метрология. Определения и термины метрология
 Скачать 34.69 Kb.
|
|
Определения и термины метрология 1. Результат измерения - значение величины, найденное путем ее измерения. Или - случайная величина, значение физической величины, полученное экспериментатором в результате измерений, произведенных в условиях повторяемости и правильности 2. Погрешность - отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой величины. 3. Математическая модель - математический аппарат, который определяет взаимосвязь истинного значения физической величины с выборкой и генеральной совокупностью.  4. Единство измерений - состояние измерений, при котором их результаты выражены в допущенных к применению в Российской Федерации единицах величин, а показатели точности измерений не выходят за установленные границы. 5. Метрология химического анализа - 6. Физическая величина - свойство, общее в качественном отношении многим физическим объектам, но в количественном отношении индивидуальное для каждого объекта. 7. Моль - 6,022 140 76⋅1023 частиц (атомов, молекул, ионов, электронов или любых других объектов). 8. Килограмм - величина устанавливается фиксацией численного значения постоянной Планка h равной в точности 6,62607015⋅10-34, когда она выражена единицей СИ Дж⋅с, которая эквивалентна кг⋅м2⋅с−1. 9. Секунда - время, равное 9 192 631 770 периодам излучения, соответствующего переходу между двумя сверхтонкими уровнями основного состояния атома цезия-133. 10. Метр - длина пути, проходимого светом в вакууме за интервал времени 1/299 792 458 секунды. 11. Метод анализа - прием, способ или принцип анализа. 12. Методика анализа - документированный алгоритм (перечень операций и порядок их выполнения), реализация которого обеспечивает получение результата с установленными значениями сходимости, воспроизводимости, точности и правильности, неопределенности. 13. Основная задача метрологии химического анализа - обеспечение требуемой степени достоверности результатов, т.е. его соответствия истинному значению измеряемой величины. 14. Правильность - характеризует степень близости измеряемого значения некоторой величины и значения, принимаемого за истинное. 15. Способ добавок - заключается во введении в пробу известного количества аналита и в оценке влияния этой добавки на аналитический сигнал. 16. Релятивизация - прием повышения правильности результатов анализа. Проведение отдельных аналитических операций в как можно более идентичных и строго контролируемых условиях, чтобы взаимно скомпенсировать систематические погрешности. 17. Рандомизация – способ превращения систематической погрешности в случайную. В этом случае уменьшение систематической погрешности достигается увеличением случайной. Но в тех случаях, когда невозможно скомпенсировать систематические погрешности и природа их не ясна, этот прием позволяет повысить правильность определения. 18. Воспроизводимость - характеристика стабильности результатов анализа, которая определяется случайной погрешностью, т.е. разброс значений относительного среднего. 19. Дисперсия – 20. 21. 22. Предел обнаружения - минимальное содержание аналита в пробе, при котором его аналитический сигнал отличается от шум-сигнала (NS). 23. Диапазон измеряемых концентраций - линейный участок градуировочной зависимости. Как правило, начинается от LOQ (предел количественного обнаружения). 24. Коэффициент извлечения - показатель правильности пробоподготовки методики. Обычно определяется методом введено-найдено. Используется при обучении методике новых сотрудников. 25. Допустимая погрешность (±δ,%) - максимальная суммарная погрешность анализа при заданной доверительной вероятности. Используется при оформлении результатов анализа и при проведении контрольных мероприятий. 26. Предел повторяемости (r) - допускаемое для принятой вероятности 95% расхождение между наибольшим и наименьшим из результатов единичного анализа, полученных в условиях повторяемости. 27. Показатель воспроизводимости (σR) - значение неопределенности или приписанной характеристики случайной погрешности результатов анализа, полученных по методике в условиях воспроизводимости. 28. Простой тест Стьюдента - статистический метод, который позволяет сравнивать средние значения двух выборок и на основе результатов теста делать заключение о том, различаются ли они друг от друга статистически или нет. 29. Модифицированный тест Стьюдента – 30. Тест Фишера - |