Индивидуалка 1 по ивт. Решение заданий работа с таблицей 1

• Название: Решение заданий работа с таблицей 1
• Дата: 09.12.2021
• Размер: 217.2 Kb.
• Имя файла: Индивидуалка 1 по ивт.docx
• Тип: Решение; #298305

Мукомольная компания смешивает различные партии в наличии кукурузы, чтобы удовлетворить требования заказчиков. Очевидно, что точно определить параметры каждого зернышка невозможно. Поэтому в табл.1 показаны обобщенные характеристики различных партий кукурузы, которые отличаются ценой, процентным содержанием влаги.
Задания:

1. 
   Охарактеризовать совокупность данных цены.
   
2. 
   Оценить взаимосвязь и взаимное влияние цены от содержания влаги.
   
3. 
   Построить график зависимости цены от содержания влаги. Используя возможности Excel, подобрать наиболее подходящий тип тренда. Сделать выводы.
   
4. 
   Установить функциональную зависимость между ценой и содержанием влаги. Проанализировать адекватность полученного уровня. Сравнить результаты пунктов 3 и 4.
   
5. 
   Спрогнозировать цену для содержания влаги 17%.
   
6. 
   Спрогнозировать цену для содержания влаги 17%, 16%, 22% для следующих видов кукурузы.
   

Компания рассматривает зависимость цены за бушель еще от поврежденных зерен и посторонних примесей (табл.2).

7. 
   Выполнить задания пунктов 2;4;5;6 учитывая зависимость за бушель от содержания влаги, процента поврежденных зерен и процента посторонних примесей.
   

Сравнить спрогнозированные результаты для цены, полученные с учётом:

1. 
   содержания влаги; 2) содержания влаги, процента поврежденных зерен и процента посторонних примесей.
   

Табл. 1

Табл. 2

Решение заданий:

РАБОТА С ТАБЛИЦЕЙ №1

1. 
   результат описательной статистики
   

Рис. 1

2. 
   Результат корелляции.
   

Рис.2

3. 
   Результат регрессии.
   

Рис.3

4. 
   Линия тренда
   

Рисунок 4
Для построения линии тренда необходимо в меню Диаграмма выполнить команду Добавить линию тренда. Далее нужно подобрать такую линию тренда, у которой значение аппроксимации было бы самым близким к единице. Так же необходимо установить маркеры на двух последний пунктах. Было выявлено, что Полиномиальная линия тренда (со степенью 2) подходит больше всех.

5. 
   Использование функции ПРЕЗДСКАЗ()
   

Рис.5



Рис.6

6. 
   Использование функции ТЕНДЕНЦИЯ()
   

Рис.7


Рис.8
Исходя из этого, можно сказать, что цены за бушель были высоки на начальных видах кук., и с последующим видом кук. цены за бушель постепенно падали.

РАБОТА С ТАБЛИЦЕЙ №2

1. 
   Чтобы определить зависимость между величинами воспользуемся функцией Корреляция в Анализе данных.
   

Рис. 9

2. 
   Вернувшись к изначальной таблице, вызываем в Анализе данных Регрессию.
   

Рис. 10

Исходя из полученных результатов на рисунке , можно составить уравнение линейной регрессии.

3. 
   График и линия тренда.
   

Рис. 11