Главная страница

Основы работ с большими данными. Основы работы с большими данными. Методические указания по выполнению контрольной работы прошли экспертизу методического отдела Утверждено на заседании кафедры статистики


Скачать 278.8 Kb.
НазваниеМетодические указания по выполнению контрольной работы прошли экспертизу методического отдела Утверждено на заседании кафедры статистики
АнкорОсновы работ с большими данными
Дата25.02.2023
Размер278.8 Kb.
Формат файлаpdf
Имя файлаОсновы работы с большими данными.pdf
ТипМетодические указания
#954039

1
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
(ФГБОУ ВО «НГУЭУ», НГУЭУ)
Кафедра статистики
Рег. № 1826-21/02
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
ОСНОВЫ РАБОТЫ С БОЛЬШИМИ ДАННЫМИ
Специальность:
40.05.01 Правовое обеспечение национальной безопасности
Специализация:
Уголовно-правовая
Новосибирск 2021

2
Методические указания по выполнению контрольной работы разработаны
Криветченко Оксаной Викторовной, старшим преподавателем кафедры информационных технологий
Пестуновым Андреем Игоревичем, канд. физ.-мат. наук, доцентом кафедры информационных технологий
Методические указания по выполнению контрольной работы прошли экспертизу методического отдела
Утверждено на заседании кафедры статистики
(протокол от «30» июня 2021 г. № 14)

3
СОДЕРЖАНИЕ
РАЗДЕЛ 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
4
РАЗДЕЛ 2. ИНСТРУКЦИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
4
РАЗДЕЛ 3. ЗАДАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
5
Приложения
16

4
РАЗДЕЛ 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
Согласно рабочим учебным планам специальности 40.05.01 Правовое обеспечение национальной безопасности, специализация
Уголовно-правовая, организация самостоятельной работы предполагает выполнение студентами заочной формы обучения контрольной работы. В процессе выполнения контрольной работы студенты должны углубить теоретические знания в вопросах анализа больших данных и современных мировых трендов развития информационных технологий работы в данной области, а также приобрести практические умения и навыки по организации работы с ними.
РАЗДЕЛ 2. ИНСТРУКЦИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
2.1. Методика выполнения контрольной работы
Основные этапы выполнения контрольной работы:

выбор варианта контрольной работы;

подбор и изучение литературы;

ответы на поставленные вопросы;

оформление контрольной работы согласно требованиям;

сдача работы преподавателю.
Общий объем контрольной работы составит порядка 3-5 страниц.
2.2. Требования к правилам оформления текста контрольной работы
Оформление контрольной работы осуществляется средствами текстового редактора
Microsoft Word или ему подобного. Пример оформления решений приведен в п. 2.5.
Титульный лист оформляют в соответствии с образцом (см. п. 2.6).
Работа выполняется на белой бумаге на одной стороне листа А4 (210×297 мм) через 1 или 1,5 интервала, шрифтом Times New Roman, 12 пт., форматирование текста по ширине, заголовков — по центру; страница должна иметь поля: левое – 2,5 см, правое – 1,5 см, верхнее – 2 см, нижнее – 2 см. Абзацный отступ –1,25 см. Для оформления программного кода следует использовать моноширинный шрифт (например, Courier New), выровненный по левому краю.
Страницы итоговой контрольной работы нумеруются арабскими цифрами в правом нижнем углу. На титульном листе и оглавлении цифры не проставляются, но включаются в общую нумерацию страниц.
2.3. Правила выбора варианта контрольной работы
Таблица выбора варианта контрольной работы
Номер варианта
контрольной работы
Последние две цифры номера зачетной книжки студента
Вариант № 1
01 11 21 31 41 51 61 71 81 91
Вариант № 2
02 12 22 32 42 52 62 72 82 92
Вариант № 2
02 12 23 33 43 53 63 73 83 93
Вариант № 4
04 14 24 34 44 54 64 74 84 94
Вариант № 5
05 15 25 35 45 55 65 75 85 95
Вариант № 6
06 16 26 36 46 56 66 76 86 96
Вариант № 7
07 17 27 37 47 57 67 77 87 97
Вариант № 8
08 18 28 38 48 58 68 78 88 98
Вариант № 9
09 19 29 39 49 59 69 79 89 99
Вариант № 10
10 20 30 40 50 60 70 80 90 00
Контрольные работы, выполненные не по своему варианту, не принимаются.

5
2.4. Правила установления критериев оценки и правильности выполнения
заданий контрольной работы
Оценка результатов контрольной работы осуществляется по 100-бальной шкале, которая затем переводится в оценку «зачтено»/«не зачтено».
Оценочная шкала для проверки контрольной работы:
Оценочная шкала «Зачтено» или «Не зачтено»
Не зачтено
Зачтено
Необходимое количество баллов
50 и ниже
51 и выше
Шкала оценки заданий контрольной работы
Темы задач
Макс. баллы
Вопрос 1 20
Вопрос 2 20
Вопрос 3 20
Вопрос 4 20
Вопрос 5 20
2.5. Структура контрольной работы
Контрольная работа должна содержать титульный лист, ответы на вопросы согласно варианту, библиографический список.
В библиографический список включаются названия учебников, пособий, журналов, электронные документы и т.д., которые использовались при выполнении контрольной работы, а также ссылки на источники данных, описание программного обеспечения, которые упоминаются при ответах на вопросы.
РАЗДЕЛ 3. ЗАДАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ИТОГОВОЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ
3.1. Варианты заданий итоговой контрольной работы
Вариант 1 1. На примере задач банковской деятельности ответьте на следующие вопросы:
- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;
- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)
- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников
Ответ оформите в табличном виде в формате:
Наименование программного средства/оборудования
Наименование собираемых/хранимых данных
Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных
2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в банковской деятельности.
Ответ оформите в табличном
виде в формате:
Наименование данных
Характеристика результата после обработки/визуализации
Наименование программного средства, с помощью которого получен результат

6 3. Сформулируйте задачи, возникающие в банковской деятельности, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты.
Ответ оформите в формате:
Задачи сферы банковской деятельности, решаемые с использованием машинного обучения:
1.
2.

4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты.
Ответ оформите в формате:
Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:
Наименование заинтересованного лица
(стейкхолдера)
Какой полезный результат могут получить
5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе.
Ответ оформите в формате:
Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):
1.
2.

Вариант 2 1. На примере задач маркетинга и продаж ответьте на следующие вопросы:
- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;
- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)
- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников
Ответ оформите в табличном виде в формате:
Наименование программного средства/оборудования
Наименование собираемых/хранимых данных
Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных
2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в маркетинге и продажах.
Ответ оформите в табличном
виде в формате:
Наименование данных
Характеристика результата после обработки/визуализации
Наименование программного средства, с помощью которого получен результат
3. Сформулируйте задачи, возникающие в маркетинге и продажах, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты.
Ответ оформите в формате:

7
Задачи сферы маркетинга и продаж, решаемые с использованием машинного обучения:
1.
2.

4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты.
Ответ оформите в формате:
Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:
Наименование заинтересованного лица
(стейкхолдера)
Какой полезный результат могут получить
5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе.
Ответ оформите в формате:
Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):
1.
2.

Вариант 3 1. На примере задач медицины и здравоохранения ответьте на следующие вопросы:
- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;
- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)
- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников
Ответ оформите в табличном виде в формате:
Наименование программного средства/оборудования
Наименование собираемых/хранимых данных
Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных
2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в медицине и здравоохранении.
Ответ оформите в
табличном виде в формате:
Наименование данных
Характеристика результата после обработки/визуализации
Наименование программного средства, с помощью которого получен результат
3. Сформулируйте задачи, возникающие в медицине и здравоохранении, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты.
Ответ оформите в формате:
Задачи сферы медицины и здравоохранения, решаемые с использованием машинного обучения:

8 1.
2.

4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты.
Ответ оформите в формате:
Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:
Наименование заинтересованного лица
(стейкхолдера)
Какой полезный результат могут получить
5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе.
Ответ оформите в формате:
Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):
1.
2.

Вариант 4 1. На примере задач рынка недвижимости ответьте на следующие вопросы:
- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;
- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)
- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников
Ответ оформите в табличном виде в формате:
Наименование программного средства/оборудования
Наименование собираемых/хранимых данных
Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных
2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в недвижимости.
Ответ оформите в табличном виде в
формате:
Наименование данных
Характеристика результата после обработки/визуализации
Наименование программного средства, с помощью которого получен результат
3. Сформулируйте задачи, возникающие в недвижимости, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты.
Ответ
оформите в формате:
Задачи сферы рынка недвижимости, решаемые с использованием машинного обучения:
1.
2.


9 4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты.
Ответ оформите в формате:
Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:
Наименование заинтересованного лица
(стейкхолдера)
Какой полезный результат могут получить
5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе.
Ответ оформите в формате:
Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):
1.
2.

Вариант 5 1. На примере задач охраны окружающей среды ответьте на следующие вопросы:
- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;
- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)
- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников
Ответ оформите в табличном виде в формате:
Наименование программного средства/оборудования
Наименование собираемых/хранимых данных
Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных
2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в сфере охраны окружающей среды.
Ответ оформите в
табличном виде в формате:
Наименование данных
Характеристика результата после обработки/визуализации
Наименование программного средства, с помощью которого получен результат
3. Сформулируйте задачи, возникающие в сфере охраны окружающей среды, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты.
Ответ оформите в формате:
Задачи сферы охраны окружающей среды, решаемые с использованием машинного обучения:
1.
2.


10 4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты.
Ответ оформите в формате:
Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:
Наименование заинтересованного лица
(стейкхолдера)
Какой полезный результат могут получить
5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе.
Ответ оформите в формате:
Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):
1.
2.

Вариант 6 1. На примере задач правоохранительной деятельности ответьте на следующие вопросы:
- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;
- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)
- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников
Ответ оформите в табличном виде в формате:
Наименование программного средства/оборудования
Наименование собираемых/хранимых данных
Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных
2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в правоохранительной деятельности.
Ответ оформите в
табличном виде в формате:
Наименование данных
Характеристика результата после обработки/визуализации
Наименование программного средства, с помощью которого получен результат
3. Сформулируйте задачи, возникающие в правоохранительной деятельности, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты.
Ответ оформите в формате:
Задачи сферы правоохранительной деятельности, решаемые с использованием машинного обучения:
1.
2.


11 4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты.
Ответ оформите в формате:
Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:
Наименование заинтересованного лица
(стейкхолдера)
Какой полезный результат могут получить
5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе.
Ответ оформите в формате:
Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):
1.
2.

Вариант 7 1. На примере задач сельского хозяйства ответьте на следующие вопросы:
- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;
- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)
- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников
Ответ оформите в табличном виде в формате:
Наименование программного средства/оборудования
Наименование собираемых/хранимых данных
Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных
2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в сельском хозяйстве.
Ответ оформите в табличном виде в
формате:
Наименование данных
Характеристика результата после обработки/визуализации
Наименование программного средства, с помощью которого получен результат
3. Сформулируйте задачи, возникающие в сельском хозяйстве, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты.
Ответ
оформите в формате:
Задачи сферы сельского хозяйства, решаемые с использованием машинного обучения:
1.
2.

4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты.
Ответ оформите в формате:

12
Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:
Наименование заинтересованного лица
(стейкхолдера)
Какой полезный результат могут получить
5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе.
Ответ оформите в формате:
Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):
1.
2.

Вариант 8 1. На примере задач транспортной системы большого города ответьте на следующие вопросы:
- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;
- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)
- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников
Ответ оформите в табличном виде в формате:
Наименование программного средства/оборудования
Наименование собираемых/хранимых данных
Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных
2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в сфере транспортной системы большого города.
Ответ
оформите в табличном виде в формате:
Наименование данных
Характеристика результата после обработки/визуализации
Наименование программного средства, с помощью которого получен результат
3. Сформулируйте задачи, возникающие в сфере транспортной системы большого города, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты.
Ответ оформите в формате:
Задачи сферы транспортной системы большого города, решаемые с использованием машинного обучения:
1.
2.

4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты.
Ответ оформите в формате:

13
Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:
Наименование заинтересованного лица
(стейкхолдера)
Какой полезный результат могут получить
5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе.
Ответ оформите в формате:
Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):
1.
2.

Вариант 9 1. На примере задач розничной торговли ответьте на следующие вопросы:
- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;
- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)
- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников
Ответ оформите в табличном виде в формате:
Наименование программного средства/оборудования
Наименование собираемых/хранимых данных
Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных
2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в розничной торговле.
Ответ оформите в табличном виде в
формате:
Наименование данных
Характеристика результата после обработки/визуализации
Наименование программного средства, с помощью которого получен результат
3. Сформулируйте задачи, возникающие в розничной торговле, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты.
Ответ
оформите в формате:
Задачи сферы розничной торговли, решаемые с использованием машинного обучения:
1.
2.

4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты.
Ответ оформите в формате:

14
Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:
Наименование заинтересованного лица
(стейкхолдера)
Какой полезный результат могут получить
5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе.
Ответ оформите в формате:
Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):
1.
2.

Вариант 10 1. На примере задач сферы туризма ответьте на следующие вопросы:
- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;
- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)
- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников
Ответ оформите в табличном виде в формате:
Наименование программного средства/оборудования
Наименование собираемых/хранимых данных
Описание и краткая характеристика собираемых/хранимых данных, источники данных
2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с big data в туризме.
Ответ оформите в табличном виде в формате:
Наименование данных
Характеристика результата после обработки/визуализации
Наименование программного средства, с помощью которого получен результат
3. Сформулируйте задачи, возникающие в туризме, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты.
Ответ оформите в
формате:
Задачи сферы туризма, решаемые с использованием машинного обучения:
1.
2.

4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты.
Ответ оформите в формате:

15
Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:
Наименование заинтересованного лица
(стейкхолдера)
Какой полезный результат могут получить
5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе.
Ответ оформите в формате:
Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):
1.
2.


16
ПРИЛОЖЕНИЕ А
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
(ФГБОУ ВО «НГУЭУ», НГУЭУ)
Кафедра [наименование кафедры]
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
Дисциплина: [Наименование дисциплины]
Ф.И.О студента: [Фамилия Имя Отчество]
Специальность: [код и Наименование]
Специализация: [Наименование]
Номер группы:
Номер зачетной книжки:
Номер варианта контрольной работы:
Проверил: [Фамилия Имя Отчество, ученая степень, должность]
Новосибирск [год]


написать администратору сайта