Индивидуалка 1 по ивт. Решение заданий работа с таблицей 1
![]()
|
Мукомольная компания смешивает различные партии в наличии кукурузы, чтобы удовлетворить требования заказчиков. Очевидно, что точно определить параметры каждого зернышка невозможно. Поэтому в табл.1 показаны обобщенные характеристики различных партий кукурузы, которые отличаются ценой, процентным содержанием влаги. Задания: Охарактеризовать совокупность данных цены. Оценить взаимосвязь и взаимное влияние цены от содержания влаги. Построить график зависимости цены от содержания влаги. Используя возможности Excel, подобрать наиболее подходящий тип тренда. Сделать выводы. Установить функциональную зависимость между ценой и содержанием влаги. Проанализировать адекватность полученного уровня. Сравнить результаты пунктов 3 и 4. Спрогнозировать цену для содержания влаги 17%. Спрогнозировать цену для содержания влаги 17%, 16%, 22% для следующих видов кукурузы. Компания рассматривает зависимость цены за бушель еще от поврежденных зерен и посторонних примесей (табл.2). Выполнить задания пунктов 2;4;5;6 учитывая зависимость за бушель от содержания влаги, процента поврежденных зерен и процента посторонних примесей. Сравнить спрогнозированные результаты для цены, полученные с учётом: содержания влаги; 2) содержания влаги, процента поврежденных зерен и процента посторонних примесей. ![]() Табл. 1 ![]() Табл. 2 Решение заданий: РАБОТА С ТАБЛИЦЕЙ №1 результат описательной статистики ![]() Рис. 1 Результат корелляции. ![]() Рис.2 Результат регрессии. ![]() Рис.3 Линия тренда ![]() Рисунок 4 Для построения линии тренда необходимо в меню Диаграмма выполнить команду Добавить линию тренда. Далее нужно подобрать такую линию тренда, у которой значение аппроксимации было бы самым близким к единице. Так же необходимо установить маркеры на двух последний пунктах. Было выявлено, что Полиномиальная линия тренда (со степенью 2) подходит больше всех. Использование функции ПРЕЗДСКАЗ() ![]() Рис.5 ![]() Рис.6 Использование функции ТЕНДЕНЦИЯ() ![]() Рис.7 ![]() Рис.8 Исходя из этого, можно сказать, что цены за бушель были высоки на начальных видах кук., и с последующим видом кук. цены за бушель постепенно падали. РАБОТА С ТАБЛИЦЕЙ №2 Чтобы определить зависимость между величинами воспользуемся функцией Корреляция в Анализе данных. ![]() Рис. 9 Вернувшись к изначальной таблице, вызываем в Анализе данных Регрессию. ![]() Рис. 10 Исходя из полученных результатов на рисунке , можно составить уравнение линейной регрессии. График и линия тренда. ![]() Рис. 11 |