реферат. Министерство науки и высшего образования российской федерации федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
 Скачать 36.24 Kb.
|
|
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева» Институт инженерной экономи Кафедра ВВЕДЕНИЕ Большие данные представляет собой сложные и объемные наборы разной информации. Они представлены в «сыром виде» и требуют предварительной обработки, чтобы получить из них ценные сведения, которые могут принести пользу заинтересованным лицам. Впервые термин большие данные были употреблены в 2008 году редактором журнала, который рассказал про взрывной рост объемов мировой информации и отмечал, что освоить их помогут новые инструменты и более развитые технологии. На русский язык данный термин переводится как «большие данные». Так определяют массивы информации, которые невозможно обработать или проанализировать при помощи традиционных методов с использованием человеческой силы и настольных компьютеров. Можно отметить, что особенность больших данных заключена в том, что массив данных со временем продолжает экспоненциально расти, поэтому для оперативного анализа собранных материалов необходимы вычислительные мощности суперкомпьютеров. Соответственно, для обработки больших данных необходимы экономичные, инновационные методы обработки информации и предоставления выводов. В современном мире аналитику больших данных используют, чтобы понять привлекательность товаров и услуг, спрогнозировать спрос на рынке и реакцию на рекламную кампанию. Работа с большими данными помогает фирмам привлечь больше потенциальных клиентов и увеличить прибыль. ФУНКЦИИ И ЗАДАЧИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В условиях развития цифровой среды существенно изменилась роль информации. Если до развития компьютерных технологий скорости создания и распространения информации позволяли обозначить её в качестве источника необходимых сведений и знаний (вне зависимости от целей использования), то в современных реалиях информация постепенно приобретает статус независимого ресурса, Технология больших данных используется для описания большого и растущего экспоненциально со временем набора данных. Для обработки такого количества данных не обойтись без машинного обучения. Преимущества больших данных: сбор данных из разных источников. улучшение бизнес-процессов через аналитику; хранение огромного объема данных; инсайты; большие данные помогают уменьшать риск и принимать умные решения благодаря подходящей риск-аналитике. |