задача. ответ. Рассчитаем линейные коэффициенты парной корреляции
 Скачать 13.71 Kb.
|
|
Рассчитаем линейные коэффициенты парной корреляции: rx1y = 0.90 = 0.949. Полученное значение линейного коэффициента парной корреляции rx1y показывает, что связь между объемом реализации (y) и размером торговой площади (х1) очень тесная. rx2y = 0.74 = 0.860. Полученное значение линейного коэффициента парной корреляции rx2y показывает, что связь между объемом реализации (y) и товарными запасами (х2) не очень тесная. Так как rx1y > rx2y, то можно также сделать вывод о том, что размер торговой площади (х1) оказывает большее влияние на результат (объем реализации), чем товарные запасы (х2). Определим значения F-критерия Фишера для каждого уравнения: F1 = 0.9/(1-0.9)*17 = 153 F2 = 0.74/(1-0.74)*17 = 48.38 Вычислим значения t-критериев 1-е уравнение: tb = F = 153 = 12.37 > tтабл = 2.1199 2-е уравнение: tb = F = 48.38 = 6.95 > tтабл = 2.1199 По результатам расчетов в качестве лучшего уравнения регрессии выбираем первое. Связано это с тем, что данное уравнение имеет наивысшее значение F-критерия, а также с тем, что коэффициент b в 1-м уравнении является статистически значимым. У второго уравнения значение F-критерия меньше, чем у первого. |