Главная страница
Навигация по странице:

  • SI ning zamonaviy hayotda qollanilishi.

  • Применение Искусственного интеллекта в современной жизни. Применение ИИ в современной жизни. Применение ии в современной жизни


    Скачать 15.91 Kb.
    НазваниеПрименение ии в современной жизни
    АнкорПрименение Искусственного интеллекта в современной жизни
    Дата29.01.2023
    Размер15.91 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаПрименение ИИ в современной жизни.docx
    ТипРешение
    #911356

    Применение ИИ в современной жизни.

    В зависимости от области и обширности сферы применения, выделяют два вида ИИ – Weak AI, называемый еще «слабым», и Strong AI, «сильный». В первом случае перед системой ставят узкоспециализированные задачи – диагностика в медицине, управление роботами, работа на базе электронных торговых платформ. Во втором же подразумевается решение глобальных задач.
    Так, одна из наиболее популярных сфер применения ИИ – это Big Data в коммерции. Крупные торговые площадки используют подобные технологии для исследования потребительского поведения. Компания «Яндекс» вообще создает с их помощью музыку. В некоторые мобильные приложения встроены голосовые помощники вроде Siri, Алисы или Cortana. Они упрощают процесс навигации и совершения покупок в сервисе. И не стоит забывать про программы с нейросетями, обрабатывающими фото и видео.
    ИИ также внедряют в производственные процессы для фиксации действий работников. Не обошлось и без внедрения новых технологических решений в транспортной сфере. Так, искусственный интеллект мониторит состояние на дорогах, фиксирует пробки, обнаруживает разные объекты в неположенных местах. А про автономное (беспилотное) вождение и так постоянно говорят…
    Люксовые бренды внедряют ИИ в свои системы для анализа потребностей клиентов. Стремительно развивается использование подобных систем в системах здравоохранения, в основном при диагностике заболеваний, разработке лекарств, создании медицинских страховок, проведении клинических исследований и так далее.
    Перечислить разом все области, в которых задействован искусственный интеллект, практически нереально. На данный момент он затрагивает все больше самых разных сфер. И причин на то немало – та же автоматизация производственных процессов, стремительный рост информационного оборота и инвестиций в эту сферу, даже социальное давление.
    SI ning zamonaviy hayotda qo'llanilishi.
    Qo'llanilish doirasi va kengligiga qarab, AIning ikki turi mavjud - "zaif" deb ham ataladigan zaif SI va "kuchli" SI. Birinchi holda, tizim oldiga yuqori ixtisoslashtirilgan vazifalar qo‘yiladi – tibbiyotda diagnostika, robotlarni boshqarish, elektron savdo maydonchalari asosida ishlash. Ikkinchidan, global muammolarni hal qilish nazarda tutilgan.
    Shunday qilib, SI ilovasining eng mashhur sohalaridan biri bu tijoratdagi Big Data. Yirik bozorlar iste'molchilarning xatti-harakatlarini o'rganish uchun shunga o'xshash texnologiyalardan foydalanadi. Yandex kompaniyasi odatda ularning yordami bilan musiqa yaratadi. Ba'zi mobil ilovalarda Siri, Alice yoki Cortana kabi o'rnatilgan ovozli yordamchilar mavjud. Ular xizmatda navigatsiya va xaridlarni amalga oshirish jarayonini soddalashtiradi. Va fotosuratlar va videolarni qayta ishlaydigan neyron tarmoqlarga ega dasturlar haqida unutmang.
    Shuningdek, SI ishchilarning harakatlarini suratga olish uchun ishlab chiqarish jarayonlariga kiritilmoqda. Transport sohasiga yangi texnologik yechimlar joriy qilinmaslik ilojsizdir. Shunday qilib, sun'iy intellekt yo'llardagi holatni kuzatib boradi, tirbandliklarni tuzatadi, noto'g'ri joylarda turli narsalarni aniqlaydi. Va avtonom (uchuvchisiz) haydash doimo gapirishadi ...

    Hashamatli brendlar mijozlar ehtiyojlarini tahlil qilish uchun o'z tizimlariga SIni qo'shmoqda. Sog'liqni saqlash tizimlarida bunday tizimlardan foydalanish, asosan, kasalliklarni tashxislash, dori vositalarini ishlab chiqish, tibbiy sug'urtani yaratish, klinik sinovlarni o'tkazish va hokazolarda jadal rivojlanmoqda.
    Sun'iy intellekt ishtirok etadigan barcha sohalarni bir vaqtning o'zida sanab o'tish deyarli mumkin emas. Ayni paytda u tobora ko'proq turli sohalarga ta'sir qiladi. Buning sabablari ham ko‘p – ishlab chiqarish jarayonlarining bir xil avtomatlashtirilganligi, axborot aylanishi va bu sohaga sarmoya kiritishning tez sur’atlar bilan o‘sishi, hattoki ijtimoiy bosim.


    написать администратору сайта