Веб-аналитика.. Веб-аналитика_Готово. По измерению сбору, анализу, представлению и интерпретации информации о пользователях, посещающих вебсайты, с целью их улучшения и оптимизации
 Скачать 21.85 Kb.
|
|
Веб-аналитика — это система по измерению сбору, анализу, представлению и интерпретации информации о пользователях, посещающих веб-сайты, с целью их улучшения и оптимизации. Введение. При помощи веб-аналитики предоставляется возможность определения целевой аудитории и ее особенностей. Это позволяет вырабатывать оптимальные решения, направленные на развитие сайта, улучшение контента и оптимизацию рекламных кампаний. Веб-аналитика является системой, предназначенной для анализа эффективности методик продвижения, оценки их результатов. Она способна позволить измерить усилия, которые организация вложила в рекламу своего продукта в интернет-среде. В число задач специалистов по веб-аналитике входят следующие проблемы: Исследование и внедрение новых программных продуктов, повышающих конверсию и улучшающих позиции товара на рынке. Формирование качественных рекламных предложений, которое способны получить необходимый отклик у пользователей. Выполнение аналитического анализа действий организации. Конкуренция в интернете является настолько высокой, что даже организациям, обладающим большой историей, нужно отстаивать свои позиции. Веб-аналитика может помочь в подборе тех способов распространения контента, которые способны принести наибольший эффект и сделать так, чтобы продукт определённой организации стал наиболее заметным среди конкурентов. Аналитики занимаются оптимизацией и автоматизацией процесса распространения информации о продукте, то есть, осуществляют экономию времени и средств на рекламу. Веб-аналитика. Известны следующие виды веб-аналитики: Комплексная аналитика, которая занимается сбором и анализом статистических данных. Главными её инструментами являются специальные счетчики и логические анализаторы, которые способны сканировать страницу сайта и показать, какие именно блоки выполняют приток новых пользователей. Комплексная аналитика считается полезной, когда сайт не ранжируется в поисковых системах, так как позволяет сразу определить проблему. Сквозная аналитика, которая сосредотачивает внимание на анализе поведения пользователей. Аналитик должен встать на место пользователя сайта и определить особенности целевой аудитории. Прирост новых клиентов может быть обеспечен за счет лучшего осознания интересов аудитории. Как правило, оба этих вида используются вместе, поскольку в этом случае анализ является более разносторонним. Для анализа сервера применяются специальные индикаторы, позволяющие определить слабые и сильные стороны рекламной политики, а именно: Время, в течение которого пользователь просматривал сайт. Число страниц, которые просмотрел пользователь. Число переходов между страницами. Совокупность особенностей целевой аудитории, а именно, возраст, интересы, пол, географическая принадлежность, социальный статус и другие. Источники переходов. Операции пользователей, такие как, отклики, покупка товаров и другие. На базе данных показателей, аналитики могут выстроить стратегию продвижения и выбрать различные виды рекламы. Если рассматривать методики веб-анализа, то следует подчеркнуть, что данные могут подвергаться анализу по следующим основным показателям: Анализу посещаемости веб-ресурса. Анализу финансовых операций. Все финансовые операции, покупки, продажи, прибыль. Анализу конверсии, то есть, как часто пользователи способны откликаться на объявления. Сравнительному анализу, то есть, это означает сравнение данных сайта с конкурирующими сайтами и другое. Для того чтобы обеспечить эффективный анализ, следует применять одновременно несколько методов. Веб-аналитика сайта предполагает использование следующих базовых инструментов: Логические анализаторы Счетчики. Логическими анализаторами являются автоматизированные сборщики, сохраняющие данные о посещениях страницы. Они являются полезными, когда в организации имеется самостоятельный сервер, который могут использовать аналитики. Если такого сервера нет, то можно использовать счетчики. Для внедрения счетчиков, необходимо внести определённые коррективы в структурный код страницы. Данный метод приобрёл популярность после того, как Яндекс и Гугл стали предоставлять собственные системы веб-аналитики. Достаточно популярными являются также и другие системы, такие как, Clicky, PIWIK, Adobe Analytics, Mixpanel, SimilarWeb. Основными особенностями Яндекс.Метрики являются следующие аспекты: Данные могут сегментироваться как по пользователям, так и по товарам. Наличие широкого выбора моделей атрибуции, имеется возможность просмотра как последнего источника визита на сайт, так и всех предыдущих. Наличие возможности проведения сплит-тестирования. Наличие большого функционального набора, а именно, можно загружать информацию по расходам компании, параметры пользователя и другие. Основными особенностями системы Google Analytics являются следующие аспекты: Наличие вебвизора, позволяющего отслеживать действия посетителей онлайн. Возможность отслеживания целевых звонков. Данная функция может помочь в анализе, с каких именно источников наиболее часто приходят пользователи. Наличие СМС рассылки, то есть, если случились технические неполадки, то можно осуществить рассылку через Google Analytics. Наличие удобного и лёгкого интерфейса. Далее рассмотрим алгоритм веб-аналитики. Веб-аналитик должен оценить не только эффективность инструментов рекламы, но также и поведение пользователей. Анализ поведенческих алгоритмов выполняет сбор информации по следующим этапам воронки: Реализация привлечения внимания клиентов. Уровень контакта пользователя со страницей. Возможность удержания клиента. Возможность повысить уровня конверсии. Возможность возврата платящих клиентов, завоевание лояльности. |