Модель представления знаний – фрейм. Лукинский А.А._ПЗ№4_ИИС_ ИСТ-Б-01-З-2020-1_ДИСТАНТ. Российский государственный социальный университет Рубежный контроль 4 по дисциплине Интеллектуальные информационные системы
 Скачать 47.2 Kb.
|
Рубежный контроль №4 по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы»
Москва СОДЕРЖАНИЕ1. Модель представления знаний – фрейм 3 2. Спектр задач, для решения которых традиционно используются инструментарий на основе фрейма 4 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 7 1. Модель представления знаний – фреймФрейм (frame) – это модель представления знаний, которая используется для описания типичных ситуаций, объектов, или действий в конкретной области знаний. Каждый фрейм представляет собой структуру информации, объединенную в единую систему. Внутри фрейма можно определить следующие элементы: 1. Имя фрейма, которое описывает его содержание; 2. Свойства, которые определяют характеристики объекта или понятие, которое описывает данный фрейм; 3. Связи, которые определяют отношения между объектами или понятиями, описываемыми фреймом; 4. Процедуры, которые могут брать на себя переключение контекста между различными фреймами. Фреймы обладают следующими преимуществами: 1) их структура позволяет описать иерархическую организацию объектов и связей между ними; 2) они позволяют описать не только свойства объектов, но и их отношения с другими объектами; 3) они позволяют быстро и легко обращаться к нужной информации. Также следует отметить и их недостатки: 1) они могут быть сложными для восприятия, если фрейм содержит много информации; 2) они не всегда могут представлять все подробности объектов или понятий, которые они описывают; 3) они могут содержать неверную или устаревшую информацию, если не всегда обновлять их содержание. Фреймы могут быть использованы в различных областях знаний, например, в информационных системах, искусственном интеллекте, компьютерной лингвистике и т.д. Они помогают стандартизировать и упорядочить знания в заданной области, что позволяет облегчить работы с ними. 2. Спектр задач, для решения которых традиционно используются инструментарий на основе фреймаИнструментарий на основе фрейма традиционно используется для решения различных задач в областях искусственного интеллекта и компьютерной лингвистики. Некоторые из наиболее распространенных задач, для решения которых используется фреймовый подход, включают в себя: Понимание естественного языка – для анализа и понимания текстов на естественных языках, фреймы используются для представления знаний об объектах, событиях и отношениях между ними. Распознавание образов – фреймы могут использоваться для распознавания образов и классификации изображений. Например, при распознавании лиц, фреймы используются для определения физических характеристик и свойств лица, а также для классификации его в соответствующую категорию. Автоматический анализ документов – для автоматического анализа и классификации документов, таких как электронная почта, фреймы используются для описания и классификации документов по конкретным параметрам. Робототехника – фреймовый подход может использоваться в робототехнике для описания задач, которые необходимо выполнить роботу, и способов решения этих задач. Экспертные системы – фреймовый подход используется в экспертных системах для представления знаний и автоматического принятия решений в различных областях, таких как медицина, банковское дело, право и так далее. Интернет-поиск – фреймы используются в поисковых системах для представления и классификации информации, что позволяет более точно и быстро находить нужную информацию в сети. Игры – фреймовый подход может быть использован в разработке компьютерных игр для создания более интеллектуальных и реалистичных персонажей и сценариев игры. 3. Пример интеллектуальной системы, основанной на Фрейме. Пример её использования Один из примеров интеллектуальной системы, основанной на фрейме, может быть система управления транспортным потоком. Эта система может использоваться в различных мегаполисах, чтобы помочь управлять транспортным потоком, улучшить скорость и безопасность движения и снизить количество аварий. Система управления транспортным потоком, основанная на фрейме, будет состоять из множества фреймов, каждый из которых будет описывать параметры для определенного вида транспортных средств, маршрутов, погодных условий и других факторов, которые могут влиять на движение. Она будет использовать искусственный интеллект для отслеживания текущей ситуации на дорогах и анализирования этих данных с помощью фреймов. К примеру, система может использовать фрейм с параметрами для определения оптимальных факторов, такие как точки перегрузки, разделение правых и левых поворотов или местоположение определенных типов общественного транспорта, чтобы обеспечить более эффективную и безопасную дорожную инфраструктуру. После этого система может использовать данные из датчиков, указывая транспорт по соответствующим маршрутам, управляя счетчиками светофоров и ускоряя или замедляя поток в зависимости от ситуации на дорогах. В результате использования такой системы, уменьшается количество аварий и ориентированных на транспортные заторы. Также с помощью фреймов, система управления транспортным потоком может легко скорректировать свои параметры, основываясь на анализе текущих данных, погодных условий, дорожного трафика и других факторов, обеспечивая наилучший результат для пользователей. ЗАКЛЮЧЕНИЕТаким образом, фреймы – это простой и удобный способ описать информацию об объектах, понятиях и их связях в структурированном виде. Они могут использоваться в разработке программ для принятия решений, анализа данных и других областей, где необходима хорошо структурированная информация. Фреймы могут быть использованы в различных областях знаний, например, в информационных системах, искусственном интеллекте, компьютерной лингвистике и т.д. Они помогают стандартизировать и упорядочить знания в заданной области, что позволяет облегчить работы с ними. Интеллектуальная система, основанная на фрейме, позволит городам управлять транспортом более эффективно, обеспечивает лучшую безопасность для всех участников дорожного движения и сокращение времени в пути в разы. |
