информатика. Медицинская информатика. Простые вопросы (с ответами). Модуль 2
 Скачать 3.66 Mb.
|
|
A. * проектирование фасонов одежды B. расчет прочности железобетонных конструкций C. расчет траекторий полета баллистических ракет D. ни одну из предложенных задач не целесообразно решать с помощью экспертных систем E. решение систем линейных уравнений 159. С помощью экспертных систем можно A. * проектировать фасоны одежды B. рассчитывать прочность железобетонных конструкций C. рассчитывать траекторию полета баллистических ракет D. ни одну из предложенных задач не целесообразно решать с помощью экспертных систем E. решать системы линейных уравнений 160. Что из перечисленного ниже целесообразно решать с помощью экспертных систем? A. * обучение иностранным языкам B. проведение лабораторных анализов C. решение систем дифференциальных уравнений D. проведение статистической обработки результатов эксперимента E. ни одну из предложенных задач не целесообразно решать с помощью экспертных систем 161. Какие из перечисленных ниже задач целесообразно решать с помощью экспертных систем? A. * обучение иностранным языкам B. проведение лабораторных анализов C. решение систем дифференциальных уравнений D. проведение статистической обработки результатов эксперимента E. ни одну из предложенных задач не целесообразно решать с помощью экспертных систем 162. С помощью экспертных систем можно A. * изучать иностранные языки B. проводить лабораторные анализы C. решать системы дифференциальных уравнений D. проводить статистическую обработку результатов эксперимента E. ни одну из предложенных задач не целесообразно решать с помощью экспертных систем 163. В состав типичной экспертной системы не входит? A. * генератор случайных чисел B. база знаний C. интерфейс пользователя D. база данных E. механизм логического вывода 164. Что не входит в состав типичной экспертной системы? A. * генератор случайных чисел B. база знаний C. интерфейс пользователя D. база данных E. механизм логического вывода 165. Типичная экспертная система не включает в себя A. * генератор случайных чисел B. база знаний C. интерфейс пользователя D. база данных E. механизм логического вывода 166. Для экспертных систем на базе формальной логики нехарактерным является A. * развитие знаний в форме дообучения на дополнительной последовательности примеров B. использование формального опыта эксперта, выраженного в виде логических утверждений C. формально-логический характер знаний в виде правил D. доказательство суждений путем поиска цепочки фактов и правил E. все вышеперечисленное является характерным для экспертных систем на базе формальной логики 167. На базе формальной логики для экспертных систем нехарактерным является A. * развитие знаний в форме дообучения на дополнительной последовательности примеров B. использование формального опыта эксперта, выраженного в виде логических утверждений C. формально-логический характер знаний в виде правил D. доказательство суждений путем поиска цепочки фактов и правил E. все вышеперечисленное является характерным для экспертных систем на базе формальной логики 168. Что является для экспертных систем на базе формальной логики нехарактерным? A. * развитие знаний в форме дообучения на дополнительной последовательности примеров B. использование формального опыта эксперта, выраженного в виде логических утверждений C. формально-логический характер знаний в виде правил D. доказательство суждений путем поиска цепочки фактов и правил E. все вышеперечисленное является характерным для экспертных систем на базе формальной логики 169. Характерной особенностью экспертной системы является следующее A. * система создается для решения задач в одной конкретной области знаний B. одну и ту же экспертную систему можно использовать в различных отраслях, без каких-либо изменений C. база знаний и механизм вывода являются единым блоком D. преимущественное использование системы для решения сложных математических задач E. база данных и база знаний не модифицируются в процессе функционирования системы 170. Что является характерной особенностью экспертной системы? A. * система создается для решения задач в одной конкретной области знаний B. одну и ту же экспертную систему можно использовать в различных отраслях, без каких-либо изменений C. база знаний и механизм вывода являются единым блоком D. преимущественное использование системы для решения сложных математических задач E. база данных и база знаний не модифицируются в процессе функционирования системы 171. Для экспертной системы характерной особенностью является следующее A. * система создается для решения задач в одной конкретной области знаний B. одну и ту же экспертную систему можно использовать в различных отраслях, без каких-либо изменений C. база знаний и механизм вывода являются единым блоком D. преимущественное использование системы для решения сложных математических задач E. база данных и база знаний не модифицируются в процессе функционирования системы 172. Представление знаний в виде набора правил вида «ЕСЛИ…, ТО…» называется A. * продукционными моделями B. логическими моделями C. семантическими сетями D. фреймами E. нейросетевыми моделями 173. Представление знаний в виде сети (графа, дерева) осуществляется посредством модели, называемой A. * семантические сети B. логические модели C. нейросетевые модели D. фреймы E. продукционные модели 174. Фреймы – это A. * представление знаний в виде таблицы с некоторым количеством слотов-ячеек, которые имеют свои имена и получают в процессе работы механизма логического выхода некоторые значения B. представление знаний в виде совокупности логических формул C. представление знаний в виде наборов правил вида «ЕСЛИ…, ТО…» D. представление знаний в виде сети (графа, дерева) E. вариант семантических сетей, выделяемых в отдельный класс. 175. Нейросетевые модели – это A. * вариант семантических сетей, выделяемых в отдельный класс. Представляют собой имитацию процессов, происходящих в сети нейронов мозга человека B. представление знаний в виде сети (графа, дерева) C. представление знаний в виде совокупности логических формул D. представление знаний в виде наборов правил вида «ЕСЛИ…, ТО…» E. представление знаний в виде таблицы с некоторым количеством слотов-ячеек, которые имеют свои имена и получают в процессе работы МЛВ некоторые значения 176. На современном этапе развития экспертных систем к основным формамам представления знаний не относятся A. * динамические модели B. логические модели C. продукционные модели D. семантические сети E. нейросетевые модели 177. Статистически верное решение численно характеризуется доверительной вероятностью, которая обозначается A. * α B. 1-α C. β D. 1-β E. α-1 178. Доверительная вероятность обозначается A. * α B. 1-α C. β D. 1-β E. α-1 179. Доверительная вероятность, которая численно характеризует статистически верное решение обозначается A. * α B. 1-α C. β D. 1-β E. α-1 180. Если гипотеза истинна, а ЛПР (лицо принимающее решение) ее отвергает, то его ошибочное решение оценивается вероятностью, которая обозначается A. * 1-α B. α C. β D. 1-β E. α-1 181. Ошибочное решение ЛПР (лицо принимающее решение) если гипотеза истинна, а он ее отвергает оценивается вероятностью, которая обозначается A. * 1-α B. α C. β D. 1-β E. α-1 182. В случае, если гипотеза истинна, а ЛПР (лицо принимающее решение) ее отвергает, то его ошибочное решение оценивается вероятностью, которая обозначается A. * 1-α B. α C. β D. 1-β E. α-1 183. Если гипотеза ложна, но ЛПР (лицо принимающее решение) ее принимает, то ошибочное решение оценивается вероятностью, которая обозначается A. * 1–β B. α C. 1–α D. β E. α–1 184. В случае, если гипотеза ложна, а ЛПР (лицо принимающее решение) ее принимает, то ошибочное решение оценивается вероятностью, которая обозначается A. * 1–β B. α C. 1-α D. β E. α-1 185. Ошибочное решение ЛПР (лицо принимающее решение) в случае принятия им ложной гипотезы оценивается вероятностью, которая обозначается A. * 1–β B. α C. 1-α D. β E. α-1 186. Если вероятность ошибки статистического решения обозначена как β, то это значит A. * гипотеза ложна, но ЛПР (лицо принимающее решение) ее принимает B. гипотеза верна, но ЛПР (лицо принимающее) ее отвергает C. гипотеза ложна, и ЛПР (лицо принимающее решение) ее не принимает D. гипотеза верна, и ЛПР (лицо принимающее) ее принимает E. нет правильного ответа 187. В случае, если вероятность ошибки статистического решения обозначена как β, то это значит A. * гипотеза ложна, но ЛПР (лицо принимающее решение) ее принимает B. гипотеза верна, но ЛПР (лицо принимающее) ее отвергает C. гипотеза ложна, и ЛПР (лицо принимающее решение) ее не принимает D. гипотеза верна, и ЛПР (лицо принимающее) ее принимает E. нет правильного ответа 188. Вероятность ошибки статистического решения обозначена как β в случае, если A. * гипотеза ложна, но ЛПР (лицо принимающее решение) ее принимает B. гипотеза верна, но ЛПР (лицо принимающее) ее отвергает C. гипотеза ложна, и ЛПР (лицо принимающее решение) ее не принимает D. гипотеза верна, и ЛПР (лицо принимающее) ее принимает E. нет правильного ответа 189. Если при проверке эффективности теста больной правильно признан больным, значит результат теста A. * истинно положительный B. ложно положительный C. ложно отрицательный D. истинно отрицательный E. нет правильного ответа 190. В случае проверки эффективности теста больной правильно признан больным, значит результат теста A. * истинно положительный B. ложно положительный C. ложно отрицательный D. истинно отрицательный E. нет правильного ответа 191. Если больной правильно признан больным при проверке эффективности теста, значит результат теста A. * истинно положительный B. ложно положительный C. ложно отрицательный D. истинно отрицательный E. нет правильного ответа 192. Если при проверке эффективности теста здоровый правильно признан здоровым, значит результат теста A. * истинно отрицательным B. истинно положительным C. ложно отрицательный D. ложно положительным E. нет правильного ответа 193. В случае проверки эффективности теста здоровый правильно признан здоровым, значит результат теста A. * истинно отрицательным B. истинно положительным C. ложно отрицательный D. ложно положительным E. нет правильного ответа 194. Если здоровый правильно признан здоровым при проверке эффективности теста, значит результат теста A. * истинно отрицательным B. истинно положительным C. ложно отрицательный D. ложно положительным E. нет правильного ответа 195. Принятие решений математическим методом «теории игр» не используется A. * в ситуации отсутствия конкурентного взаимодействия B. при наличии конфликта между чиновниками и практикующими врачами C. при наличии конфликта между страховыми компаниями и больницами D. при наличии конфликта на внутриличностном уровне E. при наличии конфликта между пациентом и врачом 196. Математический метод «теории игр» не используется для принятия решения A. * в ситуации отсутствия конкурентного взаимодействия B. при наличии конфликта между чиновниками и практикующими врачами C. при наличии конфликта между страховыми компаниями и больницами D. при наличии конфликта на внутриличностном уровне E. при наличии конфликта между пациентом и врачом 197. При принятии решений использование математического метода «теории игр» невозможно A. * в ситуации отсутствия конкурентного взаимодействия B. при наличии конфликта между чиновниками и практикующими врачами C. при наличии конфликта между страховыми компаниями и больницами D. при наличии конфликта на внутриличностном уровне E. при наличии конфликта между пациентом и врачом 198. Чувствительность – это способность теста A. * дать положительный ответ, когда исследуемый пациент действительно болен B. дать отрицательный ответ, когда исследуемый пациент не страдает заболеванием C. дать отрицательный ответ, когда исследуемый пациент не страдает заболеванием D. дать положительный ответ, когда исследуемый пациент не страдает заболеванием E. различать заболевания 199. Чувствительностью называется способность теста A. * дать положительный ответ, когда исследуемый пациент действительно болен B. дать отрицательный ответ, когда исследуемый пациент не страдает заболеванием C. дать отрицательный ответ, когда исследуемый пациент не страдает заболеванием D. дать положительный ответ, когда исследуемый пациент не страдает заболеванием E. различать заболевания 200. Под чувствительностью теста понимают его способность A. * дать положительный ответ, когда исследуемый пациент действительно болен B. дать отрицательный ответ, когда исследуемый пациент не страдает заболеванием C. дать отрицательный ответ, когда исследуемый пациент не страдает заболеванием D. дать положительный ответ, когда исследуемый пациент не страдает заболеванием E. различать заболевания 201. В статистических методах точечной оценкой математического ожидания генеральной совокупности является A. * среднее выборочное B. среднее квадратичное отклонение C. средняя выборочная дисперсия D. ошибка среднего E. доверительный интервал 202. Точечной оценкой математического ожидания генеральной совокупности является A. * среднее выборочное B. среднее квадратичное отклонение C. средняя выборочная дисперсия D. ошибка среднего E. доверительный интервал 203. Точечной оценкой математического ожидания генеральной совокупности при статистической обработке данных является A. * среднее выборочное B. среднее квадратичное отклонение C. средняя выборочная дисперсия D. ошибка среднего E. доверительный интервал 204. Специфичность – это способность теста A. * дать отрицательный ответ, когда исследуемый пациент не страдает заболеванием B. дать положительный ответ, когда исследуемый пациент действительно болен C. дать положительный ответ, когда исследуемый не страдает заболеванием D. дать отрицательный ответ, когда исследуемый пациент действительно болен E. отражать всю специфику проблемы 205. Специфичностью называется способность теста A. * дать отрицательный ответ, когда исследуемый пациент не страдает заболеванием B. дать положительный ответ, когда исследуемый пациент действительно болен C. дать положительный ответ, когда исследуемый не страдает заболеванием D. дать отрицательный ответ, когда исследуемый пациент действительно болен E. отражать всю специфику проблемы 206. Под специфичностью теста понимают его способность A. * дать отрицательный ответ, когда исследуемый пациент не страдает заболеванием B. дать положительный ответ, когда исследуемый пациент действительно болен C. дать положительный ответ, когда исследуемый не страдает заболеванием D. дать отрицательный ответ, когда исследуемый пациент действительно болен E. отражать всю специфику проблемы 207. Электрокардиостимулятор – это аппарат для A. * стимуляции сердца генерируемыми электрическими импульсами B. стимуляции сердца генерируемыми механическими импульсами C. воздействия на организм постоянным электрическим током D. воздействия на организм высокочастотным переменным током E. преобразования механических импульсов в электрические 208. При однокамерной электростимуляции |