Задача 52. Составить уравнение регрессии на и построить линию регрессии.
Дана выборка двумерной случайной величины .
Требуется:
a) Построить корреляционное поле.
b) Вычислить выборочный коэффициент корреляции.
c) Составить уравнение регрессии на и построить линию регрессии.
|
| 2,1
| 20,1
| 2,5
| 18,2
| 2,9
| 17,6
| 3,3
| 17
| 3,7
| 15,1
| 4,1
| 14,5
| 4,5
| 11,2
| 4,9
| 10,6
| 5,3
| 10,6
| 5,7
| 10
| 6,1
| 9,4
| 6,5
| 9,5
| 6,9
| 8,9
| 7,3
| 8,3
| 7,7
| 6,2
| 8,1
| 5,6
| 8,5
| 5
| 8,9
| 5,3
| 9,3
| 4,7
| 9,7
| 4,1
|
Решение.
a) Построим корреляционное поле .
b) Для нахождения выборочного коэффициента корреляции применим формулу:
,
где и - выборочные средние;
и выборочные средние квадратические отклонения.
и ; и ;
и .
Найдем выборочные средние и выборочные средние квадратические отклонения. № п/п
|
|
|
|
|
| 1
| 2,1
| 20,1
| 4,41
| 404,01
| 42,21
| 2
| 2,5
| 18,2
| 6,25
| 331,24
| 45,5
| 3
| 2,9
| 17,6
| 8,41
| 309,76
| 51,04
| 4
| 3,3
| 17
| 10,89
| 289
| 56,1
| 5
| 3,7
| 15,1
| 13,69
| 228,01
| 55,87
| 6
| 4,1
| 14,5
| 16,81
| 210,25
| 59,45
| 7
| 4,5
| 11,2
| 20,25
| 125,44
| 50,4
| 8
| 4,9
| 10,6
| 24,01
| 112,36
| 51,94
| 9
| 5,3
| 10,6
| 28,09
| 112,36
| 56,18
| 10
| 5,7
| 10
| 32,49
| 100
| 57
| 11
| 6,1
| 9,4
| 37,21
| 88,36
| 57,34
| 12
| 6,5
| 9,5
| 42,25
| 90,25
| 61,75
| 13
| 6,9
| 8,9
| 47,61
| 79,21
| 61,41
| 14
| 7,3
| 8,3
| 53,29
| 68,89
| 60,59
| 15
| 7,7
| 6,2
| 59,29
| 38,44
| 47,74
| 16
| 8,1
| 5,6
| 65,61
| 31,36
| 45,36
| 17
| 8,5
| 5
| 72,25
| 25
| 42,5
| 18
| 8,9
| 5,3
| 79,21
| 28,09
| 47,17
| 19
| 9,3
| 4,7
| 86,49
| 22,09
| 43,71
| 20
| 9,7
| 4,1
| 94,09
| 16,81
| 39,77
|
| 118
| 211,9
| 802,6
| 2710,93
| 1033,03
| Среднее значение
| 5,9
| 10,595
| 40,13
| 135,5465
| 51,6515
|
Для расчета воспользуемся последней строкой таблицы.
; ; ;
; ;
; ;
.
Выборочный коэффициент корреляции:
.
Выборочный коэффициент корреляции свидетельствует о высокой обратной связи между признаками и . c) Составим уравнение регрессии на и построим линию регрессии:
, где , .
;
Уравнение регрессии на имеет вид:
На корреляционном поле построим линию регрессии.
Ответ: ; .
|