Практическое задание по теме 4

• Название: Практическое задание по теме 4
• Дата: 14.04.2022
• Размер: 19.1 Kb.
• Имя файла: Tablica_dlja_vypolnenija_TK-7-2.docx
• Тип: Документы; #473844

Практическое задание по теме 4.
По Российской Федерации за 2001 год известны значения двух признаков (табл. 3).
Таблица 3.
Данные Оборот розничной торговли и

Индекс потребительских цен

Месяц	Оборот розничной торговли, % к предыдущему месяцу	Индекс потребительских цен, % к предыдущему месяцу
Январь	70,8	101,7
Февраль	98,7	101,1
Март	97,9	100,4
Апрель	99,6	100,1
Май	96,1	100
Июнь	103,4	100,1
Июль	95,5	100
Август	102,9	105,8
Сентябрь	77,6	145
Октябрь	102,3	99,8
Ноябрь	102,9	102,7
Декабрь	123,1	109,4

Дана парная линейная регрессионная модель = 136,22 - 0,37х. С помощью функции MS Excel Регрессия (описанной в теме 3 п. 1.2. Статистический пакет «Анализ данных») рассчитайте:

1. 
   линейный коэффициент корреляции (r_xy);
   
2. 
   коэффициент детерминации (r_ху²).
   
3. 
   F-критерий Фишера.
   

Также рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации (_Ā ).

После выполнения всех расчетов:

1. 
   сделайте выводы по показателям (r_ху², _Ā , F-критерий Фишера)
   
2. 
   оцените качество модели в целом.
   

Примечание:

Чтобы найти и использовать функцию Регрессия в Excel, в теме 3 п.1.2. найдите абзац «Первым шагом …..», далее по тексту «….выберите в меню «Данные»  «Анализ данных»  «Регрессия» и нажмите кнопку ОК. Перед вами появится диалоговое окно, которое необходимо заполнить». Затем следуйте объяснению.