Главная страница

информатика. Медицинская информатика. Простые вопросы (с ответами). Модуль 2


Скачать 3.66 Mb.
НазваниеМедицинская информатика. Простые вопросы (с ответами). Модуль 2
Анкоринформатика
Дата31.03.2023
Размер3.66 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаMeditsinskaya_informatika_obschak (5).docx
ТипДокументы
#1027914
страница3 из 189
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   189

D. PSP – это величина активации нейрона

E. нейрокомпьютер как вычислительная система реализован на нейросетевом логическом базисе, в котором не используются операции «И», «ИЛИ», «НЕТ»

118. Перцептроном называется

A. * нейронная сеть слоистой структуры с активационными функциями единичного скачка

B. нейрон, на выходе которого может быть только бинарный сигнал

C. нейрон, на выходе которого может быть только непрерывный сигнал

D. многослойная нейронная сеть с активационными функциями линейного порога

E. трехслойная нейронная сеть

119. Для перцептрона характерно использование следующей функции активации

A. * функция единичного скачка

B. функция линейного порога

C. экспоненцияльная функция

D. сигмоидальная униполярная функция

E. тригонометрический синус

120. Для аналоговых нейронных сетей выходные сигналы

A. * являются непрерывными

B. ограничены интервалом [0;1]

C. являются дискретными

D. принимают значения либо 0 либо 1

E. являются отрицательными

121. Нейрокомпьютер как вычислительная система реализован

A. * на нейросетевом логическом базисе

B. на базисе булевой алгебры

C. с возможностью прямого программирования задач

D. с использованием четкой логики

E. все варианты ошибочны

122. Интенсивность сигнала, получаемая искусственным нейроном зависит от

A. * активности синапсов

B. активности дендритов

C. порога чувствительности сомы

D. значения PSP

E. все варианты ошибочны

123. Величина активации нейрона (PSP) вычисляется следующим образом

A. * вычисляется взвешенная сумма входных сигналов и из нее вычитается пороговое значение

B. из порогового значения вычитается взвешенная сумма входных сигналов

C. из каждого значения входного сигнала вычитается пороговое значение

D. из порогового значения вычитается взвешенная сумма входных сигналов и подставляется в функцию активации

E. все варианты ошибочны

124. Функция единичного скачка представлена следующим графиком

A. *

B.

C.

D.

E.

125. Заторможенное состояние искусственного нейрона в бинарных нейронных сетях характеризуется

A. * логическим нулем на выходе нейрона

B. логической единицей на выходе нейрона

C. логическим нулем на входе нейрона

D. отрицательными входными сигналами

E. тем, что в этом случае значение PSP<0

126. Возбужденное состояние искусственного нейрона в бинарных нейронных сетях характеризуется

A. * логической единицей на выходе нейрона

B. логическим нулем на выходе нейрона

C. логическим нулем на входе нейрона

D. отрицательными выходными сигналами

E. тем, что в этом случае значение PSP=0

127. Обучение нейронных сетей подразумевает

A. * поиск оптимальных значений всех переменных весовых коэффициентов

B. вычисление функций активаций

C. вычисление постсинаптического потенциала

D. изменение структуры нейронной сети

E. подбор порога активации нейронов

128. Нейронная сеть называется рекуррентной, если

A. * присутствуют связи, ведущие назад от более дальних к более ближним нейронам

B. сигналы проходят от входов через скрытые элементы на выходные

C. связи проходят от ближних нейронов к более дальним

D. в структуре сети используются перцептроны

E. все варианты ошибочны

129. Какие из следующих задач возможно решать на базе нейронных сетей?

A. * все варианты верны

B. задачи управления системами

C. задачи диагностики неисправностей оборудования

D. задачи прогнозирования

E. задачи компрессии и декомпрессии информации

130. Какие из следующих задач возможно решать на базе нейронных сетей?

A. * все варианты верны

B. задачи управления системами

C. задачи диагностики неисправностей оборудования

D. задачи прогнозирования

E. задачи компрессии и декомпрессии информации

131. Выберите ложное утверждение

A. *возбужденное состояние нейрона соответствует логической единице в аналоговых нейронных сетях

B. перцептрон является классической нейронной сетью

C. в сети с прямой передачей сигнала входной слой служит для ввода значений входных переменных

D. возможность активации нейрона зависит от активности синапсов

E. величина активации нейрона называется постсинаптическим потенциалом нейрона

132. Активационная функция нейрона соответствует

A. * сигмоидальной униполярной функции

B. сигмоидальной монополярной функции

C. функции единичного скачка

D. ступенчатой функции

E. линейной функции

133. По определению статические знания экспертной системы – это

A. * знания о предметной области, которые после их выполнения не изменяются

B. знания о предметной области, которые обновляются по мере выявления новой информации

C. временный набор знаний, применяемый для решения конкретной задачи, или проведения консультации

D. база данных экспертной системы

E. гипотезы, которые выдвигаются при решении задач

134. Статические знания экспертной системы – это

A. * знания о предметной области, которые после их выполнения не изменяются

B. знания о предметной области, которые обновляются по мере выявления новой информации

C. временный набор знаний, применяемый для решения конкретной задачи, или проведения консультации

D. база данных экспертной системы

E. гипотезы, которые выдвигаются при решении задач

135. Какие знания экспертной системы называют статическими?

A. * знания о предметной области, которые после их выполнения не изменяются

B. знания о предметной области, которые обновляются по мере выявления новой информации

C. временный набор знаний, применяемый для решения конкретной задачи, или проведения консультации

D. база данных экспертной системы

E. гипотезы, которые выдвигаются при решении задач

136. По определению динамические знания – это

A. * знания в предметной области, которые обновляются по мере выявления новой информации

B. временный набор знаний, применяемый для решения конкретной задачи, или проведения консультации

C. знания о предметной области, которые не изменяются с течением времени

D. база данных экспертной системы

E. гипотезы, которые выдвигаются при решении задач

137. Динамические знания – это

A. * знания в предметной области, которые обновляются по мере выявления новой информации

B. временный набор знаний, применяемый для решения конкретной задачи, или проведения консультации

C. знания о предметной области, которые не изменяются с течением времени

D. база данных экспертной системы

E. гипотезы, которые выдвигаются при решении задач

138. Какие знания называют динамическими?

A. * знания в предметной области, которые обновляются по мере выявления новой информации

B. временный набор знаний, применяемый для решения конкретной задачи, или проведения консультации

C. знания о предметной области, которые не изменяются с течением времени

D. база данных экспертной системы

E. гипотезы, которые выдвигаются при решении задач

139. По определению интерфейс – это часть экспертной системы, которая

A. * обеспечивает общение пользователя с экспертной системой в удобной для него форме

B. хранит данные проблемной области связь, между которыми задается правилами в базе знаний

C. определяет порядок функционирования экспертной системы, планирует порядок постановки и достижения целей

D. строит логические выводы, исходя из сведений, размещенных в базе знаний

E. содержит все имеющиеся сведения о проблемной области, записанные с помощью определенных структур представления данных

140. Интерфейс – это часть экспертной системы, которая

A. * обеспечивает общение пользователя с экспертной системой в удобной для него форме

B. хранит данные проблемной области, связь между которыми задается правилами в базе знаний

C. определяет порядок функционирования экспертной системы, планирует порядок постановки и достижения целей

D. строит логические выводы, исходя из сведений, размещенных в базе знаний

E. содержит все имеющиеся сведения о проблемной области, записанные с помощью определенных структур представления данных

141. В состав типичной экспертной системы входит интерфейс, который

A. * обеспечивает общение пользователя с экспертной системой в удобной для него форме

B. хранит данные проблемной области, связь между которыми задается правилами в базе знаний

C. определяет порядок функционирования экспертной системы, планирует порядок постановки и достижения целей

D. строит логические выводы, исходя из сведений, размещенных в базе знаний

E. содержит все имеющиеся сведения о проблемной области, записанные с помощью определенных структур представления данных

142. Основной задачей диспетчера экспертной системы является

A. * определение порядка функционирования экспертной системы, планирование порядка постановки и достижения целей

B. обеспечение общения пользователя с экспертной системой в удобной для него форме

C. хранение данных проблемной области, связь между которыми задается правилами в базе знаний

D. логический вывод необходимой для пользователя информации

E. строит логические выводы, исходя из сведений, размещенных в базе знаний

143. Что является основной задачей диспетчера экспертной системы?

A. * определение порядка функционирования экспертной системы, планирование порядка постановки и достижения целей

B. обеспечение общения пользователя с экспертной системой в удобной для него форме

C. хранение данных проблемной области, связь между которыми задается правилами в базе знаний

D. логический вывод необходимой для пользователя информации

E. строит логические выводы, исходя из сведений, размещенных в базе знаний

144. Диспетчер – это часть экспертной системы, основной задачей которого является

A. * определение порядка функционирования экспертной системы, планирование порядка постановки и достижения целей

B. обеспечение общения пользователя с экспертной системой в удобной для него форме

C. хранение данных проблемной области, связь между которыми задается правилами в базе знаний

D. логический вывод необходимой для пользователя информации

E. строит логические выводы, исходя из сведений, размещенных в базе знаний

145. Механизм логического вывода (машина вывода) экспертной системы

A. * на основе правил и методов базы знаний преобразует конкретную информацию об объекте к виду, соответствующему назначению экспертной системы

B. содержит все имеющиеся сведения о проблемной области, записанные с помощью определенных структур представления данных

C. определяет порядок функционирования экспертной системы, планирует порядок постановки и достижения целей

D. обеспечивает общение пользователя с экспертной системой в удобной для него форме

E. хранит данные, составляющие объектов, связь между которыми задается правилами в базе знаний

146. В состав типичной экспертной системы входит механизм логического вывода (машина вывода), который

A. * на основе правил и методов базы знаний преобразует конкретную информацию об объекте к виду, соответствующему назначению экспертной системы

B. содержит все имеющиеся сведения о проблемной области, записанные с помощью определенных структур представления данных

C. определяет порядок функционирования экспертной системы, планирует порядок постановки и достижения целей

D. обеспечивает общение пользователя с экспертной системой в удобной для него форме

E. хранит данные, составляющие объектов, связь между которыми задается правилами в базе знаний

147. По определению механизм логического вывода (машина вывода) –это часть экспертной системы, который

A. * на основе правил и методов базы знаний преобразует конкретную информацию об объекте к виду, соответствующему назначению экспертной системы

B. содержит все имеющиеся сведения о проблемной области, записанные с помощью определенных структур представления данных

C. определяет порядок функционирования экспертной системы, планирует порядок постановки и достижения целей

D. обеспечивает общение пользователя с экспертной системой в удобной для него форме

E. хранит данные, составляющие объектов, связь между которыми задается правилами в базе знаний

148. База знаний экспертной системы

A. * содержит все имеющиеся сведения о проблемной области, записанные с помощью определенных структур

B. строит логические выводы, исходя из сведений, размещенных в рабочей памяти

C. определяет порядок функционирования экспертной системы, планирует порядок постановки и достижения целей

D. обеспечивает общение пользователя с экспертной системой в удобной для него форме

E. правильных ответов нет

149. По определению база знаний – часть экспертной системы, которая

A. * содержит все имеющиеся сведения о проблемной области, записанные с помощью определенных структур

B. строит логические выводы, исходя из сведений, размещенных в рабочей памяти

C. определяет порядок функционирования экспертной системы, планирует порядок постановки и достижения целей

D. обеспечивает общение пользователя с экспертной системой в удобной для него форме

E. правильных ответов нет

150. В состав типичной экспертной системы входит база знаний, которая

A. * содержит все имеющиеся сведения о проблемной области, записанные с помощью определенных структур

B. строит логические выводы, исходя из сведений, размещенных в рабочей памяти

C. определяет порядок функционирования экспертной системы, планирует порядок постановки и достижения целей

D. обеспечивает общение пользователя с экспертной системой в удобной для него форме

E. правильных ответов нет

151. Что из перечисленного ниже целесообразно решать с помощью экспертных систем?

A. * интерпретация результатов ультразвукового исследования

B. проведение спектрального анализа вещества

C. анализ процентного состава окружающего воздуха

D. расчет времени криовоздействия на опухоль

E. ни одну из предложенных задач не целесообразно решать при помощи экспертных систем

152. Какие из перечисленных ниже задач целесообразно решать с помощью экспертных систем?

A. * интерпретация результатов ультразвукового исследования

B. проведение спектрального анализа вещества

C. анализ процентного состава окружающего воздуха

D. расчет времени криовоздействия на опухоль

E. ни одну из предложенных задач не целесообразно решать при помощи экспертных систем

153. С помощью экспертных систем можно

A. * интерпретировать результаты ультразвукового исследования

B. проводить спектральный анализ вещества

C. анализировать процентный состав окружающего воздуха

D. рассчитывать временя криовоздействия на опухоль

E. ни одну из предложенных задач не целесообразно решать при помощи экспертных систем

154. Что из перечисленного ниже целесообразно решать с помощью экспертных систем?

A. * диагностика инфекционных заболеваний

B. создание форм статистической отчетности учреждения

C. расчет средней нагрузки на твердое покрытие автомагистрали

D. определение динамики роста сердечно-сосудистых заболеваний

E. ни одну из предложенных задач не целесообразно решать при помощи экспертных систем

155. Какие из перечисленных ниже задач целесообразно решать с помощью экспертных систем?

A. * диагностика инфекционных заболеваний

B. создание форм статистической отчетности учреждения

C. расчет средней нагрузки на твердое покрытие автомагистрали

D. определение динамики роста сердечно-сосудистых заболеваний

E. ни одну из предложенных задач не целесообразно решать при помощи экспертных систем

156. С помощью экспертных систем можно

A. * диагностировать инфекционные заболевания

B. создавать формы статистической отчетности учреждения

C. рассчитывать среднюю нагрузку на твердое покрытие автомагистрали

D. определять динамику роста сердечно-сосудистых заболеваний

E. ни одну из предложенных задач не целесообразно решать при помощи экспертных систем

157. Что из перечисленного ниже целесообразно решать с помощью экспертных систем?

A. * проектирование фасонов одежды

B. расчет прочности железобетонных конструкций

C. расчет траекторий полета баллистических ракет

D. ни одну из предложенных задач не целесообразно решать с помощью экспертных систем

E. решение систем линейных уравнений

158. Какие из перечисленных ниже задач целесообразно решать с помощью экспертных систем?
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   189


написать администратору сайта