Главная страница
Навигация по странице:

  • Варианты заданий 1.

  • 7. При исследовании годового дохода и сбережений населения в случайном порядке отобрано 9 человек. Получены следующие данные

    		•

    ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ задание и 30 вариантов задач. построение и анализ модели парной линейной регрессии


    Скачать 230 Kb.
    Названиепостроение и анализ модели парной линейной регрессии
    Дата13.11.2020
    Размер230 Kb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ задание и 30 вариантов задач.doc
    ТипДокументы
    #150349
    страница1 из 4
      1   2   3   4

    ЗАДАНИЕ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ ПО ТЕМЕ:

    «ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ МОДЕЛИ ПАРНОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ»

    1. Создать файл с исходными данными в среде Excel и сохранить его.

    2. Найти значения описательных статистик. Объяснить полученные результаты.

    3. Построить поле корреляции результативного и факторного признаков. Сделать выводы.

    4. Определить значение парного коэффициенты корреляции, пояснить его смысл.

    5. Оценить статистическую значимость коэффициента корреляции. Сделать выводы.

    6. Построить и объяснить 95% доверительный интервал для оценки неизвестного значения коэффициента корреляции в генеральной совокупности.

    7. Оценить параметры уравнения парной линейной регрессии с помощью МНК, интерпретировать их. Объяснить смысл полученного уравнения.

    8. Оценить статистическую значимость коэффициента регрессии и константы уравнения. Сделать выводы.

    9. Построить 95% доверительные интервалы для оценки статистической значимости коэффициента регрессии и константы уравнения.

    10. Найти значение коэффициента детерминации R2 (2 способами). Пояснить его смысл. Проверить значимость R2.

    11. Проверить значимость уравнения регрессии в целом. Проверку осуществить на 5% уровне значимости.

    12. Построить теоретическую линию регрессии и объяснить ее.

    13. Сделать прогноз по уравнению регрессии для заданного значения факторного признака x*.

    14. Построить доверительный интервал для оценки среднего ожидаемого значения моделируемого показателя Y в генеральной совокупности по заданному точечному значению факторного признака x*.

    15. Рассчитать коэффициент эластичности. Объяснить полученный результат.

    16. Определить значение средней ошибки аппроксимации. Сделать выводы.


    Варианты заданий

    1. Туристическая компания предлагает места в гостиницах приморского курорта. Менеджера компании интересует, насколько возрастает привлекательность гостиницы в зависимости от ее удаленности от пляжа. С этой целью по 14 гостиницам города была выяснена среднегодовая наполняемость номеров и расстояние от пляжа:

    Расстояние, км
    0,1
    0,1
    0,2
    0,3
    0,4
    0,4
    0,5
    0,6
    0,7
    0,7
    0,8
    0,8
    0,9
    0,9

    Наполняемость, %
    92
    95
    96
    90
    89
    86
    90
    83
    85
    80
    78
    76
    72
    75

    =0,65.
    2. Компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей и стоимостью ежемесячного обслуживания. Для выяснения характера этой связи было отобрано 15 автомобилей. Результаты исследования представлены в таблице:

    Пробег, тыс. км
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20

    Стоимость обслуживания, у.е.
    13
    16
    15
    20
    19
    21
    26
    24
    30
    32
    30
    35
    34
    40
    39

    =18,5.
    3.. Имеются следующие сведения о количестве и цене товара, продаваемого в день:

    Количество, тыс./день
    28
    29
    34
    35
    37
    37
    41
    46

    Цена, у.е. за единицу
    30
    31
    25
    26
    22
    24
    16
    12

    =20.
    4. Компания, занимающаяся продажей радиоаппаратуры, установила на видеоплеер определенной модели цену, дифференцированную по регионам. Следующие данные показывают цены на видеоплеер в 8 различных регионах и соответствующее им число продаж:

    Число продаж, шт.
    420
    380
    350
    400
    440
    380
    450
    420

    Цена, у.е.
    5,5
    6,0
    6,5
    6,0
    5,0
    5,6
    4,5
    5,0

    =5,75.
    5. Некоторая компания недавно провела рекламную кампанию в магазинах с демонстрацией антисептических качеств своего нового моющего средства. Через 10 недель компания решила проанализировать эффективность этого вида рекламы, сопоставив еженедельные объемы продаж с расходами на рекламу (тыс. руб.):

    Объем продаж, у.е.
    72
    76
    78
    70
    68
    80
    82
    65
    62
    90

    Расходы на рекламу, у.е.
    5
    8
    6
    5
    3
    9
    12
    4
    3
    10

    =7,5.

    6. По 10 однородным предприятиям имеются данные о количестве рабочих с профессиональной подготовкой и количестве бракованной продукции:

    № предприятия
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10

    Количество рабочих с профессиональной подготовкой, %
    10
    12
    14
    17
    24
    28
    30
    35
    40
    50

    Количество бракованной продукции, %
    18
    17
    14
    12
    10
    10
    8
    9
    6
    6

    =27.

    7. При исследовании годового дохода и сбережений населения в случайном порядке отобрано 9 человек. Получены следующие данные:

    Доход, тыс. у.е.
    15
    6
    9
    3
    20
    11
    14
    10
    12

    Сбережения, у.е..
    2000
    200
    500
    500
    2500
    1800
    1500
    1500
    1600

    =17.

    8. Проведен опрос случайно выбранных 10 студентов, проживающих в общежитии университета, для выявления зависимости между средним баллом по результатам предыдущей сессии и числом часов в неделю, затраченных студентом на самостоятельную подготовку:

    Средний балл
    4,6
    4,3
    3,8
    3,8
    4,2
    4,3
    3,8
    4,0
    3,1
    3,9

    Число часов
    25
    22
    19
    15
    15
    30
    20
    30
    10
    17

    =27.
    9. Имеются данные по 14 предприятиям о производительности труда и коэффициенте механизации работ:

    Коэффициент механизации работ, %
    32
    30
    36
    40
    41
    47
    56
    54
    60
    55
    61
    67
    69
    76

    Производительность труда, шт.
    20
    24
    28
    30
    31
    33
    34
    37
    38
    40
    41
    43
    45
    48

    =65.

    10. Имеются следующие данные о динамике среднегодовой численности промышленно-производственного персонала и индекса физического объема продукции в промышленности Ростовской области в 1990-1995 гг.
    1990
    1991
    1992
    1993
    1994
    1995

    Среднегодовая численность ППП, тыс. чел.
    519,3
    500,4
    472,6
    446,9
    412,4
    369,3

    Индекс физического объема продукции, в % к 1990 г.
    100
    99,0
    87,8
    68,5
    45,1
    38,7

    Х*= 450

    11. Имеются следующие данные о динамике числа браков и родившихся в Ростовской области в 1990-1998 гг.

    Год
    Количество браков, тыс.
    Количество родившихся, тыс.

    1990
    39,6
    54,0

    1991
    39,7
    51,0

    1992
    31,5
    47,0

    1993
    34,9
    41,6

    1994
    34,5
    42,5

    1995
    35,5
    40,7

    1996
    25,6
    38,8

    1997
    27,8
    36,7

    1998
    24,5
    36,2

    Х*= 35,0
      1   2   3   4

    написать администратору сайта