Главная страница
Навигация по странице:

  • Математические методы моделирования и прогнозирования Направление подготовки 11.04.04 «Электроника и наноэлектроника» Направленность образовательной программы

  • Математические методы моделирования и прогнозирования Направление подготовки 12.04.01 «Приборостроение» Направленность образовательной программы

  • Введение в математическое моделирование: учебное пособие

  • МОДУЛИ Место моделирования среди методов познания . Классификация математических моделей Постановка задачи математического моделировании

  • Этапы построения математической модели. Проверка качества модели Теоретические аспекты прогнозирования Построение модели временных рядов. Прогнозирование

  • Анализ и прогнозирование временных рядов с помощью Excel (2 часа)

  • ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ №4 +изменить название

  • Математические методы прогнозирования в MS Excel и ПО Statistic Прогнозирование средствами MS Excel готова + готова

  • ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №1 (4 часа) + ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОДНОМЕРНОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ МЕТОДОМ КВАДРАТИЧНОЙ АППРОКСИМАЦИИ. Удалить с11 до конца

    		•

    АЛИЯ. Математические методы моделирования и прогнозирования Направление подготовки 13. 04. 02 Электроэнергетика и электротехника


    Скачать 79.5 Kb.
    НазваниеМатематические методы моделирования и прогнозирования Направление подготовки 13. 04. 02 Электроэнергетика и электротехника
    Дата02.01.2019
    Размер79.5 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаАЛИЯ.doc
    ТипДокументы
    #62298

    Математические методы моделирования

    и прогнозирования
    Направление подготовки
    13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника»
    Направленность образовательных программ

    Электромеханические и электронные системы

    автоматизации процессов и производств

    Эксплуатация высокоскоростного электроподвижного состава.

    Экономика и управление в электроэнергетике

    Техническое и информационное обеспечение проектирования

    и функционирования электроэнергетического хозяйства потребителей.

    Электроприводы и системы управления электроприводов

    Электроустановки электрических станций и подстанций

    Способностью формулировать цели и задачи исследования, выявлять приоритеты решения задач, выбирать и создавать критерии оценки (ОПК-1)
    Знать:

    - классификацию моделей и методы их выбора (З1);

    Уметь:

    - формулировать требования к разрабатываемым математическим моделям (У1);

    Владеть:

    -методикой разработки математических моделей и выбора критериев их оценки для различных классов задач (В1).

    Способностью применять современные методы исследования, оценивать и представлять результаты выполненной работы (ОПК-2)
    Знать:

    - основные методы анализа объектов моделирования (З1);

    Уметь:

    - выбирать модели, относящиеся к профилю деятельности (У1);

    Владеть:

    - приемами практического применения математических моделей и выработкой рекомендаций (В1).


    Математические методы моделирования и прогнозирования
    Направление подготовки
    11.04.04 «Электроника и наноэлектроника»
    Направленность образовательной программы
    «Промышленная электроника и микропроцессорная техника»

    «Наноэлектроника и фотоника»


    Способность понимать основные проблемы в своей предметной области, выбирать методы и средства их решения

    ( ОПК-1)

    Знать:

    - классификацию моделей и методы их выбора (З1);

    Уметь:

    - формулировать требования к разрабатываемым математическим моделям (У1);

    Владеть:

    -методикой разработки математических моделей и выбора крите-риев их оценки для различных классов задач (В1).

    Способностью исполь-зовать результаты ос-воения дисциплин про-граммы магистратуры

    (ОПК-2 )
    Знать:

    - основные методы анализа объектов моделирования (З1);

    Уметь:

    - выбирать модели, относящиеся к профилю деятельности (У1);

    Владеть:

    - приемами практического применения математических моделей и выработкой рекомендаций (В1).


    Математические методы моделирования

    и прогнозирования
    Направление подготовки
    12.04.01 «Приборостроение»
    Направленность образовательной программы
    «Микропроцессорные средства и программное обеспечение измерений»


    Способностью формулировать цели и задачи исследования, выявлять приоритеты решения задач,

    выбирать и создавать критерии оценки (ОПК-1);
    Знать:

    - классификацию моделей и методы их решения (З1);

    Уметь:

    - формулировать требования к разрабатываемым математическим моделям (У1);

    Владеть:

    -методикой разработки математических моделей и выбора критериев их оценки для различных классов задач (В1).


    Способностью применять современные методы исследования, оценивать и представлять результаты выполненной работы (ОПК-2);
    Знать:

    - основные принципы анализа объектов моделирования (З1);

    Уметь:

    - выбирать модели, относящиеся к профилю деятельности (У1);

    Владеть:

    - приемами практического применения математических моделей и выработкой рекомендаций (В1).



    Введение в математическое моделирование: учебное пособие



    Рассмотрены основные понятия, определения, положения и подходы математического моделирования, представлена классификация математических моделей. Описаны основные этапы, технология построения математических моделей, приведены простые примеры ее применения. Анализируются особенности математического моделирования в условиях различных типов неопределенности, разработки моделей с применением структурного и имитационного подходов. Особое внимание уделено анализу линейных и нелинейных моделей, выявлению их качественных различий. Приведены сведения о современных разделах математики (вейвлеты, фракталы, клеточные автоматы), эффективно используемых при решении различных проблем нелинейной физики. Каждый из разделов снабжен перечнем заданий для самостоятельной работы. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 510000 — «Естественные науки и математика» и специальности 010200 — «Прикладная математика». Представляет интерес для специалистов в области математического моделирования физико-механических процессов и явлений

    1. Введение в математическое моделирование [Электронный ресурс]: учебное пособие/ В.Н. Ашихмин [и др.].— Электрон. текстовые данные.— М.: Логос, 2017.— 440 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/66414

    2. Голубева, Н.В. Математическое моделирование систем и процессов. [Электронный ресурс]: Учебное пособие [Гриф УМО] — Электрон. дан. — СПб.: Лань, 2016. — 192 с. – Режим доступа : http://e.lanbook.com/book/76825
    МОДУЛИ
    Место моделирования среди методов познания . Классификация математических моделей

    Постановка задачи математического моделировании
    Этапы построения математической модели. Проверка качества модели
    Теоретические аспекты прогнозирования

    Построение  модели временных рядов. Прогнозирование 
     Анализ и прогнозирование временных рядов  с помощью Excel (2 часа)


    Практическое занятие № 1
                 Идентификация одномерной математической модели методом квадратичной аппроксимации (4 часа) ГОТОВА

    Удалитьс 11-21
    Практическое занятие № 2
                Построение и анализ качества модели множественной линейной регрессии (4часа)



    Практическое занятие № 3
    Математические модели динамических процессов    (4 часа)

    ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ №4 +изменить название


    Практическое занятие № 4
    Математические модели в форме обыкновенных дифференциальных уравнений (4 часа)
    Практическое занятие № 5 (2 часа)

    Математические методы прогнозирования в MS Excel и ПО Statistic

    Прогнозирование средствами MS Excel готова +готова

    ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ №4 +
    ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ № 3 (4 часа)

    ИДЕНТИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ +готова номер изменить

    ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №1 (4 часа) +

    ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОДНОМЕРНОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ

    МЕТОДОМ КВАДРАТИЧНОЙ АППРОКСИМАЦИИ. Удалить с11 до конца

    написать администратору сайта