Главная страница
Навигация по странице:

  • 2. Теоретические сведения

  • 3. Описание исходных данных

  • 4. Описание работы

  • 4.1. Применение метода Борда и «медианы Кемени»

  • 4.2. Метод Саати

  • 4.3 Алгоритм Мамдани

  • отчет. пример отчета. Отчета по лабораторной работе 4 Методы построения рейтингов


    Скачать 367.05 Kb.
    НазваниеОтчета по лабораторной работе 4 Методы построения рейтингов
    Анкоротчет
    Дата06.01.2022
    Размер367.05 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлапример отчета.docx
    ТипОтчет
    #324983

    ПРИЛОЖЕНИЕ 1


    Пример оформления отчета по лабораторной работе №4 «Методы построения рейтингов»

    1. Цель работы

    Целью работы является освоение способов построения рейтинга объектов с помощью программного продукта (ПП) «Автоматизированная система построения рейтингов».

    2. Теоретические сведения

    ПП «Автоматизированная система построения рейтингов» предназначен для построения рейтингов объектов, если информация об объектах представлена в виде:

    − набора индивидуальных ранжирований (1-ая группа методов);

    − значений набора критериев (2-ая группа методов).

    Кроме того, программа может применяться для определения группы наиболее значимых критериев с целью их дальнейшего использования при построении рейтинга на основе 2-ой группы методов.

    К 1-ой группе методов относятся метод Борда и «медиана Кемени», ко 2-ой группе относятся метод анализа иерархий Саати и алгоритм Мамдани.

    ПП может использоваться для решения как практических, так и исследовательских задач.

    Алгоритм работы с ПП «Автоматизированная система построения рейтингов»:

    1. ввод участников рейтинга;

    2. если для построения рейтинга используется метод Саати или алгоритм Мамдани, то их настройка;

    3. ввод данных для соответствующего метода(ов);

    4. просмотр результатов соответствующего метода(ов)

    5. сохранение результатов работы методов (для алгоритма Мамдани и метода Саати) или исходных данных для первой группы методов с целью их дальнейшего использования для получения итогового ранжирования.

    3. Описание исходных данных

    Для освоения способов построения рейтинга объектов с помощью ПП «Автоматизированная система построения рейтингов» рассмотрена задача ранжирования систем управления проектами (СУП) для проведения сейсморазведочных работ. Ниже приведен список СУП:

    − 1С: Управление проектами

    − MS Project

    − Spider Project

    − Primavera

    − OpenProj

    В табл. 1.1 представлены значения критериев систем управления проектами.

    Таблица 1.1

    Значения критериев




    Цена, руб.

    Эргономичность, баллы

    Легкость внедрения, баллы

    Интегрируемость с MS Office

    Обновления

    Исправление ошибок

    1С: Управление проектами

    2500000

    3

    1

    0,9

    1

    1

    MS Project

    300000

    4

    4

    1

    0,5

    0,6

    Spider Project

    275000

    4

    3

    0,2

    0,3

    0,1

    Primavera

    1700000

    2

    1

    0,5

    0,9

    0,8

    OpenProj

    1000000

    1

    4

    0,4

    0,8

    0,5


    4. Описание работы

    При первом запуске программы необходимо внести объекты, для которых будет строиться рейтинг. Полученное окно программы показано на рис. 1.1.



    Рис. 1.1. Окно программы со списком объектов
    4.1. Применение метода Борда и «медианы Кемени»

    Для работы с 1-ой группой методов (метод Борда, «медиана Кемени») необходимо открыть окно для ввода данных, выбрав пункт меню «Данные», подпункт «Медиана Кемени».

    Далее необходимо добавить экспертов, которые будут ранжировать объекты. На рис. 1.2 показаны введенные значения ранжирования объектов экспертами.



    Рис. 1.2. Данные о ранжировании экспертами
    Результат работы метода Борда и «медианы Кемени» приведен на рис. 1.3.


    Рис. 1.3. Окно просмотра результатов
    4.2. Метод Саати

    Для работы с методом Саати необходимо:

    1. представить проблему исследования в виде иерархии;

    2. ввести данные для определения «важности» подцелей и критериев, а также значений критериев для объектов.

    На примере выбора СУП для проведения сейсморазведочных работ, можно представить данную задачу в виде иерархии. Имеется список критериев и подкритериев, по которым необходимо выбрать СУП:

    1. Информационная система

    − Цена

    − Эргономичность

    − Легкость внедрения

    2. Интегрируемость с MS Office

    3. Поддержка

    − Обновления

    − Исправление ошибок

    Занесем выше представленный список критериев в программу и построим иерархию. Для этого в пункте меню «Настройки» выберем «Метод Саати».

    На рис. 1.4 представлена иерархия критериев для рассматриваемого примера.



    Рис. 1.4. Иерархия для выбора СУП для проведения сейсморазведочных работ

    На рис. 1.5-1.6 приведены примеры сравнения объектов по критериям «Цена» и «Интегрируемость с MS Office». Так как критерий «Цена» является, с точки зрения, лица, принимающего решение, объективно-измеряемым параметром, то после выбора соответствующей ему матрицы следует включить переключатель «Объективно измеряемый параметр» и ввести значения критерия в нижнюю таблицу (рис. 1.5).

    Матрицы сравнения подцелей и матрицы сравнения для остальных критериев рассчитываются аналогично.



    Рис. 1.5. Ввод значений матриц сравнений для критерия «Цена»



    Рис. 1.6. Ввод значений матриц сравнений для критерия «Интегрируемость с MS Office»
    Результат работы метода Саати приведен на рис. 1.7.



    Рис.1.7. Окно просмотра результатов
    4.3 Алгоритм Мамдани

    Данный алгоритм можно использовать не только для построения рейтингов, но также для исследования любой проблемы, знания о которой можно представить в виде правил вида «если …, то…».

    Для работы с алгоритмом Мамдани необходимо в главном окне программы выбрать пункт меню «Настройки» подпункт «Алгоритм Мамдани».

    Рассмотрим работу алгоритма Мамдани на описанном выше примере. В качестве входных переменных рассмотрим цену, обновляемость, интегрируемость, исправление ошибок.

    Для каждого критерия необходимо определить тип функции принадлежности:

    – цена – трапециевидная (рис. 1.8),

    – интегрируемость с MS – гауссовая (рис. 1.9),

    – обновляемость – двойная сигмаидальная (рис. 1.10),

    – исправление ошибок – S-функция (сплайн) и Z-функция (сплайн) (рис. 1.11).



    Рис. 1.8. Нечеткая переменная «Цена»


    Рис. 1.9. Нечеткая переменная «Интегрируемость с MS»


    Рис. 1.10. Нечеткая переменная «Обновляемость»


    Рис. 1.11. Нечеткая переменная «Исправление ошибок»
    Выходной переменной будет являться рейтинг, функции принадлежности которой − трапецеивидная и треугольная (рис. 1.12).


    Рис. 1.12. Нечеткая переменная «Рейтинг»
    Примеры правил приведены на рис. 1.13.



    Рис. 1.13. Окно алгоритма Мамдани
    Ввод исходных данных для работы алгоритма Мамдани приведен на рис. 1.14.



    Рис. 1.14. Окно ввода данных для алгоритма Мамдани
    Результаты работы алгоритма приведены на рис. 1.15.



    Рис. 1.15 Просмотр результатов алгоритма Мамдани


    написать администратору сайта