrium, SDE – Strong Domi- nant Equilibrium, IND W – Iterative (Weakly) Non-Dominant Equilibrium, SoE – Sophis- ticated Equilibrium, NE - Nash Equilibrium, NE m – Nash Equilibrium in Mixed strata- gies, SP (N)E – Subgame Perfect (Nash) Equilibrium, StE – Stackelberg Equilibrium, P - Pareto, C – Core. 64 Список литературы [1] David M. Kreps. 1990. A Course in Microeconomic Theory.- Princeton University Press, Princeton. [2] Peter C. Ordeshook. 1992. A Political Theory Primer.- Routledge, N.-Y., London. [3] R.B.Myerson. 1991. Game Theory (Analysis of Conflict).- Harvard U.P., Camridge, London. [4] Fudenberg, Drew & Jean Tirole. 1991. Game Theory.- MIT Press. [5] Eric Rasmusen. 1989. Games and Information (An Introduction to Game Theory).- Blackwell. Cambridge MA, Oxford UK. [6] Jean Tirole. 1988. The Theory of Industrial Organization.- MIT Press. Cambridge, Massachusets. [7] Andrew Heywood. 1997. Politics.- London, Macmillan. [8] . J.-E.Lane & S.Ersson. 1994. Comparative politics.- Cambridge, Blackwell. [9] Э.Мулен. 1985. Теория игр (с примерами из математической экономики).- М., Мир. [10] Э.Мулен. 1995?. Кооперативное принятие решений: аксиомы и проблемы.- М., Мир. [11] H.Varian “Microec.Analysis” [12] В.Бусыгин, С.Коковин, Е.Желободько, А.Цыплаков. 1999. “Микроэкономический анализ несовершенных рынков”.- TEMPUS (TACIS), NSU, Новосибирск. [13] В.Бусыгин, С.Коковин, А.Цыплаков. 1996. “Методы микроэкономического анали- за: фиаско рынка”.- TEMPUS (TACIS), NSU, Новосибирск. Расширенная Библиография 1) Рекомендуемая студентам литература: 1. J. Tirole. 1988. Industrial organization.- MIT Press. Cambridge, Massachusets. (Ж.Тироль. Теория отраслевых рынков.- М.Экономика, 1999.) (Глава 11). 2. В.Бусыгин, С.Коковин, Е.Желободько, А.Цыплаков. 1999. “Микроэкономиче- ский анализ несовершенных рынков".- TEMPUS (TACIS), NSU, Новосибирск. (Глава 1). 3. В.Бусыгин, С.Коковин, А.Цыплаков. 1996. “Методы микроэкономического ана- лиза” - TEMPUS (TACIS), NSU, Новосибирск. (Глава 1). 4. D.M. Kreps. 1990. A Course in Microeconomic Theory.- Princeton University Press, Princeton. (Part III, Chapters 11-15) 5. Peter C. Ordeshook. 1992. A Political Theory Primer.- Routledge, N.-Y., London. 6. Andrew Heywood. 1997. Politics .- London, Macmillan. 65 7. R.B.Myerson. 1991. Game Theory (Analysis of Conflict).- Harvard U.P., Camridge, London. 8. Fudenberg, Drew and Jean Tirole. 1991. Game theory.- MIT Press. Cambridge, Massachusets. 9. J.-E.Lane and S.Ersson. 1994. Comparative politics.- Cambridge, Blackwell. 2) Дополнительная литература используемая в курсе: 9. Э.Мулен. 1985. Теория игр, с примерами из мат. экономики.- пер. с англ. Моск- ва, Мир. 10. Э.Мулен. 1991. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели.- пер. с англ. Москва, Мир. 11. Э.Экланд. 1985. Математическая экономика.- пер. с англ. Москва, Мир. 12. В.Маракулин. 2001. Равновесный анализ математических моделей экономики с не-стандартными ценами (Теория игр - часть 3).- Новосибирск НГУ. 13. Р.Льюс, Э.Райфа. 1971.// Игры и решения.- пер. с англ. Москва, Мир. // 14. Р. Оуен. 1971// Теория игр.- пер. с англ. Москва, Наука. // 15. Дж.фон Нейман, О.Моргенштерн. 1970. Теория игр и экономическое поведение.- пер. с англ. Москва, Наука. 3) Источники задач и упражнений, используемые в курсе: Книги: J.Tirole 1988, D.M. Kreps 1990, Э.Мулен. 1985, 1991, P.C.Ordeshook 1992. Под-борки задач университетов (из Интернета и личных контактов): Harward, Central Euro-pean University (Budapest), New Economic School (Moscow). 66 |