Главная страница

Лабораторная_работа._4_Matlab. Отчет о выполнении лабораторной работы должен содержать все выполненные задачи в среде Matlab


Скачать 22.69 Kb.
НазваниеОтчет о выполнении лабораторной работы должен содержать все выполненные задачи в среде Matlab
АнкорMatlab - 4
Дата09.12.2022
Размер22.69 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаЛабораторная_работа._4_Matlab.docx
ТипОтчет
#836857

Лабораторная работа №4. Схема Бернулли

Требования к содержанию, оформлению и порядку выполнения


Отчет о выполнении лабораторной работы должен содержать все выполненные задачи в среде Matlab.

Теоретическая часть


Если в каждом испытании рассматривается всего два исхода, а именно появление и «непоявление» некоторого события, такую схему принято называть схемой Бернулли.

Предположим, что вероятность появления некоторого события А: Р(А)=р. Тогда для события , заключающемся в «непоявлении» события А вероятность равна:

Р( )=1-Р(А)=1-р=q

Далее предположим, что будет проведена некоторая серия из n испытаний, в которых событие А может появиться m раз. Число возможных исходов определяется числом сочетаний , где



В силу независимости испытаний каждый из этих исходов имеет вероятность pmqn-m. Очевидно, что эти элементарные исходы являются несовместными т.к. в одной последовательности испытаний может реализоваться только один из них. Событие, которое заключается в появлении исходного события ровно m раз в n испытаниях является объединением рассмотренных элементарных исходов. В результате имеет место следующее соотношение:


Общая постановка задачи


I. Расчет вероятности события по формуле Бернулли

Построить полигон распределения вероятностей, рассчитанных по формуле Бернулли согласно индивидуальным данным (в качестве исходных данных использовать значения n – количество опытов, p – вероятность возникновения события в отдельном опыте, k – количество появления события).
II. Исследование асимптотических формул расчета вероятности события

1. Построить полигон распределения вероятностей возникновения события k раз в n независимых испытаниях по следующим формулам:

- формула Бернулли

- формула Пуассона

- локальная теорема Муавра-Лапласса

В качестве исходных данных использовать данные задания I.

2. Построить графики отклонения асимптотических формул от схемы Бернулли.

3. Проанализировать полученные результаты. Объяснить какая из формул дает более точный результат расчетов и почему.

4. Выполнить задания 1 – 3 с использованием начальных данных p=p1 и n=n1.

5. Выполнить задания 1 – 3 с использованием начальных данных p и n1.
III. Исследование функции Гаусса

Построить график функции Гаусса на интервале [-10;10] с шагом 0,001. Сделать выводы о свойствах функции Гаусса.
IV. Исследование функции Лапласа

Построить график функции Лапласа на интервале [-10;10] с шагом 0,001. Сделать выводы о свойствах функции Лапласа.
V. Исследование интегральной теоремы Муавра-Лапласа

1. Рассчитать вероятности возникновения события от k1 до k2 раз в n1 независимых испытаниях (при вычислении использовать все данные).

2. Сделать выводы по полученным результатам.

Список индивидуальных данных




n

n1

p

p1

k

k1 ; k2

1

21

n*10

0,85

0,1

5

24;34

12;52

1;6

2

23

n*10

0,65

0,2

7

24;26

57;64

2;3

3

25

n*10

0,45

0,4

9

15;24

34;45

1;5

4

24

n*10

0,78

0,1

6

24;64

26;42

2;8

5

26

n*10

0,48

0,1

4

75;79

25;45

2;8

6

16

n*10

0,98

0,5

5

42;54

26;45

2;4

7

24

n*10

0,54

0,4

7

19;27

27;84

3;5

8

15

n*10

0,75

0,3

8

46;57

13;27

1;5

9

16

n*10

0,45

0,2

9

67;95

35;46

1;5

10

21

n*10

0,86

0,3

4

34;62

15;45

9;10

11

23

n*10

0,51

0,1

5

47;62

89;96

1;2

12

25

n*10

0,42

0,4

8

97;99

64;78

1;10

13

24

n*10

0,93

0,2

7

34;57

64:85

1;2

14

26

n*10

0,82

0,1

6

16;59

64;84

1; 3

15

31

n*10

0,51

0,2

8

16;64

62;89

1;2

16

20

n*10

0,45

0,3

7

24;34

12;52

1;6


написать администратору сайта