|
|
Ответы на контрольные вопросы
«ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ КОЛЛЕДЖ»
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
Специальность 09.02.07 Информационные системы и программирование
Дисциплина МДК 06.04 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ.
ТЕМА:Ответы на контрольные вопросы.
СТУДЕНТ: Аджиев В. Э.
(подпись) (Ф.И.О.)
Группа 310 шифр
РУКОВОДИТЕЛЬ: Лихобабова Л.Г.
(подпись) (Ф.И.О.)
г. Черкесск
2023 г.
1. Экспертные системы, решающие задачи распознавания ситуаций, называются классифицирующими
2. В теории фреймов слот ако указывает на фрейм более высокого уровня
3. Интеллектуальный интерфейс — это программа, которая выполняет обмен информаций между пользователем и экспертной системой
4. При исчислении предикатов элементарная (атомная) формула получается путем замены в ней предметных переменных на предметные константы
5. Достоинствами системы представления знаний на основе исчисления предикатов являются: результаты операций над базой знаний достаточно хорошо определены они достаточно хорошо исследованы как формальные системы
6. Для продукционных систем, использующих методы поиска решения и представляющих пространство состояний в виде графа, характерно то, что
они работают в пробном режиме
в них в основном предусматривается запоминание результатов применения нескольких последовательностей правил.
7. Степень принадлежности
8. Достоинство нейронных сетей перед индуктивным системами заключается в
9. Архитектура экспертной системы включает в себя два основных компонента:
10. Недостатком системы представления знаний на основе исчисления предикатов являются
11. В продукционных системах, использующих при переборе решений поиск в ширину, прежде всего, раскрываются
12. Что представляют образцы в системе выводов, управляемых по образцам
13. Способность к самообучению - это
14. Фрейм — это
15. Кортеж <скорость, {малая, небольшая, средняя, высокая}, [0,300], G, М>, где G — процедура перебора элементов базового терм-множества, М— процедура экспертного опроса является примером
16. Промышленные интеллектуальной системы — это состояние разработанной системы, когда
17. Сущность метода порождения и проверки, применяемого в продукционных системах для поиска решений, заключается в том, что
18. Стратегия, реализующая поиск от целей (или поиск, направляемый целью),
19. Операция объединение нечетких множеств А и В
20. Операция пересечение нечетких множеств А и В
21. Механизм вывода в продукционных системах
22. Объединение нечетких множеств А и В соответствует
23. Как будет представлена База Знаний, если в качестве способа представления знаний будет использоваться логика предикатов первого порядка?
24. Лингвистические переменные могут быть разделены на числовые и нечисловые в зависимости от характера
25. В продукционных системах, использующих методы редукции для поиска решения, характерно то, что
26. На какие стадии делится процесс реализации стратегии систем выводов, управляемых по образцам?
27. В теории фреймов демоном называется
28. Системы, основанные на прецедентах, применяются как
29. Рабочая область экспертных систем — это область, которая используется
30. Метазнания — это
31. Системы когнитивной графики позволяют организовать
32. Коммуникативные способности интеллектуальных информационных систем характеризуют
33. В теории фреймов различают два вида присоединенных процедур
34. Продукционные модели могут быть реализованы как
35. Процедурные и декларативные
36. Характерной особенностью семантических сетей является обязательное наличие трех типов отношений
37. Как будет представлена База Знаний, если в качестве способа представления знаний используется семантическая сеть?
38. Уменьшение информационной избыточности фреймовых систем может быть достигнуто с помощью
39. Поверхностные знания— это
40. Как будет представлена База Знаний, если в качестве способа представления знаний используется продукционная модель?
41. Интеллектуальные гипертекстовые системы предназначены для
42. Экспертные системы, интегрирующие знания из нескольких разнородных источников в базе знаний и обменивающиеся результатами с другими экспертными системами на динамической основе называются
43. Архитектура интеллектуальных систем не содержит
44. Адаптивность – это
45. Достоинство применения экспертных систем заключается в
46. Каждый фрейм состоит из
47. Механизм приобретения знаний ЭС предназначен
48. Носителем нечеткого множества А называется
49. В семантических сетях свойство, для которого экземпляр нижнего уровня содержит атрибуты, содержащиеся в экземпляре верхнего уровня, называется
50. В семантических сетях способ, отражающий отношения между экземплярами класса, причем основная часть показывает внутреннюю структуру предиката, показывает
51. Свойство наследования фреймов реализуется
52. Указатели наследования фреймов показывают
53. Динамические экспертные системы предусматривают
54. Статические экспертные системы предусматривают
55. Функция принадлежности нечеткого множества ставит в соответствие
56. По типам отношений семантические сети делятся на
57. Нечеткая переменная определяется
58. Достоинство интеллектуальных систем, основывающихся на надежных и определенных знаниях и данных?
59. Указатель типа данных фрейма указывает, что
60. Экспертные системы появились потому, что
61. Что называется степенью принадлежности нечеткого множества?
62. Нейронные сети с обучением используют
63. В системах, основанных на обработке баз данных (СБД - Data Base Systems) фактуальное знание организуется в виде
64. Операция дополнение нечеткого множества А
65. Экспертная система — это
66. Знаниями в системах управления экономическими и производственными процессами могут являться
67. Коммерческая интеллектуальная система — это такое состояние разработанной системы, когда
68. В теории фреймов присоединенная процедура - метод — это
69. В рамках фреймового подхода предполагается, что
70. В системах, основанных на обработке баз данных (СБД - Data Base Systems) операционное знание организуется в виде
71. В системах, основанных на исчислении предикатов, знания представляются
72. В качестве методов представления знаний чаще всего используются
73. Семантическая сеть – это
74. Высказывания типа «X примерно равен У», «X значительно больше У», «А существенно предпочтительнее В» являются примерами
75. По видам используемых данных и знаний экспертные системы классифицируются на
76. Программный инструмент доступа и обработки знаний экспертной системы состоит из
77. Процедурные семантические сети используются в целях
78. В теории фреймов слоты — это
79. База знаний - это
80. Архитектура экспертных систем реального времени отличается от архитектуры статических систем, тем, что в ней появляются
81. Для экспертной системы, выполненной на основе семантической сети
82. Основная задача инженера знаний — выявление
83. Проблемная область — это
84. Экспертные системы, решающие задачи с неопределенными исходными данными и знаниями, называются
85. Операция дополнения нечеткого множества А соответствует
86. Интеллектуальные базы данных отличаются от обычных баз данных возможностью
87. Естественно-языковой интерфейс предполагает
88. Фреймовая система — это
89. Основными способами представления знаний в БЗ являются?
90. Какая компонента интеллектуальной системы используется для решения задачи и работы с правилами и данными?
91. Предметная область интеллектуальных информационных систем — это
92. Существует несколько способов получения слотом значений во фрейме
93. Выделяют пять стадии существования интеллектуальных систем:
94. Экспертная система — это
95. При проектировании экспертных систем основными источниками знаний о проблемной области являются
96. Действующий прототип интеллектуальной системы — это состояние разработанной системы, когда
97. По способу учета временного признака экспертные системы могут быть
|
|
|
Скачать 31.07 Kb.