анализ товарных запасов. Домашнее задание 6 2022. Решение м одель экономически обоснованного размера заказа можно представить формулой 2

• Название: Решение м одель экономически обоснованного размера заказа можно представить формулой 2
• Анкор: анализ товарных запасов
• Дата: 22.07.2022
• Размер: 237 Kb.
• Имя файла: Домашнее задание 6 2022.doc
• Тип: Решение; #634715

Домашнее задание 6
1 Имеются следующие данные:

Годовая потребность предприятия в сырье 2000 тонн, затраты по поддержанию одной тонны запасов на складе - 5000 р в год. Затраты по размещению и выполнению одного заказа 600 руб.

Ответьте на следующие вопросы:

Рассчитать объем оптимальной партии поставки?

Определить - какую сумму может заплатить предприятие поставщику, если он отказался завозить сырье реже, чем два раза в неделю?

Есть ли смысл работать с данным поставщиком, если он предложил осуществлять поставки два раза в неделю?
Решение:

М одель экономически обоснованного размера заказа можно представить формулой: 𝐸𝑂𝑄 = √ 2 * 𝑄 * 3ф /3хр

где Q - необходимый объем закупки товаров (сырья и материалов) в год;

Зф1 - размер текущих затрат по размещению заказа, доставке товаров и их приемке в расчете на одну поставляемую партию;

Зхр1 - размер текущих затрат по хранению единицы запасов.

а) 𝐸𝑂𝑄 =(2*2000*600/5000)^0,5 =21,91 (тонн)

периодичность 2000/21,91 = 91,83 заказа

период заказа 365/91,83 = 4 (дня)

б) 600 *14/4 =2100 (заплатить поставщику для снятия ограничения)

Вывод: чтоб снять ограничения компании нужно заплатить 2100 руб.

Нет , поскольку экономически обоснованного размера заказа – раз в 4 дня.

2 Провести АВС и XYZ- анализ по приложенному файлу

ABC-АНАЛИЗ В EXCEL

Метод ABC позволяет рассортировать список значений на три группы, которые оказывают разное влияние на конечный результат.

Благодаря анализу ABC пользователь сможет:

• 
  выделить позиции, имеющие наибольший «вес» в суммарном результате;
  
• 
  анализировать группы позиций вместо огромного списка;
  
• 
  работать по одному алгоритму с позициями одной группы.
  

Значения в перечне после применения метода ABC распределяются в три группы:

1. 
   А – наиболее важные для итога (20% дает 80% результата (выручки, к примеру)).
   
2. 
   В – средние по важности (30% - 15%).
   
3. 
   С – наименее важные (50% - 5%).
   

Указанные значения не являются обязательными. Методы определения границ АВС-групп будут отличаться при анализе различных показателей. Но если выявляются значительные отклонения, стоит задуматься: что не так.

Условия для применения ABC-анализа:

• 
  анализируемые объекты имеют числовую характеристику;
  
• 
  список для анализа состоит из однородных позиций (нельзя сопоставлять стиральные машины и лампочки, эти товары занимают очень разные ценовые диапазоны);
  
• 
  выбраны максимально объективные значения (ранжировать параметры по месячной выручке правильнее, чем по дневной).
  

Для каких значений можно применять методику АВС-анализа:

• 
  товарный ассортимент (анализируем прибыль),
  
• 
  клиентская база (анализируем объем заказов),
  
• 
  база поставщиков (анализируем объем поставок),
  
• 
  дебиторов (анализируем сумму задолженности).
  

Метод ранжирования очень простой. Но оперировать большими объемами данных без специальных программ проблематично. Табличный процессор Excel значительно упрощает АВС-анализ.

Общая схема проведения:

1. 
   Обозначить цель анализа. Определить объект (что анализируем) и параметр (по какому принципу будем сортировать по группам).
   
2. 
   Выполнить сортировку параметров по убыванию.
   
3. 
   Суммировать числовые данные (параметры – выручку, сумму задолженности, объем заказов и т.д.).
   
4. 
   Найти долю каждого параметра в общей сумме.
   
5. 
   Посчитать долю нарастающим итогом для каждого значения списка.
   
6. 
   Найти значение в перечне, в котором доля нарастающим итогом близко к 80%. Это нижняя граница группы А. Верхняя – первая в списке.
   
7. 
   Найти значение в перечне, в котором доля нарастающим итогом близко к 95% (+15%). Это нижняя граница группы В.
   
8. 
   Для С – все, что ниже.
   
9. 
   Посчитать число значений для каждой категории и общее количество позиций в перечне.
   
10. 
    Найти доли каждой категории в общем количестве.
    

Наименование	январь	февраль	март	апрель	май	ИТОГО	Доля
Товар 6	55	214	95	55	67	486	6,42
Товар 8	214	56	23	89	56	438	5,79
Товар 5	45	56	214	76	44	435	5,75
Товар 9	145	68	87	56	68	424	5,60
Товар 1	89	123	68	98	23	401	5,30
Товар 10	87	85	58	78	56	364	4,81
Товар 4	56	75	90	45	87	353	4,66
Товар 2	58	113	89	68	23	351	4,64
Товар 14	55	98	34	55	98	340	4,49
Товар 13	32	90	55	68	90	335	4,42
Товар 18	23	67	76	75	89	330	4,36
Товар 11	55	56	48	89	68	316	4,17
Товар 7	90	79	45	67	34	315	4,16
Товар 20	58	67	45	58	84	312	4,12
Товар 23	13	89	55	47	89	293	3,87
Товар 22	44	47	79	44	76	290	3,83
Товар 15	44	36	56	90	55	281	3,71	80,10
Товар 21	68	46	98	13	55	280	3,70
Товар 12	98	73	13	34	58	276	3,65
Товар 3	34	93	65	34	38	264	3,49
Товар 17	34	47	57	56	55	249	3,29	14,12
Товар 16	87	13	44	87	13	244	3,22
Товар 19	23	45	58	23	45	194	2,56	5,79
	шт	шт	шт	шт	шт	7571	100

XYZ-АНАЛИЗ: ПРИМЕР РАСЧЕТА В EXCEL

Данный метод нередко применяют в дополнение к АВС-анализу. В литературе даже встречается объединенный термин АВС-XYZ-анализ.

За аббревиатурой XYZ скрывается уровень прогнозируемости анализируемого объекта. Этот показатель принято измерять коэффициентом вариации, который характеризует меру разброса данных вокруг средней величины.

Коэффициент вариации – относительный показатель, не имеющий конкретных единиц измерения. Достаточно информативный. Даже сам по себе. НО! Тенденция, сезонность в динамике значительно увеличивают коэффициент вариации. В результате понижается показатель прогнозируемости. Ошибка может повлечь неправильные решения. Это огромный минус XYZ-метода. Тем не менее…

Возможные объекты для анализа: объем продаж, число поставщиков, выручка и т.п. Чаще всего метод применяется для определения товаров, на которые есть устойчивый спрос.

Алгоритм XYZ-анализа:

1. 
   Расчет коэффициента вариации уровня спроса для каждой товарной категории. Аналитик оценивает процентное отклонение объема продаж от среднего значения.
   
2. 
   Сортировка товарного ассортимента по коэффициенту вариации.
   
3. 
   Классификация позиций по трем группам – X, Y или Z.
   

Критерии для классификации и характеристика групп:

1. 
   «Х» - 0-10% (коэффициент вариации) – товары с самым устойчивым спросом.
   
2. 
   «Y» - 10-25% - товары с изменчивым объемом продаж.
   
3. 
   «Z» - от 25% - товары, имеющие случайный спрос.
   

Наименование	январь	февраль	март	апрель	май	ИТОГО	коэффициент вариации
Товар 17	34	47	57	56	55	249	17,39	Y
Товар 10	87	85	58	78	56	364	18,21	Y
Товар 20	58	67	45	58	84	312	20,64	Y
Товар 11	55	56	48	89	68	316	22,81	Y
Товар 4	56	75	90	45	87	353	24,80	Y
Товар 22	44	47	79	44	76	290	27,56	Z
Товар 15	44	36	56	90	55	281	32,82	Z
Товар 13	32	90	55	68	90	335	32,89	Z
Товар 7	90	79	45	67	34	315	33,04	Z
Товар 18	23	67	76	75	89	330	34,28	Z
Товар 19	23	45	58	23	45	194	35,43	Z
Товар 9	145	68	87	56	68	424	37,38	Z
Товар 14	55	98	34	55	98	340	37,75	Z
Товар 1	89	123	68	98	23	401	41,90	Z
Товар 2	58	113	89	68	23	351	43,05	Z
Товар 3	34	93	65	34	38	264	43,94	Z
Товар 23	13	89	55	47	89	293	48,72	Z
Товар 21	68	46	98	13	55	280	49,60	Z
Товар 12	98	73	13	34	58	276	53,66	Z
Товар 6	55	214	95	55	67	486	61,94	Z
Товар 16	87	13	44	87	13	244	67,99	Z
Товар 5	45	56	214	76	44	435	74,18	Z
Товар 8	214	56	23	89	56	438	75,98	Z
	шт	шт	шт	шт	шт