Краткая лекция. Лекция иат в гму
 Скачать 18.41 Kb.
|
|
Краткая лекция «ИАТ в ГМУ» Основные информационно-математические компоненты управления 1. Автоматизация – для облегчения умственного труда человека (в отличие от механизации – облегчение физического труда). Систему АУ технологическими процессами можно сделать на базе технических устройств (жесткая структура), а также - на базе программного управления (когда с помощью информации-электрических сигналов-можно менять взаимодействие различных устройств) – гибкая структура. Последовательность сигналов – это программа. 2. Основу управления в любом варианте составляет логика. 3. Системный анализ. Учет как можно большего числа элементов и связей. На практике приходится ограничивать – это сложная задача. В основе анализа системы лежит использование математических моделей. 4. Системный анализ – совокупность научных методов и практических приемов решения сложных проблем любой природы. 5. Математическое моделирование 5.1. Математическое моделирование – оптимальное управление. Оптимальное – значит наиболее целесообразное, удачное (не точный синоним), но не лучшее. Есть критерий эффективности – целевая функция. А) Экстремальное управление. 5.2. Математическое моделирование - линейное программирование 5.3. Математическое моделирование – имитационное моделирование – когда эксперимент проводится на математических моделях с помощью ЭВМ (используется в СППР). 6. Статистический анализ. В обществе работают не детерминированные законы (как физические в технике), а вероятностные (статистические). Это означает, что расчетные значения являются верными не в каждом конкретном случае, а только в среднем - при многократном повторении с теми же исходными данными. 7. СППР (вначале так называемые Management Information Systems – MIS, в конце 60-х годов появляется новый тип ИС – модель-Ориентированные СППР (Model-oriented Decision Support Systems – DSS) или системы управленческих решений (Management Decision Systems - MDS)). Это компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных. Для анализа и выработок предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и др. Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта. Если в основе работы СППР лежат методы искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуальной СППР, или ИСППР. Выделяют три типа таких инструментальных средств: Средства многомерного анализа — также известные как OLАР (On-Line Analytical Processing) — программное обеспечение, которое дает пользователю возможность наблюдать данные в различных измерениях, направлениях или сечениях. Инструментальные средства запросов (Query Tools) — программное обеспечение, позволяющее формировать запросы к данным по содержанию или образцу. Инструментальные средства поиска данных (Data Mining Tools) — программное обеспечение, которое осуществляет автоматический поиск важных образцов (моделей), или зависимостей в данных. |