Статья Алгоритмы. Статья. Название вуза организации, указывается для каждого
 Скачать 23.62 Kb.
|
|
УДК 004.8 ФИО: Должность: Университет: Название вуза организации, указывается для каждого автора) Эл.почта: Интеллектуальные методы и алгоритмы обработки информации для системы безопасного управления дорожным движением Аннотация. Цель данного исследования обозначить важность использования интеллектуальных транспортных систем. В статье говорится об адаптации к условиям современного города существующих и разработке новых моделей и алгоритмов управления транспортными потоками. Ключевые слова дорожное движение, система безопасности, алгоритм, модели, ИТС, транспортное средство. Annotation. The purpose of this study is to highlight the importance of using intelligent transport systems. The article refers to the adaptation to the conditions of a modern city of existing and the development of new models and algorithms for managing traffic flows. Key words traffic, security system, algorithm, models, ITS, vehicle. Дорожное движение является неотъемлемой частью жизни современного общества. А в местностях с большой концентрацией населения, в крупных городах и мегаполисах, организация дорожного движения имеет важнейшее значение, поскольку ошибки могут привести к проблемам и нанести существенный ущерб и отдельным людям, и бизнесу. Именно поэтому данная предметная область достаточно жестко регламентирована. [2, с.304] Интеллектуальная транспортная система (ITS) – система, объединяющая современные информационные, коммуникационные и телематические технологии и технологии управления. Расходы на внедрение и расширение ИТС растут во всем мире. Так в России в 2022 году на реализацию мероприятий по внедрению интеллектуальных транспортных систем (ИТС) в регионы будет направлено 7,35 миллиарда рублей, соглашения о предоставлении трансфертов заключены с 42 регионами. К настоящему времени были сформулированы национальные и международные стандарты, описывающие протоколы передачи информации в области ИТС, включая интерфейсы, формализацию функциональных компонентов, а также требования к составу и конфигурации оборудования и других частей. Действующее законодательство Российской Федерации не предусматривает регламентов для какого-либо уровня его ведения, отсутствуют стандарты, нормативные акты, хотя само строительство транспортной сети очень жестко регламентировано. Для управления светофорами существует несколько моделей, часть из которых предполагает изначальное определение коэффициентов модели и таким образом предполагает построение оптимального решения (например, модель Лайтхила-Уизема-Ричардса), другие же модели предполагают итерационный подход к оптимизации циклов светофорного регулирования. Макроскопическая модель транспортного потока использует макроскопические переменные для воспроизведения агрегированных свойств взаимодействия транспортных средств. Модель Лайтхила-Уизема-Ричардса (LWR-модель). Эта модель транспортного потока была предложена в [6, с. 320-323, 7, с.42-45] и называется моделью LWR или моделью первого порядка. Ключевая идея модели LWR заключается в том, что интенсивность транспортного потока q может быть выражена как функция базовой зависимости между плотностью p и макроскопическими переменными. Математическая модель сетевого движения. Рабочая частота светофора формирует группу автомобилей, движущихся по исходящей транспортной линии на выезде. К недостаткам приведенной модели сетевого движения следует отнести фиксированную степень дисперсии группы автомобилей и предположение о том, что все прибывающие к перекрестку автомобили останавливаются на стоп-линии. Модель TRANSYT. Моделирование дорожного движения основано на преобразовании профиля транспортного потока во время движения транспортного потока вдоль транспортного звена и через перекресток. Также существует три типа конфигурационных профилей – IN-профиль, GO-профиль и OUT-профиль. Использование модели TRANSYT возможно как для уже существующих, так и для проектируемых дорог, так как данные модели могут быть получены и эмпирически, и на основе статистического анализа аналогичных участков дорожной сети и транспортных развязок [1, с. 83]. Модель задержки транспортных средств и постановки в очередь предполагает, что все транспортные средства, прибывающие на перекресток, размещаются на стоп-линии. В условиях свободного движения это предположение является приемлемым. В случае интенсивного движения важным становится не только количество автомобилей в очереди, но и их пространственное и временное распределение на соединении. Разрешающий сигнал для выключения светофора инициирует процесс формирования передней части очереди. В случае достаточно большой длины участка и интенсивности движения на участке могут одновременно находиться две или более границы и стороны очереди. Следовательно, каждый цикл светофора инициирует формирование своего собственного фронта формирования и разделения очереди на транспортном соединении [3, с.54-55]. Имитационное моделирование является сегодня обязательным этапом, предваряющим проектирование дорог. Построенные модели позволяют получать данные, валидность которых подтверждается натурным экспериментом. Список используемой литературы Пеньшин Н.В., Молодцов В.А., Гульков А.А. Транспортная инфраструктура в решении проблем безопасности дорожного движения: учеб. пособие. / Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2014. – 83 с. Хоффман Э. Безопасность веб-приложений. — СПб.: ил. — (Серия «Бестселлеры O’Reilly») Питер, 2021. — 336 с. Косолапов А.В. Моделирование дорожного движения: учебное пособие: для студентов специальности «Организация и безопасностьдвижения» очной формы обучения /Электрон. дан. / Кемерово: КузГТУ, 2012 On kinematic waves: a theory of traffic flow on long crowded roads. / Whitham G. B., Lighthill M.J.// In Proceedings Royal Society, London, UK, 1955.pp 317–345 Shockwaves on the highway / Richards P. I. // Operations Research, №4.1955. pp. 42–51 |