Гпн. ГПвПБ КП 2017. Методические рекомендации по выполнению курсового проекта по дисциплине государственный пожарный надзор
Скачать 0.91 Mb.
|
- полная дисперсия зависимой переменной: , где - средняя арифметическая анализируемого показателя, n – число уровней временного ряда (у нас 5) p – число параметров сглаженной модели функции (для уравнения прямой p = 2). Близость коэффициента множественной корреляции η к единице позволяет судить одновременно о надежности модели и существенности связи между переменными, близость коэффициента множественной корреляции η к нулю свидетельствует о невозможность события. Результат экстраполяции прогнозируемых явлений обычно получают не точечными (дискретными), а интервальными оценками. Для определения границ интервалов следует воспользоваться формулой: , где - коэффициент доверия по распределению Стьюдента. Для определения коэффициента Стьюдента используется таблица распределения Стьюдента. Число степеней свободы f=n-1 f=5-1=4 Для числа степеней свободы 4 и доверительной вероятности 0,95 ; Вероятностные границы интервала прогнозируемого явления будут иметь вид: , |