2.4 Постреляционная модель, многомерная модель (2). Постреляционная модель, многомерная модель Постреляционная модель
 Скачать 357.15 Kb.
|
|
Постреляционная модель, многомерная модель Постреляционная модель Постреляционная модель данных представляет собой расширенную реляционную модель, снимающую ограничение неделимости данных, хранящихся в записях таблиц. Постреляционная модель данных допускает многозначные поля, значения которых состоят из подзначений. Набор значений многозначных полей считается самостоятельной таблицей, встроенной в основную таблицу. Ассоциированные многозначные поля Постреляционная модель поддерживает ассоциированные многозначные поля (множественные группы). Совокупность ассоциированных полей называется ассоциацией. При этом в строке первое значение одного столбца ассоциации соответствует первым значениям всех других столбцов ассоциации. Аналогичным образом связаны все вторые значения столбцов и так далее. Пример постреляционной модели Счета Счета_товары Ном_счета Н_покупателя Ном_счета Товары Количество 1 30 1 Папка 3 2 35 1 Бумага 2 3 30 2 Карандаш 10 2 Ручка 6 2 Тетрадь 8 3 Конверт 10 Пример постреляционной модели Счета Ном_счета Н_покупателя Товары Количество 1 30 Папка 3 Бумага 2 2 35 Карандаш 10 Ручка 6 Тетрадь 8 3 30 Конверт 10 Достоинство постреляционной модели Возможность представления совокупности связанных реляционных таблиц одной постреляционной таблицей. Это обеспечивает высокую наглядность представления информации и повышение эффективности ее обработки. Недостаток постреляционной модели Сложность решения проблемы обеспечения целостности и непротиворечивости хранимых данных. Многомерная модель Многомерный подход к представлению данных в базе появился практически одновременно с реляционным, но реально работающих многомерных СУБД до настоящего времени было очень мало. С середины 90-х годов интерес к ним стал приобретать массовый характер. Многомерная модель В 1993 году Эдгаром Коддом были сформулированы 12 основных требований к системе класса OLAP, важнейшие из которых связаны с возможностями концептуального представления и обработки многомерных данных. Многомерные системы позволяют оперативно обрабатывать информацию для проведения анализа и принятия решения. Предназначение многомерной модели Реляционные СУБД предназначались для информационных систем оперативной обработки информации и в этой области были весьма эффективны. В системах аналитической обработки они показали себя недостаточно гибкими. Более эффективными здесь оказываются многомерные СУБД. Многомерные СУБД Многомерные СУБД являются узкоспециализированными СУБД, предназначенными для интерактивной аналитической обработки информации. Основные понятия, используемые в этих СУБД – агрегируемость, историчность и прогнозируемость данных. Агрегируемость данных означает рассмотрение информации на различных уровнях ее обобщения. Историчность данных предполагает обеспечение высокого уровня статичности (неизменности) собственно данных и их взаимосвязей, а также обязательность привязки данных ко времени. Статичность данных позволяет использовать при их обработке специализированные методы загрузки, хранения, индексации и выборки. Многомерные СУБД Временная привязка данных необходима для частого выполнения запросов, имеющих значения времени и даты в составе выборки. Необходимость упорядочения данных по времени в процессе обработки и представления данных пользователю накладывает требования на механизмы хранения и доступа к информации. Так, для уменьшения времени обработки запросов желательно, чтобы данные всегда были отсортированы в том порядке, в котором они наиболее часто запрашиваются. Многомерные СУБД Прогнозируемость данных подразумевает задание функций прогнозирования и применение их к различным временным интервалам. Отличия от реляционной модели Многомерность модели данных означает не многомерность визуализации цифровых данных, а многомерное логическое представление структуры информации при описании и в операциях манипулирования данными. По сравнению с реляционной моделью многомерная организация данных обладает более высокой наглядностью и информативностью. Сравнение реляционной модели и многомерной модели Код товара Месяц Объем Код товара Июнь Июль Август 1 Июнь 10 1 10 15 8 1 Июль 15 2 8 7 - 1 Август 8 3 - 8 - 2 Июнь 8 2 Июль 7 3 Август 8 Достоинство многомерной модели данных Удобство и эффективность аналитической обработки больших объемов данных, связанных со временем. При организации обработки аналогичных данных на основе реляционной модели происходит нелинейный рост трудоемкости операций в зависимости от размерности БД и существенное увеличение затрат оперативной памяти на индексацию. Недостаток многомерной модели данных Ее громоздкость для простейших задач обычной оперативной обработки информации. |