Функция издержек имеет вид ????(????) = ???? 0,1 ∙ ????2. Решение Определим функцию валовой выручки от продажи х ед продукции R(x) p 0 x 50x Найдем функцию прибыли
Скачать 42.22 Kb.
|
Контрольная работа Вариант __45_________________________________________________ Функция издержек имеет вид 𝐶(𝑥) = 𝑥 + 0,1 ∙ 𝑥2. Доход от реализации единицы продукции равен 50. Найти максимальное значение прибыли, которое может получить производитель. Решение: Определим функцию валовой выручки от продажи х ед. продукции: R(x) = P0 ∙ x = 50x Найдем функцию прибыли: (x) = R(x) – C(x) = 50x – (x + 0,1x2) = 49x – 0,1x2 Исследуем её на экстремум, найдем первую и вторую производные: 𝜕 (вогнутость) Точка глобального экстремума х = 245, вогнутость показывает на то что эта точка – глобальный максимум. Следовательно, максимизирующий прибыль объем производства равен 21 ед. Максимальная прибыль составит: Ответ: 6002,2 Имеются данные (таблица) о работе системы нескольких отраслей в прошлом периоде и план выпуска конечной продукции 𝑌1 в будущем периоде, усл. ден. ед.
Найти матрицы прямых и полных затрат, а также выпуск валовой продукции в плановом периоде, обеспечивающей выпуск конечной продукции 𝑌1. Решение: Найдем валовый выпуск отраслей: Найдем матрицу прямых затрат. Ее элементы можно найти по формуле: Подставляя числовые значения, получаем матрицу прямых затрат: А = = Преобразуем формулу (модель Леонтьева) X = AX + Y X - AX = Y (E - A)X = Y (E - A)(E - A)-X X = (E - A)-Y Матрица полных затрат B = (E-A)- E-A = - = Вычислим определитель матрицы (E-A): = 0,84×0,9-(-0,4 × (-0,14)) = 0,7 Алгебраические дополнения: A11 = 0,9 A12 = 0,14 A21 = 0,4 A22 = 0,84 Определим матрицу полных затрат, находя обратную матрицу E-A: B = = = Найдем выпуск валовой продукции в плановом периоде по формуле: Xn = B × 𝑌1 Xn = ×( ) = ( ) Ответ: а) матрица прямых затрат: ; б) матрица полных затрат: ; в) выпуск валовой продукции: ( ). Потребитель имеет возможность потратить сумму 1000 (ден. ед.) на приобретение x единиц первого товара и y единиц второго товара. Задана функция полезности 𝑈(𝑥, 𝑦) и цены 𝑝1, 𝑝2 единицы соответственно первого и второго товаров. Найти значения (𝑥, 𝑦) , при которых полезность для потребителя будет наибольшей: 𝑈(𝑥, 𝑦) = 0,5 ∙ ln(𝑥 − 2) + 2 ∙ ln(𝑦 − 1); 𝑝1 = 0,2, 𝑝2 = 4 Линии уравнения функции полезности (С - константа): Пусть 𝑈(𝑥, 𝑦) = С, тогда и 0,5 ∙ ln(𝑥 − 2) + 2 ∙ ln(𝑦 − 1) = С Воспользуемся свойствами логарифмов: ln (𝑥 − 2)0,5 ∙ (y − 1)2 = C отсюда: (y – 1)2 = где А = ес Таким образом линии уравнения представляют собой график функции кривой безразличия: y = + 1 Максимальное значение А, а, следовательно, С достигается в том случае, если соответствующая кривая безразличия касается прямой (линии уровня затрат) 0,2х + 4y = 1000. Т.к. градиент в каждой точке перпендикулярен линии уровня, то из этого следует, что условие максимальности прибыли может быть сформировано так: Grad U(x,y) ⊥ (0,2x + 4y = 1000) Так как y = , то k1 = , условный коэффициент прямой, проходящий через Grad U равен: k2 = = из условия перпендикулярности прямых имеем: k1 = - , т. е. , отсюда: k2 = 20 k1 = Найдем оптимальное распределение потребления товаров: , отсюда Ответ: Известно, что рост числа 𝑦 = 𝑦(𝑡) жителей некоторого района описывается уравнением 𝑑𝑦 𝑑𝑡 = 0,2 ∙ 𝑦 𝑚 ∙ (𝑚 − 𝑦), где m – максимально возможное число жителей для данного района. В начальный момент времени число жителей составляло 1 % от максимального. Через какой промежуток времени оно составит 80 % от максимального? Решение: Разделяя переменные в уравнении, приходим к следующему равенству: Выполняя почленное интегрирование этого равенства, получаем: , где Из начальных условий находим значение постоянной С. Так как , то . А значит, Выразим функцию t из данного равенства: Принимая во внимание, что , получим: Ответ:29,91 Распределение вероятностей случайной величины Х задается интегральной функцией распределения: F(x) = Построить график функции плотности распределения вероятностей случайной величины Х. Вычислить вероятность попадания случайной величины в интервал (2;3). Найти для случайной величины Х математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение. Решение: График функции имеет вид: Вероятность попадания случайной величины в интервал (2;3) равна: P(2 < x < 3) = F(3) - F(2) Математическое ожидание равно: Для нахождения среднего квадратичного отклонения определим дисперсию: Среднее квадратическое отклонение равно: Ответ: Вероятность попадания случайной величины в интервал (2;3) = ; математическое ожидание = 5; квадратическое отклонение = |