правовая статистика. экономика недвижимости код 96. Практикум по учебной дисциплине правовая статистика для слушателей заочной формы обучения, обучающихся по специальности

• Название: Практикум по учебной дисциплине правовая статистика для слушателей заочной формы обучения, обучающихся по специальности
• Анкор: правовая статистика
• Дата: 17.09.2021
• Размер: 1.08 Mb.
• Имя файла: экономика недвижимости код 96.doc
• Тип: Практикум; #233214
• страница: 10 из 10

Д. Средние характеристики ряда динамики
Средний уровень интервального ряда						по формуле простого среднего арифметического
Средний уровень моментного ряда (с равностоящими уровнями)						по формуле среднего хронологического, где (Y0+Y1)/2 – средний уровень за период между моментами t0 и t1; (Y1+Y2)/2 – средний уровень за период между моментами t1 и t2 и т.д.
Средний уровень моментного ряда (с неравностоящими уровнями)						по формуле среднего хронологического взвешенного Тi– вес равный продолжительности промежутков времени между моментами iи (i+1)
Средний абсолютный прирост						по формуле простой средней арифметической из показателей абсолютных цепных приростов
Средний относительный прирост						по формуле среднего геометрического из показателей цепных коэффициентов роста
Средний темп роста						представляет средний относительный прирост (коэффициент роста), выраженный в процентах
Средний темп прироста						рассчитывается на основе среднего темпа роста, вычитанием из последнего 100%
Е. Меры взаимосвязи
Метод параллельных рядов Фехнера			∑С – число совпадений знаков ∑Н – число несовпадений знаков ∑С+∑Н – общее число наблюдаемых единиц
Коэффициент ассоциации				определяют тесноту связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп
Коэффициент контингенции
Коэффициент ранговой корреляции Спирмэна			d – разность рангов х и у n – число наблюдений пар значений х и у
Коэффициент ранговой корреляции Кендалла			n – число наблюдений S – сумма разностей между числом последовательностей и числом инверсий по втором признаку
Уравнение регрессии			У – значение зависимой переменной а – свободный член b – коэффициент наклона (выражает наклон линии регрессии, или изменение У при единичном изменении Х
коэффициент наклона – b
коэффициент наклона – b (производна формула удобная в расчетах)			∑ХУ – сумма перекрестных произведений значений
свободный член – а
Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона иное название: коэффициент корреляции стандартизированный коэффициент регрессии					Связь между переменными, измеряемыми по интервальной шкале
Коэффициент фи