Тема 4 Психометрика. Основы психометрии К. п н., доц
 Скачать 1.14 Mb.
|
|
Основы психометрии К.п.н., доц. К.И. Ананьева Психометри́я ( психомéтрика) — совокупность теоретико-математических моделей и процедурно- методических правил организации сбора и обработки эмпирических данных, позволяющих выразить психические свойства и параметры психических процессов в числовой или квазичисловой (ранговой, категориальной) форме. Без знания психометрических правил современный специалист (не только исследователь, но и практик) не может корректно применять разнообразные измерительные методы в психологии. Факторы снижения точности измерений, специфичные для психологических исследований: • Сложность психологических феноменов. • Реакции испытуемого, т.е. в отличие от измерений физических объектов, в психологических исследованиях сама процедура может искажать поведения обследуемого. • Привнесения ожиданий и установок исследователей в собираемые данные. • Использование составных баллов. • Чувствительность баллов - т.е. способность инструмента различать осмысленные количества или единицы измеряемого объекта. • Непонимание важности психометрической информации. Люди, проводящие тестирование, не всегда понимают, зачем они проводят тесты и как интерпретировать полученный результат. Цель измерения в психологии – обнаружить и оценить психологические различия, существующие между людьми во времени и в разных ситуациях. ПРОБЛЕМЫ ИЗМЕРЕНИЯ В ПСИХОЛОГИИ Качество психодиагностических методик обеспечивает: 1. Шкала интервалов; 2. Надежность; 3. Валидность; 4. Дискриминативность; 5. Тестовая норма. Шкалы наименований Шкалирование – это особый способ, с помощью которого числа или символы связываются с наблюдениями поведения для создания измерительного инструмента. Свойство числа Шкала Наименований Порядка Интервалов Отношений Идентичность х х х х Порядок х х х Количество х х Абсолютный нуль х Пример Математический аппарат • Меры центральной тенденции Арифметическое среднее Медиана Мода • Дисперсия • Корреляция Теория выборки Выборка – специально сформированная группа, которая должна быть репрезентативной генеральной совокупности, на которой планируется использовать тест (методику). Генеральная совокупность - (в англ. — population) — совокупность всех объектов, которые подлежат изучению и относительно которых учёный намерен делать выводы при изучении конкретной проблемы. Репрезентативность – (от франц. – показательный) – свойство выборочной совокупности представить характеристики генеральной совокупности. Это означает, что с некоторой погрешностью можно считать, что представленное в выборочной совокупности распределение изучаемых признаков соответствует реальному распределению. Выборочная совокупность Для обеспечения репрезентативности нудно учитывать ряд условий: 1 . каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную вероятность попадания в выборку; 2 . выборка переменных производится независимо от изучаемого признака; 3 . отбор производится из однородной совокупности; 4 . число единиц должно быть достаточно большим; 5 . выборка и генеральная совокупность по возможности статистически однородны. Виды выборок • Нормативная выборка - выборка, на которой основываются нормы (которые в дальнейшем будут работать при практическом использовании опросника). Для уменьшения значения стандартной погрешности нормативная выборка должна быть не менее 500 испытуемых. • Пилотажная выборка. Пилотажное исследование - пробное предварительное исследование, проводимое, как правило, на небольшой выборке, служащее уточнению адекватности использования тех или иных исследовательских средств. Для этих задач объем выборки обычно не превышает 50-100 чел., но и в этом случае она должна быть репрезентативной по отношению к выборке основного исследования. Надежность Надежность– это характеристика точности методики (или теста), как измерительного инструмента. Она отражает устойчивость этого инструмента к действию помех. R Надежности по внутренней согласованности Ретестовая надежность Коэффициент надежности (R) – показатель сравнения надежностей нескольких различных психологических тестов. Величина коэффициента сообщает, на сколько, один тест более надежен, чем другой. 0 1 0.70 Надежность • Нестабильность измеряемого свойства. • Не совершенствование диагностических методик. • Меняющаяся ситуация обследования. • Различия в манере поведения психолога. • Колебания функционального состояния обследуемого. • Элементы субъективизма при оценке и интегрировании полученных данных. Причины снижения точности измерения Валидность • Прагматическая (практическая) валидность: • Критериальная валидность: Текущая валидность («по одновременности») Прогностическую (предсказывающая) валидность Ретроспективная валидность Критериальная валидность отдельных пунктов опросника. • Конструктная (концептуальная) валидность: Конвергентная (конгруэгтная) валидность Дискриминативная валидность Факторная валидность Типы внешних критериев: 1. Критерии исполнения. 2. Субъективные критерии. 3. Физиологические критерии. 4. Критерии случайности. Валидность • Содержательная (логическая) валидность • Конкурентная валидность (сходна с конструктной валидностью) • Инкрементная валидность • Дифференциальная валидность • Эмпирическая валидность • Экспертная (оценочная) эмпирическая валидность • Синтетическая валидность • Внешнюю (очевидную) валидность • Валидность по объему • Экологическая валидность • Иллюзорная валидность РАСЧЕТ КОЭФФИЦИЕНТА ВАЛИДНОСТИ Коэффициента валидности – сопоставляются результаты, полученные при применении диагностической методики, с данными, полученными по внешнему критерию (используются разные виды линейной корреляции). • Объем выборки: не должно быть меньше 50, однако лучше всего более 200. • Величина коэффициента валидности: низким признается коэффициент валидности порядка 0,20 – 0,30 , средним – 0,30,- 0,50 и высоким свыше 0,60 • ВАЛИДНОСТЬ < НАДЁЖНОСТЬ. Это означает, что валидность не может превышать надёжность теста. Дискриминативность Исследованиями Верона(Vernon, 1950), было показано, что в оценке результатов может быть использовано около девяти градаций ответа. Дискриминативность измеряется показателем дельта Фергюсона. и принимает максимальное значение при равномерном (прямоугольном) распределении показателей = 1. где N – количество испытуемых , n – количество заданий, fi - частота встречаемости каждого показателя. Норма Норма – ключевое понятие теории и практики психодиагностики. Проблема нормы наиболее сложный вопрос психологии. Сложность нормы выражается в наличии ряда подходов к ее определению. Подходы к определению нормы: I . Адаптационное понимание нормы. II . Концепция культурного релятивизма. III . Родовая норма. IV . Статистическая норма. V . Норма как отсутствие отклонений. Спасибо за внимание! |