++ - Srus Сембаева Талгата Мухаметкановича-сжатый. Отчет о научной стажировке докторантов
 Скачать 143.18 Kb.
|
|
ОТЧЕТ О НАУЧНОЙ СТАЖИРОВКЕ ДОКТОРАНТОВ Сембаева Талгата Мухаметкановича Тема докторской диссертации: Проектирование контрольно-измерительных материалов для мониторинга и оценки учебной деятельности с использованием технологии дополненной реальности Научная стажировка проходила в университете Тренто который является научным отделением CNIT (Национальный межвузовский консорциум по телекоммуникациям). Университет Тренто который расположен в провинции Трентино был основан в 1962 году. В университете обучаются более 16000 студентов и работают около 600 профессоров и исследователей. Рисунок 1. Кафедра «Инженерных и информационных наук» Основная цель научной стажировки – ознакомление с опытом применения технологии дополненной реальности, исследование эффективности ее применения. Большая часть исследовательской работы проводилась в лаборатории по «Обработке и пониманию мультимедийных сигналов (медиа)» при кафедре «Инженерных и информационных наук» (Рисунок 1). Лаборатория занимается различными аспектами обработки мультимедийных данных, уделяя особое внимание теоретическим и прикладным проблемам исследования. Рассматривая средства массовой информации как технологическое расширение возможностей человека, особое внимание уделяется программам, которые могут управлять, анализировать, защищать мультимедийные данные, а также предоставлять передовые услуги вне человеческих возможностей. Лаборатория состоит из группы исследователей «MMLab research group»: - Federica Lago (изображения в онлайн новостях) - Niccolò Bisagno (динамическая реконфигурация сети камер для наблюдения за толпами людей) - Nicola Garau (мультимедийные сообщения) - Andrea Grisenti (научный исследователь) - Andrea Montagner (научный исследователь) Координатором этой лаборатории является научный консультант Francesco De Nataleю. При кафедре также имеются лаборатории «Беспроводные технологии и системы», «Системы и сети» и др. Лаборатория (Рисунок 2) работает в направлении системы распознавания человека с помощью отпечатков пальцев и изображении лица. Они проводятся с помощью биометрических показателей, которые являются «уникальными» и «стабильными», базирующиеся на физиологических и поведенческих характеристиках человека. Используются электронные датчики. Докторанты, работающие в лаборатории разработали программу используя C#, Python и MathLab. Эта программа позволяет идентифицировать и различать ложные и истинные отпечатки пальцев людей. Рисунок 2. Лаборатория «Биометрическое распознавание» В целом, в результате прохождения научной стажировки в течении трех месяцев было проведено более глубокое и всестороннее исследование на тему «Проектирование контрольно-измерительных материалов для мониторинга и оценки учебной деятельности с использованием технологии дополненной реальности». Освоены особенности разработки приложений с использованием технологии дополненной реальности. В результате подготовлена научная статья на тему «анализ сред разработки приложений дополненной реальности (augmented reality), используемых в учебном процессе». В заключении, стажировка позволила увидеть новые перспективы исследовательской работы, провести глубокий анализ изучаемой проблемы, предложить новые идеи для ее решения и получить оптимальные результаты. |