Методы оперативного управления качеством

• Название: Методы оперативного управления качеством
• Дата: 15.11.2022
• Размер: 72.02 Kb.
• Имя файла: Korsikov123RGZ.docx
• Тип: Документы; #789777
• страница: 3 из 3

3. 
   Разобьем фракции по содержанию ПК в куске C, % на интервалы (см. табл.3), для
   

того чтобы построить гистограмму распределения выхода руды (рис.1).

Таблица 3

№	Пределы содержания ПК- в интервале, %	Выход интервала,
интервалы		gф
		%
1	0-1,19	20,51
2	1,2-1,99	25,27
3	2,0-2,99	18,1
4	3,0-3,99	11,03
5	4,0-4,99	2,43
6	5,0-6,99	5,08
7	7,0-9,99	4,76
8	10-12,99	4,79

Рисунок 1 – Распределение выхода руды 𝛾_𝑖,% от содержания ПК в куске C,%.




^{Зададим бортовое содержание: θ}б ^{= 1,2%.}

Проанализировав полученный график можно сделать вывод о том, что при данном содержание полезного компонента в рудной массе при заданном бортовом содержании ^θб^{= 1,2% с помощью процесса предконцентрации возможно удаление 20,51% пустых или} слабо минерализованных пород перед основными процессами обогащения.

4. 
   Определим извлечение ПИ 𝜀_р и пустой породы 𝜀_отх:
   

𝜀_р = =

96,39 % − количество извлеченного ПИ.

𝜀_отх = 100 – 96,39 = 3,61 % − количество извлеченной пустой породы.

5. 
   Рассчитываем следующие показатели:
   

- выход фракции γ(ф):

𝑛

𝛾_ф = ∑ 𝛾_𝑖

𝑖=1

- содержание ПК во фракции C(ф):
𝐶_ф =

выход отходов γ(отx):

𝛾_отх = 𝛾_ф1 + 𝛾_ф2 + 𝛾_ф3+. . . +𝛾_𝑛−1 + 𝛾_ф𝑛

• 
  содержание ПК в отходах θ(отх):
  

𝜃_отх =

• 
  выход руды γ(р):
  

𝛾_р = 100 − 𝛾_отх

• 
  содержание ПК в руде β(i):
  

𝛽_𝑖 =

Вносим полученные результаты в таблицу фракционного состава (Табл.4.):

Таблица 4

№ интервалы	Пределы содержа-ния ПК- в интервале, %	Выход интервала, yф, %	Содер-жание ПК в интервале, сф %	Выход отходов,	Содержание ПК в отходах	Выход руды,	Содержание ПК в руде,	Извлечение ПК в руду,
				%	, %	, %	%	e, %
				0	0	100	4,28	100
1	0-1,19	20,51	0,76	20,51	0,76	79,49	5,19	96,36
2	1,2-1,99	25,27	1,55	45,78	1,2	54,22	6,88	87,16
3	2,0-2,99	18,1	2,56	63,88	1,58	36,12	9,06	76,42
4	3,0-3,99	11,03	3,63	74,91	1,88	25,09	11,45	67,1
5	4,0-4,99	2,43	4,74	77,34	1,97	22,66	12,16	64,4
6	5,0-6,99	5,08	5,77	82,42	2,21	17,58	13,98	57,44
7	7,0-9,99	4,76	8,49	87,18	2,55	12,82	16,04	48,06
8	10-12,99	4,79	12	91,97	3,04	8,03	18,48	34,68
9	>13	8,03	18,42	100	4,28	0	-	-

6. 
   Строим кривые контрастности в прямоугольной системе координат:
   

Кривые контрастности являются графическим изображением зависимости максимальных теоретических показателей разделения руды от граничного содержания при условии, что разделение производится по содержанию ценного компонента в каждом отдельном объеме руды.

• 
  Для построения кривой отходов используем столбец 5 – ордината, 6 – абсцисса.
  
• 
  Для построения кривой руды используем столбец 7 – ордината, 8 – абсцисса.
  

7. 
   ^{По графику кривых контрастности, зная бортовое содержание θ}б ^{= 1,8%,} определяем:
   

- выход отходов 𝛾_отх – 55%

- выход руды 𝛾_р – 45%

- содержание ПК в руде β – 6,88%

Вывод: при изучении данного объекта установлена высокая неравномерность распределения полезного компонента по изучаемому объекту М = 0.999, при этом значение показателя пустых пород N = 0,94, свидетельствует о том, что в данном объекте присутствуют пустые породы (руды с содержанием полезного компонента ниже бортового). Данные показатели позволяют использовать для формирования качеством рудной массы, поступающей на переработку, сепарационный принцип управления, посредством предконцентрации добытой рудной массы.

Процесс предконцентрации позволяет снизить затраты на транспортировку рудной массы, из-за меньших объемов: на дробление и измельчение (энергозатраты); так же это сокращение наиболее весомой части непроизводительных затрат из-за переработки некондиционной массы по всей технологической линии обогатительного производства, включая хвостовое хозяйство.