10_Нередько_Deductor38. Прогнозирование спроса
 Скачать 300.34 Kb.
|
|
Тема: Прогнозирование спроса Источник информации: - BI- система Deductor Studio - выборка по продажам одного товара в нашей компании (детализация - неделя) Задача: Построить прогноз продаж товара на 3-и недели. Алгоритм пошаговой обработки данных/информации, добычи знаний и интеллектуального анализа данных. 1.Выгружаем данные по продаже товара из 1с:Управление торговлей в EXCEL Дата Количество 03.03.2008 27 10.03.2008 11 17.03.2008 25 24.03.2008 22 31.03.2008 21 07.04.2008 22 14.04.2008 29 21.04.2008 27 28.04.2008 23 и т.д. приблизительно за 60 недель (т.е. чуть больше года чтобы учесть сезонную компоненту ) 2. Загружаем данные в Deductor Studio через «Мастер импорта» 3. Улучшаем качество исходных данных. Очищаем шумы и аномальные выбросы в нашей выборке ( причина – провалы складских запасов, очень большая закупка и пр.). Используем Парциальную обработку. Мои параметры: Степень подавления аномалий – средняя Полоса пропускания фильтра – 15 3. Проверяем на сезонность с помощью Автокорреляции (лаг -60) Прямой зависимости не обнаружено. 4. Для дальнейшей обработки данных их необходимо отобрать с помощью метода «скользящего окна». Если бы была выявлена прямая корреляционная зависимость то необходимо было бы делать окно на глубину этой зависимости. В моем примере мне достаточно глубины – 10. 6. По «скользящему окну построим модель линейной регрессии. Я использовал – 3 колонки. 7. На основании построенной модели строим прогноз с помощью обработки «прогнозирование» глубиной 3-и периода. 8. Получили данные прогноза 19.5, 20.5, 22.4 Фактические значения продаж за эти периоды были 19, 20, 29. |