|
|
“Понятие эксперимента, его роль в исследованиях и принятии решений”. Планирование реферат. "Понятие эксперимента, его роль в исследованиях и принятии решений"
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
Казанский национальный исследовательский технологический университет
Институт технологии легкой промышленности, моды и дизайна Факультет дизайна и программной инженерии
Кафедра «Конструирования одежды и обуви»
РЕФЕРАТ
на тему:
“Понятие эксперимента, его роль в исследованиях и принятии решений”
Выполнил:
студент гр. 720-М6
Рахманкулова Д.М.
Принял:
д.т.н., профессор каф. КОиО
Тихонова Н. В.
Казань 2019
Содержание
Введение 3
1.Понятие эксперимента 4
2.Роль эксперимента в исследованиях 9
3.Роль эксперимента в принятии решений 17
Заключение 24
Список использованной литературы 25
1.Венгер Л.А. Психология / Л.А. Венгер. – М.: Просвещение, 1988. – 231 с. 25
2.Воробьев В.Я. Теория и эксперимент / В.Я. Воробьев. – М.: Высшая школа, 1989. – 344 с. 25
3.Гиппенрейтер Ю.Б. Введение в общую психологию / Ю.Б. Гиппенрейтер. – М.: Академия, 2015. – 309 с. 25
4.Капица П.Л. Эксперимент, теория, практика / П.Л. Капица. – М.: Академия, 1974. – 413 с. 25
5.Карпенков С.Х. Концепции современного естествознания / С.Х. Карпенков. – М.: Просвещение, 2008. – 480 с. 26
7.Крутецкий В.А. Психология / В.А. Крутецкий. – М.: Просвещение, 1986. – 270 с. 26
8.Кокин А.В. Концепции современного естествознания / А.В. Кокин. - М.: ЮНИТИ, 2011. – 324 с. 26
14. Рузавин Г.И. Концепции современного естествознания / Г.И. Рузавин. – М.: ЮНИТИ, 1997. – 300 с. 26
15. Рузавин Г.И. Методология научного познания / Г.И. Рузавин. – М.: Юнити-Дана, 2009. – 450 с. 26
Введение
Развитие общества в значительной степени определяется уровнем наукоемких технологий, многочисленные направления которых основаны на достижениях соответствующих отраслей естествознания. Современное естествознание обладает большим многообразием методов исследований, среди которых эксперимент — наиболее эффективное и действенное средство познания.
Эксперимент базируется на практическом воздействии субъекта на исследуемый объект и часто включает операции наблюдения, приводящие не только к качественным, описательным, но и к количественным результатам, требующим дальнейшей математической обработки. С этой точки зрения эксперимент- разновидность практического действия, предпринимаемого с целью получения знания. В процессе экспериментального естественнонаучного исследования в контролируемых и управляемых условиях изучаются многообразные свойства и явления природы.
Отличаясь от простого наблюдения активным воздействием на объект, в большинстве случаев эксперимент осуществляется на основе той или иной теории, определяющей постановку экспериментальной задачи и интерпретацию результатов. Нередко основная задача эксперимента - проверка гипотез и предсказаний теории, имеющих фундаментальное, прикладное и принципиальное значение. Являясь критерием естественнонаучной истины, эксперимент представляет собой основу научного познания действительности.
Цель работы – теоретически обосновать понятие эксперимента, его роль в исследованиях и принятии решений.
Задачи:
- изучить понятие «эксперимент»;
- проанализировать роль эксперимента в исследованиях;
- проанализировать роль эксперимента в принятии решений.
Понятие эксперимента
Эксперимент - это процедура, проводимая для подтверждения, опровержения или подтверждения гипотезы. Эксперименты дают представление о причинно-следственных связях, демонстрируя, какой результат возникает при манипулировании тем или иным фактором. Эксперименты сильно различаются по целям и масштабам, но всегда опираются на повторяемую процедуру и логический анализ результатов. Существуют также естественные экспериментальные исследования.
Эксперимент - это процесс или исследование, результатом которого является сбор данных. Результат эксперименты заранее не известны. Обычно статистические эксперименты проводятся в ситуации, в которых исследователи могут манипулировать условиями эксперимента и могут контролировать факторы, не имеющие отношения к целям исследования. Например, аренда автомобиля компания сравнивает износ протектора шин четырех марок, а также учитывает тип автомобиль, скорость, дорожное покрытие, погода и водитель [3, c. 100].
Экспериментальный дизайн - это процесс планирования исследования для достижения определенных целей. Планирование правильный эксперимент очень важен, чтобы гарантировать, что правильный тип данных и достаточный размер выборки, и мощность доступны, чтобы ответить на интересующие вопросы исследования, как насколько возможно четко и качественно.
Шесть сигм - это философия, которая учит методологиям и техникам, которые обеспечивают рамки для определения бизнес-стратегии, направленной на устранение ошибок, потерь и переделок. Шесть сигм устанавливает измеримый статус для достижения стратегического решения проблем методологии для повышения удовлетворенности клиентов и значительного увеличения финансовых производительность.
Важнейшей составной частью научных исследований является эксперимент, основой которого является научно поставленный опыт с точно учитываемыми и управляемыми условиями. В научном языке и исследовательской работе термин "эксперимент" обычно используется в значении, общем для целого ряда сопряженных понятий: опыт, целенаправленное наблюдение, воспроизведение объекта познания, организация особых условий его существования, проверка предсказания. В это понятие вкладывается научная постановка опытов и наблюдение исследуемого явления в точно учитываемых условиях, позволяющих следить за ходом его развития и воссоздавать его каждый раз при повторении этих условий. Само по себе понятие "эксперимент" означает действие, направленное на создание условий в целях воспроизведения того или иного явления и, по возможности, наиболее чистого, т.е. не осложняемого другими явлениями.
В философии науки хорошо понимается эксперимент. В его классике о принципах науки, W.S. Джевонс уже отмечал в девятнадцатого века, что (наблюдения и) эксперименты являются основным источником опыта (и таким образом знание, по его мнению). Он начал объяснять, как эксперименты призваны дать понимание в причинном воздействии различных (и в идеале независимых) параметров на явление или систему, когда они изменяются в контролируемой обстановке. Oни выявляют неизвестные свойства, подтвердить или опровергнуть гипотезы, помочь в отладке теорий или прототипов, и подготовить почву для альтернативных объяснений или конструкций [2, c. 98].
Можно только догадываться, почему эксперименты развивались так неравномерно в различных областях информатики (или: информатики). В этой области нет недостатка в экспериментальных методах. Некоторые были разработаны с высочайшей степенью сложности, включая визуализацию, тематические исследования, моделирование и настройку параметров. Иногда используются статистические методы, как например при анализе методов оптимизации. В таких областях, как информационные системы, есть много опыт экспериментирования, например, о взаимодействии человеческого поведения и дизайна. Часто подтверждаемый опыт заключается в том, что хорошие эксперименты - это сложно.
Основной целью эксперимента являются выявление свойств исследуемых объектов, проверка справедливости гипотез и на этой основе широкое и глубокое изучение темы научного исследования. Постановка и организация эксперимента определяются его назначением. Эксперименты, которые проводятся в различных отраслях науки, являются отраслевыми и имеют соответствующие названия: химические, биологические, физические, психологические, социальные и т.п. Они различаются [4, c. 89]:
по способу формирования условий (естественный и искусственный);
по целям исследования (преобразующие, констатирующие, контролирующие, поисковые, решающие);
по организации проведения (лабораторные, натурные, полевые, производственные и т.п.);
по структуре изучаемых объектов и явлений (простые, сложные);
по характеру внешних воздействий на объект исследования (вещественные, энергетические, информационные);
по характеру взаимодействия средства экспериментального исследования с объектом исследования (обычный и модельный);
по типу моделей, исследуемых в эксперименте (материальный и мысленный);
по контролируемым величинам (пассивный и активный).
Известные психологи-экспериментаторы П. Фресс и Ж. Пиаже писали: «Экспериментальный метод — это форма подхода разума, имеющая свою логику и свои технические требования. Он не терпит спешки, но взамен медлительности и даже некоторой громоздкости дарует радость уверенности, частичной, может быть, но зато окончательной».
Без эксперимента в науке и в практике, несмотря на его сложность и трудоемкость, обойтись невозможно, так, как только в тщательно продуманном, правильно организованном и проведенном эксперименте можно получить наиболее доказательные результаты, особенно касающиеся причинно-следственных зависимостей. Однако на пути подготовки и в процессе проведения настоящего эксперимента возникает немало проблем и трудностей, которые приходится преодолевать. Но мы начнем разговор не с них, а с более точного и общего определения экспериментального метода в педагогической психологии.
Эксперимент основан на апробации на практике одной или нескольких альтернатив с целью их оценки. Существуют решения, которые не могут быть приняты без проведения эксперимента, подтверждающего правильность выбора. Например, решение о серийном выпуске машин, станков, бытовых приборов и т. д. может быть принято только после испытания одной или нескольких моделей. Эксперимент широко используется для принятия маркетинговых, организационных и кадровых решений. Но следует принимать во внимание его высокую стоимость. Эксперимент может быть использован только в том случае, если доход (или полезность) от результатов принятого решения будет значительно превышать затраты. Существуют математические методы, позволяющие провести такую оценку.
Роль эксперимента в исследованиях
Эксперимент играет много ролей в науке. Одна из его важных ролей заключается в следующем чтобы проверить теории и обеспечить основу для научных исследований знания. Он также может потребовать новой теории, либо путем показывая, что принятая теория неверна, или демонстрируя новую явление, которое нуждается в объяснении. Эксперимент может дать подсказки к структуре или математической форме теории, и она может предоставьте доказательства существования субъектов, вовлеченных в нашу деятельность. теории. Наконец, он может также иметь свою собственную жизнь, независимую от теории. Ученые могут исследовать феномен только потому, что он выглядит интересный. Такие эксперименты могут послужить доказательством для будущей теории объяснять. Как мы увидим ниже, один эксперимент может играть несколько из них эти роли сразу.
Если эксперимент должен играть эти важные роли в науке, то мы должны быть веские основания верить экспериментальным результатам, ибо наука – это рискованное предприятие. Теоретические расчеты, экспериментальные результаты, или сравнение между экспериментом и теорией может быть неверным. Наука сложнее, чем «предполагает ученый, располагает природа». Не всегда ясно, что предлагает ученый. Теории часто их нужно четко сформулировать и уточнить. Это также может быть неясно как распоряжается природа. Эксперименты не всегда могут дать четкие результаты. результаты, и может даже не согласиться на некоторое время.
Экспериментальное исследование проводится, когда исследователь хочет проследить причинно-следственные связи между определенными переменными. Однако существуют серьезные ограничения на причинно-следственные выводы в экспериментальных исследованиях, и выбранный тип экспериментальной конструкции оказывает значительное влияние на выводы, которые могут быть обоснованно сделаны из экспериментальных результатов. В информационном поле экспериментальные проекты гораздо чаще используются в исследованиях информационных систем, чем в исследованиях библиотечного дела и управления информацией [10, c. 54].
Проведение экспериментальных исследований для проверки теорий или построения теоретических объяснений требуется тщательное внимание ко всем деталям-от создания лаборатории до разработки процедур и проведения эксперимента. Опубликованные краткие отчеты об экспериментальных испытаниях могут привести к выводам о том, что процесс сбора данных был относительно легким, поскольку экспериментальные исследования часто описываются в ясном и простом изложении. Однако читатели этой главы, скорее всего, придут к выводу, что постановка эксперимента, обучение ассистентов и подбор испытуемых являются гораздо более сложными и трудоемкими задачами, чем указано в отчете об исследовании.
В основе экспериментальных операций лежат различные скрытые проблемы и проблемы. В этой главе мы предлагаем решения, которые мы и другие нашли полезными для решения некоторых общих проблем и вопросов. Делясь подробностями наших экспериментов, мы надеемся не только способствовать тиражированию социальных научных исследований, но и поощрять лабораторные эксперименты для построения социальных научных знаний.
Экспериментальное исследование, часто считающееся "золотым стандартом" в исследовательских проектах, является одним из самых строгих из всех исследовательских проектов. В этой конструкции исследователь манипулирует одной или несколькими независимыми переменными (в качестве методов лечения), субъекты случайным образом назначаются на разные уровни лечения (случайное назначение), и наблюдаются результаты лечения по исходам (зависимые переменные). Уникальной силой экспериментального исследования является его внутренняя валидность (причинность), обусловленная его способностью связывать причину и следствие посредством лечебных манипуляций, контролируя при этом паразитный эффект посторонней переменной [14, c. 109].
Экспериментальные исследования лучше всего подходят для объяснительных исследований (а не для описательных или исследовательских исследований), где целью исследования является изучение причинно-следственных связей. Он также хорошо работает для исследований, которые включают в себя относительно ограниченный и четко определенный набор независимых переменных, которыми можно манипулировать или управлять. Экспериментальные исследования могут проводиться в лабораторных или полевых условиях. Лабораторные эксперименты, проводимые в лабораторных (искусственных) условиях, как правило, имеют высокую внутреннюю валидность, но это происходит за счет низкой внешней валидности (обобщаемости), поскольку искусственная (лабораторная) обстановка, в которой проводится исследование, может не отражать реальный мир. Полевые эксперименты, проводимые в полевых условиях, таких как в реальной организации, и высокие как по внутренней, так и по внешней валидности. Но такие эксперименты относительно редки из-за трудностей, связанных с манипулированием обработками и контролем за посторонними эффектами в полевых условиях.
Экспериментальные исследования можно разделить на две широкие категории: истинные экспериментальные проекты и квазиэкспериментальные проекты. Обе конструкции требуют манипуляций с лечением, но в то время как истинные эксперименты также требуют случайного назначения, квазиэксперименты этого не делают. Иногда мы также ссылаемся на неэкспериментальное исследование, которое на самом деле не является исследовательским проектом, но всеобъемлющим термином, который включает все типы исследований, которые не используют манипуляцию лечением или случайное назначение, такие как исследование опроса, наблюдение и корреляционные исследования.
В экспериментальном исследовании некоторым испытуемым вводится один или несколько экспериментальных стимулов, называемых лечением (группа лечения), в то время как другим испытуемым такой стимул не дается (контрольная группа). Лечение можно считать успешным, если испытуемые в группе лечения оценивают переменные исхода более благоприятно, чем испытуемые контрольной группы. Может быть введено несколько уровней экспериментального стимула, и в этом случае может быть несколько групп лечения. Например, чтобы проверить действие нового препарата, предназначенного для лечения определенного медицинского состояния, такого как деменция, если выборка пациентов с деменцией случайным образом разделена на три группы, причем первая группа получает высокую дозу препарата, вторая группа получает низкую дозу, а третья группа получает плацебо, такое как сахарная таблетка (контрольная группа), то первые две группы являются экспериментальными группами, а третья группа-контрольной группой. После введения препарата в течение определенного периода времени, если состояние испытуемых экспериментальной группы улучшилось значительно больше, чем у испытуемых контрольной группы, можно говорить о том, что препарат эффективен. Мы также можем сравнить условия экспериментальных групп с высокими и низкими дозами, чтобы определить, является ли высокая доза более эффективной, чем низкая доза.
Эксперименты зависят от теории в некоторых отношениях, а также подвержены ошибкам и могут быть пересмотрены. Эксперименты также определяются миром, а не только теорией. Если теория используется для оценки адекватности экспериментальных результатов и те же результаты представляются в качестве доказательств теории, то мы находимся в бесконечном круге. Следовательно, существует вероятность того, что связь между теорией и экспериментом содержит циклические рассуждения. Однако это не означает, что результаты, которые обозначаются как значимые, всегда связаны только с одной причиной и, следовательно, с одной формой истины. Тем не менее, это помогает достичь точки, где попытка проверить адекватность научных теорий экспериментальным результатам имеет большое значение [9, c. 125].
Лечебные манипуляции. Лечение-это уникальная особенность экспериментальных исследований, которая отличает эту конструкцию от всех других методов исследования. Лечебная манипуляция помогает контролировать "причину" в причинно-следственных связях. Естественно, достоверность экспериментальных исследований зависит от того, насколько хорошо было проведено лечение. Лечебные манипуляции должны быть проверены с помощью предварительных тестов и экспериментальных тестов до начала экспериментального исследования. Любые измерения, проведенные до начала лечения, называются предварительными измерениями, а измерения, проведенные после лечения, - посттестовыми измерениями.
Случайный выбор и назначение. Случайный отбор - это процесс случайного отбора выборки из популяции или выборочной системы. Этот подход обычно используется в исследованиях по обследованию и гарантирует, что каждая единица в популяции имеет положительный шанс быть отобранной в выборку. Однако случайное распределение-это процесс случайного распределения испытуемых в экспериментальные или контрольные группы. Это стандартная практика в истинных экспериментальных исследованиях, чтобы гарантировать, что группы лечения подобны (эквивалентны) друг другу и контрольной группе, до введения лечения.
Случайный отбор связан с выборкой и, следовательно, более тесно связан с внешней валидностью (обобщаемостью) результатов. Однако случайное назначение связано с дизайном и, следовательно, больше всего связано с внутренней валидностью.
В эксперименте независимой переменной является тестируемое вмешательство. В социальной работе это может включать терапевтическую технику, программу профилактики или доступ к некоторым услугам или поддержке [5, c. 68].
Исследования в области социальных наук могут иметь в качестве независимой переменной скорее стимул, чем вмешательство, но это менее распространено в исследованиях социальной работы. Например, исследователь может вызвать ответную реакцию с помощью электрического удара или чтения о смерти.
Роль эксперимента в принятии решений
В качестве основных ограничений эксперимента выступают, как известно, такие его черты, как абстрактность, искусственность, аналитичность, одномерность и осложняющая роль экспериментатора. Правда, к сожалению, нередко эти ограничения трактуются достаточно поверхностно, без детализированного анализа и должной конкретизации. Так, например, первое и наиболее очевидное ограничение эксперимента – его абстрактность – таким же образом и рассматривается, т.е. с абстрактной и формальной точек зрения. Описание данного ограничения фактически сводится лишь к констатации абстрактности и искусственности условий лабораторного эксперимента. В действительности же абстрактность эксперимента является его более многомерной характеристикой и включает также абстрактность материала (стимульного) и абстрактность мотивации испытуемого [4, c. 53].
При принятии решения в условиях неопределенности или в условиях риска принципиальная сложность выбора решения возникает из-за незнания ЛПР истинного состояния внешней среды. Ранее рассмотрено несколько критериев, каждый из которых может применяться в условиях неопределенности при помощи выдвижения гипотезы о поведении среды (критерий Вальда, Гурвица, Лапласа и Сэвиджа); усреднения получаемых выигрышей (критерий Байеса- Лапласа или критерий ожидаемого выигрыша); при помощи учета как ожидаемого выигрыша, так и отклонений от него. Каждый из этих подходов дает лишь способ рационального анализа неопределенности, не устраняя ее самой. Устранение или хотя бы уменьшение неопределенности может быть произведено только на основе уточнения истинного состояния внешней среды.
На практике такое уточнение осуществляется, как правило, с помощью сбора дополнительной информации, а также с помощью проведения экспериментов, по результатам которых судят об имеющемся состоянии среды. Например, прежде чем приступить к лечению больного при неясном диагнозе, врач проводит дополнительные анализы; прежде чем бурить дорогостоящую нефтяную скважину, геолог производит сейсморазведку; прежде чем наладить производство какого-либо товара, предприниматель изготавливает пробную партию этого товара и т.д. В рамках теории принятия решений все эти действия означают не что иное, как проведение эксперимента с целью уточнения состояния среды.
Одна из методик, позволяющая решить эту проблему основана на формуле Байеса – формула переоценки вероятностей событий с учётом результата проведённого эксперимента.
Отметим, что не для всякой задачи принятия решения эксперимент является возможным. Если для некоторой задачи эксперимент возможен, то возникает задача оценки целесообразности его проведения. Дело в том, что проведение эксперимента всегда требует затрат (материальных, организационных, временных и пр.).
В общем случае не для каждой задачи принятия решения эксперимент является возможным. Если же эксперимент возможен, то возникает задача оценки целесообразности (с точки зрения затрат) его проведения. Известно, что идеальный эксперимент является выгодным тогда, когда его стоимость меньше минимально ожидаемого риска [15, c. 92]:
где /*. — риски; С — стоимость эксперимента.
Байесовский подход к переоценке вероятностей
Условная вероятность события Л при условии, что произошло событие В, обозначается Р(А/В) и вычисляется по формуле
Если известны: вероятность гипотезы А — Р{А) вероятность гипотезы Л при наступлении события В — Р(АВ); вероятность наступления события В при истинности гипотезы А — Р(ВА) и полная вероятность наступления события В — Р(В), то вероятность гипотезы А при наступлении события В — Р{АВ) равна
Пусть Bv В2, ..., Вт — полная группа событий и для каждого события Bj (j = 1; т) известна ее вероятность Р {Вр. Пусть произведен опыт, в результате которого произошло событие А. Если известны условные вероятности P(A/Bj) для всех (/ = 1; т), тогда условная вероятность (послеопытная) вероятность события В. (/' = 1; т) может быть найдена по формуле Байеса:
Здесь: Bv В2, ..., Вт — состояния среды, а — выигрыш игрока в ситуации, когда он выбирает стратегию Хг, а среда принимает состояние В у ЛПР известна вероятность Р (Вр = qj наступления состояния Ву причем
Предполагается, что среда может находиться в одном и только в одном из состояний 2? р В2, ..., Вт. Другими словами, случайные события В, В2, Вт образуют полную группу событий, поэтому их можно взять в качестве гипотезы.
Известные ЛПР вероятности состояний среды P(Bj) (j=l; m) являются безусловными, априорными вероятностями.
Предположим, что проводится некоторый эксперимент, результат которого зависит от имеющегося состояния среды. Если в результате эксперимента наблюдается событие А и, кроме того, известны условные вероятности P(A/Bj) для всех (/ = 1; т), то, используя формулу Байеса, можно найти послеопытные (апостериорные) вероятности каждого состояния среды. Знание уточненных вероятностей состояний среды позволяет более точно определить стратегию Л ПР [11, c. 210].
Описанный подход к принятию решений в условиях риска называется байесовским. Его практическое применение рассмотрим на следующем примере. При выборе области эксперимента должны учитываться следующие соображения.
Прежде всего, надо оценить границы областей определения факторов. При этом должны учитываться ограничения нескольких типов. Первый тип: принципиальные ограничения для значений факторов, которые не могут быть нарушены ни при каких обстоятельствах. Например, если фактор – температура, то нижним пределом будет абсолютный нуль. Второй тип – ограничения, связанные с технико-экономическими соображениями, например, со стоимостью сырья, дефицитностью отдельных компонентов, временем ведения процесса. Третий тип ограничений, с которым чаще всего приходится иметь дело, определяется конкретными условиями проведения процесса, например, существующей аппаратурой, технологией, организацией. В реакторе, изготовленном из некоторого материала, температуру нельзя поднять выше температуры плавления этого материала или выше рабочей температуры данного катализатора [2, c. 66].
Оптимизация обычно начинается в условиях, когда объект уже подвергался некоторым исследованиям. Информацию, содержащуюся в результатах предыдущих исследований, будем называть априорной (т.е. полученной до начала эксперимента). Мы можем использовать априорную информацию для получения представления о параметре оптимизации, о факторах, о наилучших условиях ведения процесса и характере поверхности отклика, т.е. о том, как сильно меняется параметр оптимизации при небольших изменениях значений факторов, а также о кривизне поверхности. Для этого можно использовать графики (или таблицы) однофакторных экспериментов, осуществлявшихся в предыдущих исследованиях или описанных в литературе. Если однофакторную зависимость нельзя представить линейным уравнением (в рассматриваемой области), то в многомерном случае, несомненно, будет существенная кривизна.
Заключение
Экспериментальное исследование является одним из самых сложных исследовательских проектов, и к нему не следует относиться легкомысленно. Этот тип исследований часто лучше всего подходит для решения множества методологических проблем. Во-первых, хотя экспериментальные исследования требуют теорий для формулирования гипотез для проверки, большая часть современных экспериментальных исследований атеистична.
Без теорий проверяемые гипотезы имеют тенденцию быть случайными, возможно нелогичными и бессмысленными. Во-вторых, многие измерительные приборы, используемые в экспериментальных исследованиях, не проверяются на надежность и валидность и не имеют аналогов в разных исследованиях. Следовательно, результаты, полученные с помощью таких инструментов, также несравнимы. В-третьих, многие экспериментальные исследования используют неадекватные исследовательские конструкции, такие как нерелевантные зависимые переменные, отсутствие эффектов взаимодействия, отсутствие экспериментального контроля и неэквивалентные стимулы в разных группах лечения.
При принятии решения в условиях неопределенности или в условиях риска принципиальная сложность выбора решения возникает из-за незнания ЛПР истинного состояния внешней среды. Одна из методик, позволяющая решить эту проблему основана на формуле Байеса – формула переоценки вероятностей событий с учётом результата проведённого эксперимента. Отметим, что не для всякой задачи принятия решения эксперимент является возможным. Если для некоторой задачи эксперимент возможен, то возникает задача оценки целесообразности его проведения. На практике такое уточнение осуществляется, как правило, с помощью сбора дополнительной информации, а также с помощью проведения экспериментов, по результатам которых судят об имеющемся состоянии среды.
Список использованной литературы
Венгер Л.А. Психология / Л.А. Венгер. – М.: Просвещение, 1988. – 231 с.
Воробьев В.Я. Теория и эксперимент / В.Я. Воробьев. – М.: Высшая школа, 1989. – 344 с.
Гиппенрейтер Ю.Б. Введение в общую психологию / Ю.Б. Гиппенрейтер. – М.: Академия, 2015. – 309 с.
Капица П.Л. Эксперимент, теория, практика / П.Л. Капица. – М.: Академия, 1974. – 413 с.
Карпенков С.Х. Концепции современного естествознания / С.Х. Карпенков. – М.: Просвещение, 2008. – 480 с.
Кастельс М.А. Эксперимент в исследовании / М.А. Кастельс. – М.: ГУ ВШЭ, 2019. – 608 с.
Крутецкий В.А. Психология / В.А. Крутецкий. – М.: Просвещение, 1986. – 270 с.
Кокин А.В. Концепции современного естествознания / А.В. Кокин. - М.: ЮНИТИ, 2011. – 324 с.
Мельников В.М. Введение в экспериментальную психологию личности / В.М. Мельников. – М.: Просвещение, 1985. – 334 с.
Немов Р.С. Психология / Р.С. Немов. – М.: Просвещение, 1995. – 112 с.
Новиков А.М. Методология научного исследования / А.М. Новиков. М.: Либроком, 2010. – 552 с.
Ноздрева Р.Б. Эксперимент / Р.Б. Ноздрева. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 304 с.
Попов В.Д. Эксперимент / В.Д. Попов. – М.: РАГС, 2007. – 336 с.
Рузавин Г.И. Концепции современного естествознания / Г.И. Рузавин. – М.: ЮНИТИ, 1997. – 300 с.
Рузавин Г.И. Методология научного познания / Г.И. Рузавин. – М.: Юнити-Дана, 2009. – 450 с.
|
|
|
Скачать 124.5 Kb.