Методы экспертных оценок. Методы экспертных оценок

• Название: Методы экспертных оценок
• Дата: 09.04.2022
• Размер: 1.67 Mb.
• Имя файла: Методы экспертных оценок.pptx
• Тип: Интервью; #456844

Методы экспертных оценок

Индивидуальные методы экспертных оценок

• Метод «интервью»
• Аналитический метод
• Метод написания сценария

Коллективные методы экспертных оценок

• Метода коллективной генерации идей (мозгового штурма)
• Метод «635»
• Метод «Дельфи»

Экспертный опрос. Коллективная экспертиза и этапы согласования.

1 этап: Формирование экспертной группы:

Эксперт и его качество. Статистические требования к формированию экспертной группы.

2 этап: Создание опросника экспертов:

Формализация опросника и его качество. Статистические требования к формированию «анкеты респондента».

3 этап: Статистическо – математическая обработка данных экспертного опроса:

Формулирование обоснованных выводов.

РАНГОВАЯ МАТРИЦА ЭКСПЕРТНОГО ОПРОСА

РАНГОВАЯ МАТРИЦА ЭКСПЕРТНОГО ОПРОСА С УЧЕТОМ СВЯЗАННЫХ РАНГОВ

Коэффициент конкордации (строгое ранжирование)

Общий коэффициент ранговой корреляции для группы, состоящей из k экспертов – коэффициент множественной корреляции рангов.

 

Где:

 

 

Коэффициент конкордации

Коэффициент конкордации для случаев связанных рангов (нестрогое ранжирование)

 

 

где Тi - показатель равных (связанных) рангов в оценках i-го эксперта; хij - стандартизированный ранг i-го эксперта для j-го показателя; h - число групп равных рангов в оценках i-го эксперта; tl - число равных рангов в l-й группе.

 

При отсутствии согласованности мнений экспертов W = 0, a при полной согласованности W = 1. Изменение W от 0 до 1 соответствует увеличению степени согласованности мнений экспертов.

Для оценки значимости коэффициента конкордации при большом числе n используют величину Wm(n - 1), имеющую распределение χ2 с V = n - 1 степенями свободы

 

ПРОБЛЕМА: Необходимо отметить, что при расчете коэффициента вариации не учитывается информация о расстоянии между рангами.

Таблица вариационных рядов

Элементы таблицы – Хji – число экспертов, присвоивших j – фактору i – ранг (место)

 

Коэффициент вариации рангов

Где: l – число градаций (мест) j – объекта, - число ненулевых элементов jой строки таблицы вариационных рядов. Диапазон значений V от 0 до 1. Чем меньше значение V тем выше согласованность мнений экспертов.

Проблему решает коэффициент вариации Беккера.

 

 

Диапазон значений от 0 до n/2. Увеличение значения коэффициента Беккера соответствует увеличению разброса мнений и расстояний между отдельными группами мнений.

ПРИМЕР.