Нечеткая логика. Оптимизация управления процесса биовыщелачивания золото на базе нечеткой логики подготовил азизов с. М
![]()
|
Оптимизация управления процесса биовыщелачивания золото на базе нечеткой логики ПОДГОТОВИЛ: АЗИЗОВ С.М. План 1. Основные понятия нечеткой логики 2. ПИД регулирование процесса подачи выщелачивания 3. Регулирование процесса выщелачивания с помощью нечеткой логики. 4. Моделирования процесса управления с помощью нечеткой логики 5. Выводы и результаты 6. Применение нечеткого управления при осаждение гидроксида алюминия. Нечеткая логика Нечёткая логика (англ. fuzzy logic) — раздел математики, являющийся обобщением классической логики и теории множеств, базирующийся на понятии нечёткого множества, впервые введённого Лотфи Заде в 1965 году как объекта с функцией принадлежности элемента ко множеству, принимающей любые значения в интервале [0,1, а не только 0 или 1. На основе этого понятия вводятся различные логические операции над нечёткими множествами и формулируется понятие лингвистической переменной, в качестве значений которой выступают нечёткие множества. ПИД регулирование процесса подачи выщелачивания ПИД регулирование процесса подачи выщелачивания Регулирование процесса выщелачивания с помощью нечеткой логики. Моделирования процесса управления с помощью нечеткой логики Выводы и результаты Эталонная скорость Перерегулиро вание, % Ошибка устойчивости, % Установленное время сек Время нарастан ия ПИД регулятор 21,56 0 0,28 0,018 ПИД регулятор с нечеткой логикой 1,5 0 0,078 0,023 Эталонная скорость Перерегулиро вание, % Ошибка устойчивости, % Установленное время сек Время нарастан ия ПИД регулятор 0.83 0 0,12 0,045 ПИД регулятор с нечеткой логикой 0 0 0,01 0,052 |