ИАР. ДокладИАР. Программные средства и системы для обеспечения иар
 Скачать 20.65 Kb.
|
|
ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА И СИСТЕМЫ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИАР Введение: Основной задачей, решаемой средствами информационноаналитического обеспечения, является предоставление потребителю (заказчику) информации максимально полных и достоверных сведений по интересующему его вопросу (проблеме) или объекту. Поиск информации может осуществляться как самостоятельно соответствующими информационно-аналитическими подразделениями на базе имеющихся информационных ресурсов, так и с привлечением сторонних лиц и организаций. Рассмотрим отдельные информационно-аналитические системы, существующие и широко использующиеся в нашей стране. СУБД «КРОНОС» Предназначена для комплексной автоматизации широкого спектра информационных и аналитических задач (от справочных до ситуационных и экспертных) в организациях, чья деятельность требует анализа разнородных слабоструктурированных сведений об экономической, социальной, политической и иных ситуациях. Группа компаний Кронос-Информ1 занимается разработкой прикладного программного обеспечения, а также созданием на его основе автоматизированных систем сбора, обработки и анализа информации. Данные цели реализуются через накопление в базе данных системы получаемой информации из собственных и внешних источников информации о сфере деятельности различных предприятий и учреждений (пресса, реклама, органы государственной регистрации и отчетности, специализированные агентства, глобальные компьютерные сети и др.). На сформированной таким образом информационной базе решается широкий спектр задач в интересах различных подразделений: — выявление среди партнеров, а также разовых посетителей предприятия лиц и организаций, имеющих признаки связи с вероятными источниками угроз — оценка кандидатов при приеме на работу — анализ инвестиционных предложений предприятию (учредительские, акционерные, иные связи инвестора (агента на фондовом рынке), его зависимость от крупнейших стратегических инвесторов, партнерские связи и опыт деятельности на фондовом рынке. — первичная оценка и текущий контроль экономического состояния крупных партнеров и контрагентов предприятия — оценка надежности и устойчивости банков и иных категорий партнеров предприятия; — поиск каналов и источников изучения конкурентов предприятия через их учредительные, акционерные, партнерские, территориальные связи; — отслеживание макроэкономических изменений и конкретных событий, свидетельствующих о новых факторах конкурентной борьбы, взаимоотношениях с государством, правовых условиях хозяйствования; — поиск всех прямых и опосредованных связей заданного объекта в инфраструктуре предприятия, а также данных о защите соответствующих каналов административными, организационными и оперативными мероприятиями. Задачи, решаемые на интегрированной информационной базе, не затрагивают процессов принятия управленческих решений руководителями подразделений предприятия, но позволяют по запросу получить в виде «досье» структуру прямых и опосредованных связей изучаемого объекта. Система позволяет работать с собой пользователям, не обладающими специальными знаниями в этой области, и обусловлена популярность «КРОНОСА». Информационно-аналитическая система «АРИОН»1— средство работы с разнородными источниками информации, использующее инновационные технологии извлечения и обработки знаний. Система позволяет работать как со структурированными, так и неструктурированными источниками информации. Это довольно эффективный инструмент аналитики с развитыми механизмами визуализации и большим набором функций по извлечению, загрузке, очистке и обработке информации. Информационно-аналитическая система «АРИОН» позволяет эффективно решать следующие классы задач: — выделение значимых материалов из больших информационных массивов; — поиск, извлечение, анализ и обобщение информации по интересующим объектам, фактам и событиям; — формирование онтологий предметных областей; — мониторинг деятельности организации; — расследование происшествий и инцидентов; — сбор и ведение досье на объекты учета; — оперативная обработка и мониторинг материалов средств массовой информации; — аналитическая обработка обращений граждан и организаций. Для анализа большого объема данных широко применяеться в нашей стране программа Deductor — продукт компании Base- Group Labs1. Часто встречается ситуация, когда необходимо обнаружить объект, основываясь не на четких критериях, а на размытых формулировках, например, найти экономическое преступление в базе данных, похожее на расследуемое в настоящее время. Реализованные в системе алгоритмы дают возможность достаточно точно определиться с тем, какие характеристики объектов и как влияют на риски, благодаря чему можно прогнозировать наступление рискового события и заблаговременно принимать необходимые меры к снижению размера возможных неблагоприятных последствий. Deductor состоит из пяти частей: 1. Studio — программа, реализующая функции импорта, обработки, визуализации и экспорта данных. Deductor Studio может функционировать и без хранилища данных, получая информацию из любых других источников, но наиболее оптимальным является их совместное использование. 2. Viewer — рабочее место конечного пользователя. Позволяет отделить процесс построения сценариев от использования уже готовых моделей. Все сложные операции по подготовке сценариев обработки выполняются аналитиками-экспертами при помощи Deductor Studio. 3. Warehouse — многомерное хранилище данных, аккумулирующее всю необходимую для анализа предметной области информацию. Использование единого хранилища позволяет обеспечить непротиворечивость данных, их централизованное хранение и автоматически обеспечивает всю необходимую поддержку процесса анализа данных. 4. Server — служба, обеспечивающая удаленную аналитическую обработку данных. Позволяет автоматически обрабатывать данные и переобучать модели на сервере. 5. Client — клиент доступа к Deductor Server. Обеспечивает доступ к серверу из сторонних приложений и управление его работой. Реализованная в Deductor архитектура позволяет добиться максимальной гибкости при создании законченного решения. Благодаря данной архитектуре можно собрать в одном аналитическом приложении все необходимые инструменты анализа и реализовать автоматическое выполнение подготовленного сценария. Компания SAS[1] предлагает интегрированный пакет программных средств для создания систем доставки информации лицам, ответственным за принятие решений. SAS System имеет модульную архитектуру, что позволяет организациям гибко подходить к использованию SAS System и лицензировать только те продукты, в функциональности которых они нуждаются. SAS System представляет собой интегрированную программную среду для доставки информации в масштабе предприятия. Функциональные возможности системы обеспечивают эффективное решение задач на каждом из четырех основных этапов процесса преобразования «сырых» данных в полезную информацию: SAS может успешно применяться для решения задач в следующих областях: — создание информационных систем для руководителей и систем поддержки принятия решений; — ввод данных, извлечение данных из других систем и преобразование данных; — организация хранилищ данных; — создание отчетов и графики; — статистический и математический анализ; — планирование и прогнозирование; — исследование операций и управление проектами; — статистический контроль качества; — оценка производительности компьютерного оборудования; — разработка приложений. Тема обнаружения мошенничества с кредитными картами является традиционной для SAS[2]. Предлагаемые ею информационные технологии призваны решить две задачи в этой области: выявление признаков уже совершенного ранее мошенничества и предупреждение о возможном проведении незаконной операции в реальном времени. При этом дополнительно к обычному контролю кредитной карты, еще до доступа в расчетноклиринговую систему, производится проверка операции на «детекторе мошенничества». В случае подозрительной операции в авторизации карточки будет отказано, и финансовая транзакция не совершится. В настоящее время в подразделениях ФНС России и базах данных других государственных органов накоплены большие объемы информации, хранящиеся на компьютерах в базах данных различных форматов. В связи с этим необходимо решить задачу быстрого поиска нужных данных в этом значительном массиве информации и выявлению скрытых связей в между ними. Поэтому, интегрируя базы и хранилища данных, с современными математическими методами и алгоритмами, используя при этом современные программные продукты, возможно будет поднять на более высокий уровень информационно-аналитическую работу подразделений ФНС по обеспечению экономической и информационной безопасности. |