Главная страница
Навигация по странице:

  • Факультет

  • В ПАКЕТЕ EXCEL Выполнил: ст. гр. УИТ - 42 Цокур А.А.Проверила: _________ Стельмах И.В.2009Цель работы

  • Отчёт ИДС4. Практическая работа 4 регрессионный анализ в пакете excel ст гр. Уит 42 Цокур А. А


    Скачать 131.74 Kb.
    НазваниеПрактическая работа 4 регрессионный анализ в пакете excel ст гр. Уит 42 Цокур А. А
    Дата18.12.2022
    Размер131.74 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаОтчёт ИДС4.docx
    ТипПрактическая работа
    #851163

    САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ БАЛАКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ТЕХНИКИ, ТЕХНОЛОГИИ И УПРАВЛЕНИЯ

    Факультет: Инженерно – строительный

    Кафедра: «Управление и информатика в технических системах»

    Практическая работа №4

    РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

    В ПАКЕТЕ EXCEL

    Выполнил: ст. гр. УИТ - 42 Цокур А.А.

    Проверила: _________ Стельмах И.В.

    2009

    Цель работы - Освоение регрессионного анализа в пакете EXCEL.

    1.Открыть новый файл в Excel 2007. Ввести исходную информацию в столбцы исходной таблицы - значения входных переменных X1, Х2и выходной переменной Y.



    2.Вызвать программу «Регрессия». Excel выведет 4 таблицы и 2 графика зависимости остатков от переменных Х1 и Х2.





    3.Построить под таблицами диаграммы Yэксп, Yрасч и ошибки прогноза (остатка).



    4.По промежуточным результатам рассчитать коэффициент множественной корреляции, расчетные значения t-критериев, доверительные интервалы, остаточную ошибку модели .

    По данным регрессионного анализа можно сказать:

    1. Уравнение регрессии полученное с помощью Excel, имеет вид:



    2.Коэффициент детерминации:



    Вариация результата на 7% объясняется вариацией факторов.

    3.Общий F-критерий проверяет гипотезу о статистической значимости уравнения регрессии. Анализ выполняется при сравнении фактического и табличного значения F-критерия Фишера.



    Так как фактическое значение превышает табличное , то делаем вывод, что полученной уравнение регрессии статистически не значимо.

    4.Коэффициент множественной корреляции:



    5.Определяем доверительный интервал для коэффициента b0:

    tтаб. (29, 0.975)=2,05

    Проверка значимости коэффициента b0:



    Доверительный интервал:





    6.Определяем доверительный интервал для коэффициента b1:

    Проверка значимости коэффициента b1:



    tрас.>tтаб., коэффициент b1 является значимым

    Доверительный интервал:





    7.Определяем доверительный интервал для коэффициентаb2:

    Проверка значимости для коэффициентаb2:



    Определяем доверительный интервал:





    Вывод: в результате проделанной работы я освоил регрессионный анализ в пакете EXCEL. Данная модель оказалась не адекватной, коэффициенты не значимы. Необходимо выбрать другие входные данные и заново провести анализ.


    написать администратору сайта