Документ Microsoft Word. С помощью библиотеки Sklearn на основе алгоритма cart производится построение дерева классификации с использованием стандартных параметров
 Скачать 152.92 Kb.
|
|
Вопрос 1 Верно Баллов: 1,0 из 1,0  Отметить вопросТекст вопроса С помощью библиотеки Sklearn на основе алгоритма CART производится построение дерева классификации с использованием стандартных параметров. Для этого с использованием библиотеки Pandas осуществляется загрузка обучающей выборки данных из файла data.csv, который содержит значения атрибутов ("A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6") и метки классов ("C"). Требуется определить коэффициенты значимости каждого атрибута (с использованием feature_importances_) и в качестве ответа записать максимальное значение коэффициента. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 3 знаков и записать через символ ".". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C 0,-9.538,-4.056,-9.28,2.355,-8.435,0.489,1.0 1,-2.231,5.456,-4.894,-3.27,6.666,6.749,0.0 2,-6.202,-5.357,-11.762,1.6,-12.144,-0.386,1.0 3,4.87,7.996,-4.063,-6.615,-2.884,9.03,4.0 4,-4.559,0.785,-5.762,5.326,-0.339,-7.161,3.0 5,2.647,-0.612,5.155,0.777,-8.403,0.22,2.0 6,0.856,6.573,-2.335,-2.828,0.054,8.507,4.0 7,-4.81,-0.849,-5.78,3.793,-1.472,-4.868,3.0 8,2.971,6.87,-0.414,-4.173,-3.263,8.482,4.0 9,-0.592,-0.675,-6.029,-1.831,10.107,7.662,0.0 10,1.922,-5.891,4.815,2.443,-10.554,0.799,2.0 11,3.434,-3.856,3.37,2.369,-10.817,-0.298,2.0 12,-7.788,1.119,-6.471,4.604,0.535,-8.16,3.0 13,-0.732,4.222,-8.678,-0.319,9.885,9.631,0.0 14,1.669,4.832,-5.047,-1.739,-3.16,12.709,4.0 15,-5.74,-8.442,-9.13,-0.055,-6.936,-0.565,1.0 16,-0.333,4.464,-3.876,-1.912,8.735,11.804,0.0 17,-6.407,-1.552,-4.852,1.267,4.161,-7.005,3.0 18,2.15,-2.981,2.145,2.79,-7.817,2.15,2.0 19,-0.19,0.334,-2.086,2.884,7.464,11.475,0.0 20,-6.26,-7.531,-8.681,1.152,-9.451,-2.641,1.0 21,-13.32,-7.799,-10.153,-2.217,-11.322,-0.109,1.0 22,-3.143,-0.714,-6.054,6.006,-3.633,-6.743,3.0 23,-0.522,3.703,-2.692,4.169,5.371,6.673,0.0 24,3.232,6.402,-1.207,-2.02,9.551,4.204,0.0 25,-0.284,2.513,-4.128,-5.065,-1.349,7.162,4.0 26,-3.168,3.685,-5.913,-5.02,-0.945,7.607,4.0 27,-5.677,-2.779,-4.588,0.618,-3.662,-7.144,3.0 28,1.314,-1.74,2.169,2.67,-11.027,-2.311,2.0 29,2.068,-2.712,2.475,-1.534,-11.333,1.354,2.0 30,-8.638,-6.074,-7.613,-2.895,-10.003,3.453,1.0 Ответ:   Отзыв Правильный ответ: 0.516 Вопрос 2 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопросТекст вопроса С использованием библиотеки Pandas осуществляется загрузка обучающей выборки данных из файла data.csv. Последний столбец в загруженных данных отвечает за метку класса (столбец "C"), остальные столбцы отвечают за атрибуты (столбцы "A1", "A2", "A3"). Загруженные данные используются для построения дерева классификации. При этом применяется библиотека Sklearn, а построение дерева осуществляется по алгоритму CART. Требуется определить условие разбиения данных в корневом узле. Примеры записи ответов: "A3 <= -1.625" или "A2 <= -6.359". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,C 0,-2.319,11.028,8.93,4.0 1,5.957,8.617,-0.499,3.0 2,0.863,3.042,3.768,3.0 3,3.447,-2.898,1.378,1.0 4,5.341,1.766,3.829,1.0 5,-7.518,3.964,-1.357,2.0 6,1.266,4.139,3.335,1.0 7,-6.194,3.437,-0.909,2.0 8,8.831,-0.551,-8.794,0.0 9,-8.241,0.848,-4.699,2.0 10,4.791,-1.591,-4.696,0.0 11,7.839,-3.075,-7.123,0.0 12,1.755,3.1,4.727,1.0 13,4.564,5.445,-1.141,3.0 14,0.698,8.246,1.256,3.0 15,10.119,1.618,-7.186,0.0 16,7.055,7.39,4.102,3.0 17,1.996,10.254,10.027,4.0 18,8.712,-0.288,-5.488,0.0 19,-8.325,2.735,-5.773,2.0 20,9.702,-3.283,-2.71,0.0 21,-3.06,10.299,9.725,4.0 22,9.093,0.216,-3.983,0.0 23,-2.762,8.867,9.276,4.0 24,-6.672,5.189,-4.068,2.0 25,-7.67,8.056,8.483,4.0 26,-6.452,5.727,-4.52,2.0 27,-1.118,8.92,7.81,4.0 28,3.207,5.186,2.9,1.0 29,2.39,2.529,0.189,1.0 30,4.447,7.186,0.283,3.0 Ответ:  Отзыв Правильный ответ: A3 <= 6.269 Вопрос 3 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопросТекст вопроса С использованием библиотеки Pandas проводится предварительный анализ данных, содержащихся в файле data.csv. Посредством анализа данных необходимо определить среднее значение параметра A5 для элементов списка, полученных путем отбора данных по условиям А2 > 0 и A3 < 1. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 2 знаков и записать через символ ".". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C 0,3.672,-5.043,-8.236,-3.135,1.911,8.775,3.0 1,-4.605,-6.15,5.826,-4.895,-2.685,-4.789,0.0 2,4.925,-4.178,-4.8,0.52,4.603,9.665,3.0 3,-2.456,3.7,8.275,0.319,8.581,-0.453,1.0 4,4.061,-0.167,-0.811,6.26,0.039,6.886,4.0 5,1.529,-10.986,7.055,-4.6,-3.217,-3.963,0.0 6,6.192,-8.745,-6.35,-1.537,4.286,10.923,3.0 7,0.597,0.779,6.073,0.242,9.872,1.707,1.0 8,10.443,-2.416,-7.416,-3.697,5.293,12.204,3.0 9,13.154,4.888,-9.0,8.72,-1.426,-8.249,2.0 10,10.189,2.167,-1.639,10.517,-3.158,5.408,4.0 11,0.259,-6.95,5.924,-5.124,0.113,-3.388,0.0 12,8.341,4.781,-8.303,5.648,-2.545,-8.327,2.0 13,6.059,3.65,4.353,8.291,-1.836,2.994,4.0 14,-1.828,-7.61,5.415,-2.861,-3.37,-4.585,0.0 15,8.561,-0.901,2.628,3.824,0.973,4.485,4.0 16,2.1,2.333,7.208,3.328,9.434,3.758,1.0 17,2.579,-9.946,6.856,-4.423,1.591,-4.275,0.0 18,3.142,3.016,-8.577,6.58,-2.85,-12.496,2.0 19,-1.786,-11.109,4.671,-8.32,1.823,-2.656,0.0 20,6.244,-2.266,3.88,4.206,-0.991,6.357,4.0 21,9.539,4.52,-9.22,8.261,-0.394,-8.381,2.0 22,2.806,-7.235,-7.343,-0.554,1.936,12.384,3.0 23,-5.234,2.445,2.15,2.486,11.367,5.455,1.0 24,-4.52,-8.474,2.922,-5.361,-0.843,-4.933,0.0 25,3.103,2.317,-10.556,7.66,-2.469,-6.88,2.0 26,-1.15,4.123,6.939,4.922,8.603,2.289,1.0 27,7.893,2.39,-9.578,7.813,-1.35,-4.978,2.0 28,6.053,-4.346,-6.1,-1.093,5.236,8.06,3.0 29,-3.099,2.883,6.599,1.691,5.923,2.361,1.0 30,7.278,2.546,3.563,8.371,1.399,8.689,4.0 Ответ:  Отзыв Правильный ответ: -2.03 Вопрос 4 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопросТекст вопроса С помощью библиотеки Sklearn на основе алгоритма CART производится построение дерева классификации с использованием стандартных параметров. Для этого с использованием библиотеки Pandas осуществляется загрузка обучающей выборки данных из файла data.csv, который содержит значения атрибутов ("A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6") и метки классов ("C"). Требуется определить коэффициенты значимости каждого атрибута (с использованием feature_importances_) и в качестве ответа записать максимальное значение коэффициента. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 3 знаков и записать через символ ".". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C 0,-5.166,9.408,6.117,2.316,-7.111,-7.482,0.0 1,-0.532,6.474,-7.774,0.592,1.965,-11.357,4.0 2,-0.853,8.611,-6.536,5.725,3.1,-10.785,4.0 3,-0.906,-1.561,-0.978,-6.841,-3.637,-1.109,3.0 4,-14.078,8.967,2.196,3.563,-9.405,5.423,1.0 5,-0.163,6.825,-3.84,2.392,-0.907,-10.947,4.0 6,-5.466,7.575,3.719,4.087,-6.192,-10.406,0.0 7,-4.722,6.622,6.265,4.686,-7.024,-4.873,0.0 8,-3.835,-6.816,3.281,-6.616,-3.656,-1.98,3.0 9,-8.828,6.854,-0.808,3.32,-10.274,7.794,1.0 10,-8.115,6.033,2.745,7.238,-9.66,12.527,1.0 11,-4.811,9.766,3.439,1.39,-8.083,-3.176,0.0 12,-1.861,8.244,3.286,3.197,-4.818,-5.018,0.0 13,-2.572,2.674,-6.9,1.997,2.276,-11.562,4.0 14,-7.008,7.981,0.963,5.188,-9.394,11.335,1.0 15,6.848,-6.76,-9.465,-6.195,-6.04,1.442,2.0 16,-3.14,-5.807,2.083,-6.528,-3.604,-1.018,3.0 17,-4.188,8.396,5.302,3.924,-7.838,-7.251,0.0 18,-9.278,8.038,4.978,3.125,-11.205,8.395,1.0 19,9.454,-8.557,-5.19,-1.951,-5.896,-0.637,2.0 20,-3.02,6.668,-6.453,1.713,2.795,-9.217,4.0 21,-2.721,-3.711,2.823,-8.639,-0.426,-1.725,3.0 22,0.566,-3.35,3.881,-3.417,-4.648,-4.18,3.0 23,-2.536,6.899,6.285,-0.469,-6.462,-10.799,0.0 24,2.811,-5.806,-6.243,-1.405,-4.3,1.098,2.0 25,-3.744,-2.862,0.288,-5.636,-1.84,-4.314,3.0 26,4.81,-2.653,-7.93,-6.976,-2.288,-1.967,2.0 27,-10.242,6.668,1.238,1.234,-8.996,9.92,1.0 28,0.151,6.731,-4.976,7.99,2.99,-6.8,4.0 29,6.579,-8.091,-4.078,-4.828,-2.333,-1.324,2.0 30,6.326,-4.945,-2.591,-5.983,-3.4,0.346,2.0 Ответ:  Отзыв Правильный ответ: 0.503 Вопрос 5 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопросТекст вопроса С помощью библиотеки Sklearn на основе алгоритма CART производится построение дерева классификации с использованием стандартных параметров. Для этого с использованием библиотеки Pandas осуществляется загрузка обучающей выборки данных из файла data.csv, который содержит значения атрибутов ("A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6") и метки классов ("C"). Требуется определить коэффициенты значимости каждого атрибута (с использованием feature_importances_) и в качестве ответа записать максимальное значение коэффициента. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 3 знаков и записать через символ ".". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C 0,-7.537,-0.725,-8.433,6.89,6.713,1.924,2.0 1,-1.907,-7.939,-2.743,2.169,1.343,-4.065,0.0 2,-3.584,3.158,-6.273,-3.797,1.815,5.753,1.0 3,-0.539,-6.762,1.997,-2.982,-1.593,-2.309,0.0 4,4.42,-6.531,-0.832,-11.204,-1.188,-6.556,3.0 5,-0.848,-13.199,0.155,-1.558,-1.672,-2.741,0.0 6,-7.096,3.041,-3.414,-8.519,-7.896,-3.857,4.0 7,8.152,-7.56,2.341,-9.243,2.046,-8.964,3.0 8,-9.383,4.467,-3.246,-5.098,4.77,-4.104,1.0 9,-9.58,1.718,-9.181,-7.2,-6.225,-5.703,4.0 10,-11.226,2.203,-2.617,-8.73,2.044,0.428,1.0 11,-3.638,1.153,-7.75,4.54,6.429,-1.236,2.0 12,-7.214,4.07,-4.77,-4.53,0.225,3.752,1.0 13,-0.057,-9.386,-0.665,-1.118,0.408,-4.155,0.0 14,-7.753,4.938,-3.741,-10.035,-4.265,-1.534,4.0 15,-5.361,-9.389,-0.362,-4.172,-0.544,-1.923,0.0 16,-8.644,4.234,-2.809,-7.256,-6.502,-1.975,4.0 17,-6.831,3.087,-3.243,-3.531,2.831,3.396,1.0 18,8.324,-7.012,1.308,-8.687,-1.894,-12.209,3.0 19,-9.113,-0.91,-6.864,4.673,5.682,-1.973,2.0 20,-10.273,1.964,-5.315,5.96,4.242,-0.619,2.0 21,-4.258,4.882,-4.815,-7.432,5.157,3.019,1.0 22,7.661,-6.859,-0.624,-10.446,-0.645,-8.699,3.0 23,-5.71,2.797,-4.807,3.719,9.298,-3.645,2.0 24,-2.208,-2.675,-8.354,6.571,6.432,0.732,2.0 25,7.414,-7.412,8.322,-7.052,1.626,-12.041,3.0 26,-5.535,3.452,-7.748,-9.276,-8.037,0.605,4.0 27,3.838,-12.572,6.664,-6.753,2.148,-8.927,3.0 28,-2.031,-9.63,1.86,1.263,-2.862,-2.377,0.0 29,-4.123,-9.788,0.455,3.169,-6.462,-3.168,0.0 30,-5.798,3.196,-8.386,-8.537,-4.876,-1.759,4.0 Ответ:  Отзыв Правильный ответ: 0.261 Вопрос 6 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопросТекст вопроса С помощью библиотеки Sklearn на основе алгоритма CART производится построение дерева классификации с использованием стандартных параметров. Для этого, с использованием библиотеки Pandas осуществляется загрузка обучающей выборки данных из файла data.csv, который содержит значения атрибутов ("A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6") и метки классов ("C"). Требуется определить коэффициенты значимости каждого атрибута (с использованием feature_importances_) и в качестве ответа записать максимальное значение коэффициента. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 3 знаков и записать через символ ".". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C 0,-3.863,-0.728,3.802,-1.497,-2.247,7.914,3.0 1,3.488,-4.003,-6.862,-2.646,8.789,0.707,0.0 2,-8.6,11.316,2.572,10.827,1.917,-1.055,1.0 3,-9.985,-1.117,-8.296,7.753,8.393,-2.771,2.0 4,1.66,4.427,3.747,-4.097,-0.961,9.372,3.0 5,1.869,-3.224,-3.016,-3.001,6.419,1.283,0.0 6,-3.626,4.136,3.622,-5.658,4.366,10.237,3.0 7,-6.662,9.44,5.262,12.704,-3.502,0.719,1.0 8,-9.8,-1.971,-6.532,7.019,7.156,-0.405,2.0 9,3.212,-1.309,-5.863,-6.61,11.66,-2.429,0.0 10,8.595,-8.764,-3.645,-3.025,6.308,9.28,4.0 11,0.709,2.498,6.624,-4.864,4.392,7.018,3.0 12,10.46,-9.331,-1.677,-4.391,5.584,7.117,4.0 13,2.858,-5.269,-10.955,-3.721,10.977,-4.319,0.0 14,9.477,-7.321,-2.246,-5.6,2.61,5.471,4.0 15,-8.423,4.824,-7.738,7.061,7.695,-3.186,2.0 16,-8.505,11.018,6.45,9.735,-3.032,3.899,1.0 17,-12.51,6.194,-4.002,6.811,6.944,-2.619,2.0 18,4.218,-5.037,-8.965,-3.214,6.999,-5.709,0.0 19,2.761,-4.58,-9.528,-3.072,9.385,-4.07,0.0 20,8.304,-7.202,-1.283,-0.792,4.443,4.316,4.0 21,7.529,-8.224,-5.104,-5.192,6.892,6.155,4.0 22,8.635,-10.139,-2.525,-3.926,5.187,7.9,4.0 23,-4.11,4.463,5.923,-6.001,1.019,8.083,3.0 24,-9.478,4.042,-8.332,7.11,6.497,-2.479,2.0 25,1.87,-3.175,-9.158,-4.151,5.574,0.451,0.0 26,-7.352,11.815,3.983,4.989,0.301,2.709,1.0 27,-6.958,9.009,4.157,10.711,-2.78,1.003,1.0 28,-2.827,-0.044,-6.152,9.987,9.428,1.951,2.0 29,-1.384,3.525,9.056,-5.97,2.965,12.334,3.0 30,-8.357,12.171,2.258,9.861,-4.328,3.938,1.0 Ответ:  Отзыв Правильный ответ: 0.497 Вопрос 7 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопросТекст вопроса С использованием библиотеки Pandas осуществляется загрузка обучающей выборки данных из файла data.csv. Последний столбец в загруженных данных отвечает за метку класса (столбец "C"), остальные столбцы отвечают за атрибуты (столбцы "A1", "A2", "A3"). Загруженные данные используются для построения дерева классификации. При этом применяется библиотека Sklearn, а построение дерева осуществляется по алгоритму CART. Требуется определить условие разбиения данных в корневом узле. Примеры записи ответов: "A3 <= -1.625" или "A2 <= -6.359". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,C 0,7.865,-1.714,2.339,1.0 1,-1.482,-7.0,7.082,4.0 2,9.875,-1.534,4.835,1.0 3,-4.258,5.489,-1.388,0.0 4,-0.128,-7.847,8.331,4.0 5,-4.643,-6.408,6.792,3.0 6,-8.448,11.064,-2.95,0.0 7,0.351,-6.973,8.123,4.0 8,-6.839,-6.992,4.877,3.0 9,7.702,3.136,-4.556,2.0 10,-3.657,-4.169,7.171,4.0 11,7.581,2.818,2.758,1.0 12,-8.287,-5.918,6.076,3.0 13,0.517,0.144,-3.259,2.0 14,-1.45,-7.277,6.383,4.0 15,-4.805,7.367,-3.408,0.0 16,-7.381,5.435,-7.501,0.0 17,5.422,-0.32,-3.602,2.0 18,-6.68,-8.607,5.857,3.0 19,-7.934,-6.889,5.381,3.0 20,5.207,-1.628,-3.964,2.0 21,-7.897,6.993,-6.314,0.0 22,7.329,-1.22,-0.053,1.0 23,-6.33,-8.801,2.064,3.0 24,9.316,3.705,4.157,1.0 25,-5.065,8.067,-5.333,0.0 26,2.549,5.698,-4.484,2.0 27,-6.771,4.226,-4.042,0.0 28,3.845,-0.2,-3.638,2.0 29,-1.495,-7.772,8.475,4.0 30,7.397,-0.263,4.502,1.0 Ответ:  Отзыв Правильный ответ: A3 <= -0.721 Вопрос 8 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопросТекст вопроса С использованием библиотеки Pandas проводится предварительный анализ данных, содержащихся в файле data.csv. Посредством анализа данных необходимо определить значение A5 первого элемента списка, полученного путем фильтрации данных по условиям А2 > 1 и A3 < 2 и сортировки данных в порядке возрастания по значению A4. Ответ записать в виде числа без округлений через символ ".". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C 0,4.12,-0.12,0.11,-5.55,-6.89,6.32,1.0 1,-3.57,8.84,-5.75,7.65,-0.23,2.02,0.0 2,-1.63,-5.88,-5.69,6.98,7.98,-9.64,4.0 3,7.04,1.53,-0.56,-4.61,-5.6,-3.83,3.0 4,5.38,2.53,-0.13,-3.9,-3.7,-3.88,3.0 5,-2.5,-7.95,-9.22,8.13,9.7,-3.94,4.0 6,-6.72,9.72,-6.08,12.89,1.08,2.48,0.0 7,-1.99,-8.46,9.45,-1.24,2.43,-2.66,2.0 8,-6.23,7.21,-3.04,8.81,-2.85,0.86,0.0 9,7.35,2.49,-5.48,-6.68,-9.91,3.35,1.0 10,-2.51,-6.91,-6.81,4.51,11.65,-7.86,4.0 11,-1.91,-11.33,4.21,-3.91,-2.53,-5.59,2.0 12,4.43,-0.6,-3.08,-5.24,-6.8,5.11,1.0 13,-5.16,10.08,-6.04,11.5,-0.84,1.28,0.0 14,1.73,-5.62,6.85,-7.36,-5.28,-5.57,2.0 15,-3.64,-5.38,7.69,-5.49,-0.08,-4.64,2.0 16,-1.78,-6.54,-8.68,11.09,9.25,-6.71,4.0 17,-5.85,-9.17,8.51,-0.04,-4.68,-4.11,2.0 18,8.96,-0.49,-6.39,-9.04,-6.64,4.36,1.0 19,-3.97,6.15,-5.88,8.17,-0.34,2.73,0.0 20,7.6,-0.64,-4.22,-7.63,-9.57,6.35,1.0 21,4.07,4.52,5.48,-1.75,-1.88,-6.2,3.0 22,7.7,0.22,-9.78,-4.67,-12.14,7.85,1.0 23,1.97,-0.64,3.0,-6.1,-1.42,-4.04,3.0 24,-5.36,8.13,-5.33,10.96,2.05,3.22,0.0 25,-0.62,3.35,1.81,-4.79,-6.09,-7.53,3.0 26,-1.54,-8.39,-6.97,8.83,7.13,-6.58,4.0 27,3.0,2.29,0.86,-3.86,-5.33,-3.89,3.0 28,-3.06,-7.06,-4.82,9.7,8.47,-2.01,4.0 29,-6.43,9.36,-6.35,6.72,0.9,2.26,0.0 30,-4.68,-5.57,8.6,-2.48,-3.41,0.96,2.0 Ответ:  Отзыв Правильный ответ: -9.91 Вопрос 9 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопросТекст вопроса С использованием библиотеки Pandas проводится предварительный анализ данных, содержащихся в файле data.csv. Посредством анализа данных необходимо определить среднее значение параметра A5 для элементов списка, полученных путем отбора данных по условиям А2 > 0 и A3 < 1. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 2 знаков и записать через символ ".". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C 0,4.121,-0.118,0.113,-5.552,-6.894,6.323,1.0 1,-3.567,8.839,-5.747,7.646,-0.225,2.023,0.0 2,-1.628,-5.881,-5.689,6.976,7.984,-9.639,4.0 3,7.042,1.527,-0.561,-4.611,-5.599,-3.831,3.0 4,5.38,2.527,-0.131,-3.903,-3.695,-3.885,3.0 5,-2.496,-7.945,-9.216,8.132,9.704,-3.937,4.0 6,-6.715,9.719,-6.08,12.892,1.081,2.484,0.0 7,-1.989,-8.459,9.454,-1.238,2.432,-2.659,2.0 8,-6.233,7.213,-3.039,8.815,-2.853,0.856,0.0 9,7.355,2.491,-5.485,-6.676,-9.907,3.346,1.0 10,-2.513,-6.914,-6.806,4.505,11.649,-7.86,4.0 11,-1.911,-11.332,4.211,-3.911,-2.533,-5.588,2.0 12,4.427,-0.596,-3.077,-5.245,-6.8,5.11,1.0 13,-5.165,10.084,-6.039,11.495,-0.843,1.279,0.0 14,1.728,-5.62,6.847,-7.362,-5.278,-5.574,2.0 15,-3.639,-5.38,7.691,-5.493,-0.083,-4.641,2.0 16,-1.777,-6.542,-8.679,11.092,9.253,-6.712,4.0 17,-5.845,-9.168,8.514,-0.042,-4.678,-4.112,2.0 18,8.961,-0.486,-6.393,-9.04,-6.64,4.365,1.0 19,-3.974,6.152,-5.878,8.17,-0.336,2.733,0.0 20,7.601,-0.635,-4.222,-7.631,-9.572,6.345,1.0 21,4.07,4.523,5.475,-1.753,-1.882,-6.198,3.0 22,7.696,0.221,-9.783,-4.667,-12.141,7.846,1.0 23,1.974,-0.64,2.996,-6.096,-1.419,-4.042,3.0 24,-5.359,8.126,-5.326,10.956,2.047,3.224,0.0 25,-0.624,3.351,1.811,-4.795,-6.085,-7.53,3.0 26,-1.536,-8.394,-6.974,8.83,7.128,-6.575,4.0 27,2.997,2.29,0.864,-3.856,-5.327,-3.894,3.0 28,-3.06,-7.06,-4.823,9.703,8.469,-2.009,4.0 29,-6.432,9.359,-6.347,6.724,0.904,2.26,0.0 30,-4.681,-5.573,8.595,-2.482,-3.408,0.963,2.0 Ответ:  Отзыв Правильный ответ: -3.07 Вопрос 10 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопросТекст вопроса С использованием библиотеки Pandas осуществляется загрузка обучающей выборки данных из файла data.csv. Последний столбец в загруженных данных отвечает за метку класса (столбец "C"), остальные столбцы отвечают за атрибуты (столбцы "A1", "A2", "A3"). Загруженные данные используются для построения дерева классификации. При этом применяется библиотека Sklearn, а построение дерева осуществляется по алгоритму CART. Требуется определить условие разбиения данных в корневом узле. Примеры записи ответов: "A3 <= -1.625" или "A2 <= -6.359". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,C 0,6.466,5.892,-10.601,4.0 1,-6.026,2.403,-2.499,1.0 2,7.436,4.16,-14.177,4.0 3,2.756,2.602,3.526,2.0 4,2.783,-8.597,5.384,0.0 5,-4.133,-9.69,3.303,0.0 6,-1.794,1.75,7.927,2.0 7,2.346,0.936,-7.441,4.0 8,-0.293,-8.641,6.892,0.0 9,2.745,4.435,-11.486,4.0 10,6.244,9.862,0.909,3.0 11,5.347,8.056,3.066,3.0 12,5.16,12.883,1.443,3.0 13,1.653,1.924,-10.778,4.0 14,3.8,0.415,9.393,2.0 15,-4.373,-0.417,-4.254,1.0 16,-5.715,-7.999,6.086,0.0 17,-3.833,-2.527,-4.335,1.0 18,-7.679,-1.336,-4.229,1.0 19,-7.06,-0.935,-6.816,1.0 20,-2.069,-7.096,4.728,0.0 21,-0.648,3.265,5.243,2.0 22,-2.799,-4.99,4.602,0.0 23,-1.164,1.329,6.025,2.0 24,0.616,-7.552,8.339,0.0 25,2.341,6.788,-0.972,3.0 26,3.898,6.36,-8.895,4.0 27,3.317,6.646,1.693,3.0 28,-8.52,-0.726,-5.167,1.0 29,-1.759,5.59,5.494,2.0 30,7.875,11.657,-0.018,3.0 Ответ:  Отзыв Правильный ответ: A2 <= -3.758 Вопрос 11 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопросТекст вопроса С использованием библиотеки Pandas проводится предварительный анализ данных, содержащихся в файле data.csv. Посредством анализа данных необходимо определить среднее значение параметра A5 для элементов списка, полученных путем отбора данных по условиям А2 > 0 и A3 < 1. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 2 знаков и записать через символ ".". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C 0,-1.844,-5.724,5.399,-0.726,1.338,3.529,1.0 1,-1.171,-1.522,1.312,-2.735,4.157,1.589,1.0 2,5.073,3.31,2.263,0.627,-6.838,8.14,2.0 3,7.337,8.954,10.078,-0.597,-5.694,-8.924,0.0 4,7.756,9.522,7.073,1.719,-1.941,-7.76,0.0 5,-6.067,-3.552,-2.172,12.055,-1.027,9.196,4.0 6,-6.203,-3.726,-11.737,11.931,-6.474,-5.561,3.0 7,0.427,6.556,5.77,-1.031,-4.622,10.476,2.0 8,-1.855,-0.338,-7.46,10.973,-7.351,-2.017,3.0 9,4.177,8.404,8.455,2.949,-5.022,-11.118,0.0 10,-12.519,-6.159,-1.859,7.161,-3.041,12.971,4.0 11,-4.346,-5.967,-10.505,8.612,-7.295,-8.251,3.0 12,5.387,9.22,2.005,-1.851,-2.511,10.092,2.0 13,-2.612,-0.092,1.167,-2.336,1.411,0.869,1.0 14,4.855,0.748,-0.027,-0.63,-4.996,6.364,2.0 15,-11.13,-7.85,-2.068,7.775,-2.005,9.357,4.0 16,4.062,6.732,1.287,-2.924,-5.362,6.697,2.0 17,-7.395,-7.371,-1.376,9.762,-4.519,10.444,4.0 18,-4.711,-8.054,-3.441,10.949,-7.459,11.293,4.0 19,-3.446,-10.493,-9.346,10.603,-9.213,-5.445,3.0 20,1.199,11.65,3.644,-2.941,-5.09,-12.474,0.0 21,-3.125,-5.717,-9.179,7.047,-8.595,-5.086,3.0 22,-0.721,-1.203,1.881,-2.834,1.11,-0.975,1.0 23,-3.961,-5.308,-7.962,10.168,-4.591,-1.703,3.0 24,7.901,9.31,-1.287,-0.668,-0.954,9.032,2.0 25,10.354,8.928,7.446,0.981,-5.471,-10.855,0.0 26,10.577,10.765,5.761,-2.669,-4.684,-7.322,0.0 27,-0.398,-4.616,-3.928,-1.304,6.197,3.168,1.0 28,-6.942,-2.812,-4.877,7.942,-0.428,8.04,4.0 29,8.418,7.042,6.382,-0.2,-7.214,-9.603,0.0 30,-1.198,1.801,1.521,1.165,0.495,1.624,1.0 Ответ:  Отзыв Правильный ответ: -2.98 Вопрос 12 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопросТекст вопроса С помощью библиотеки Sklearn на основе алгоритма CART производится построение дерева классификации с использованием стандартных параметров. Для этого с использованием библиотеки Pandas осуществляется загрузка обучающей выборки данных из файла data.csv, который содержит значения атрибутов ("A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6") и метки классов ("C"). Требуется определить коэффициенты значимости каждого атрибута (с использованием feature_importances_) и в качестве ответа записать максимальное значение коэффициента. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 3 знаков и записать через символ ".". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C 0,1.119,6.993,-5.725,-8.844,-7.74,-1.772,3.0 1,6.674,8.636,-5.555,3.207,-4.657,7.525,4.0 2,-1.709,13.692,6.806,-4.709,0.894,0.177,2.0 3,1.925,8.381,-9.146,-6.105,-6.269,-2.508,3.0 4,3.43,12.222,-7.79,-5.06,-6.401,-3.648,3.0 5,-6.77,6.82,-3.401,6.926,5.638,-0.038,1.0 6,-3.414,7.668,10.722,-4.792,1.95,2.227,2.0 7,6.382,5.745,-11.509,-10.349,-9.772,-3.143,3.0 8,-1.23,6.578,6.408,-5.465,5.515,-0.341,2.0 9,-3.92,5.073,-6.008,5.136,4.977,2.485,1.0 10,-9.823,2.004,-2.491,9.357,2.376,0.28,1.0 11,0.774,11.008,8.214,-6.88,-1.023,4.898,2.0 12,-3.475,3.146,-2.727,3.048,4.313,4.267,1.0 13,-8.354,4.314,-6.48,6.206,6.114,0.481,1.0 14,7.221,-1.53,-5.293,1.52,1.136,5.819,0.0 15,1.483,10.019,-5.65,-4.242,-4.932,10.855,4.0 16,6.06,10.689,-1.649,-0.375,-4.884,7.536,4.0 17,8.871,-0.994,-5.256,-2.456,1.95,6.94,0.0 18,-8.8,5.709,-2.097,1.296,7.558,4.745,1.0 19,7.084,8.365,-7.276,0.833,-4.508,8.853,4.0 20,7.304,2.8,-6.023,2.353,2.535,4.41,0.0 21,3.18,7.674,-8.164,-10.403,-10.982,-5.108,3.0 22,-0.797,10.394,11.27,-5.641,4.574,1.42,2.0 23,5.722,9.282,-6.926,-1.083,-6.85,6.713,4.0 24,1.277,7.415,10.583,-4.896,1.724,5.035,2.0 25,5.414,2.47,-6.747,5.531,2.243,6.71,0.0 26,11.404,-2.879,-8.843,0.894,2.606,2.721,0.0 27,3.586,9.033,-9.205,-9.022,-10.762,-4.526,3.0 28,7.47,0.525,-3.701,-1.795,1.61,6.232,0.0 29,8.288,-4.824,-2.788,0.809,4.323,4.37,0.0 30,4.789,8.579,-4.472,0.4,-7.073,4.438,4.0 Ответ: Отзыв Правильный ответ: 0.261 Вопрос 13 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопросТекст вопроса С использованием библиотеки Pandas проводится предварительный анализ данных, содержащихся в файле data.csv. Посредством анализа данных необходимо определить среднее значение параметра A5 для элементов списка, полученных путем отбора данных по условиям А2 > 0 и A3 < 1. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 2 знаков и записать через символ ".". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C 0,-5.166,9.408,6.117,2.316,-7.111,-7.482,0.0 1,-0.532,6.474,-7.774,0.592,1.965,-11.357,4.0 2,-0.853,8.611,-6.536,5.725,3.1,-10.785,4.0 3,-0.906,-1.561,-0.978,-6.841,-3.637,-1.109,3.0 4,-14.078,8.967,2.196,3.563,-9.405,5.423,1.0 5,-0.163,6.825,-3.84,2.392,-0.907,-10.947,4.0 6,-5.466,7.575,3.719,4.087,-6.192,-10.406,0.0 7,-4.722,6.622,6.265,4.686,-7.024,-4.873,0.0 8,-3.835,-6.816,3.281,-6.616,-3.656,-1.98,3.0 9,-8.828,6.854,-0.808,3.32,-10.274,7.794,1.0 10,-8.115,6.033,2.745,7.238,-9.66,12.527,1.0 11,-4.811,9.766,3.439,1.39,-8.083,-3.176,0.0 12,-1.861,8.244,3.286,3.197,-4.818,-5.018,0.0 13,-2.572,2.674,-6.9,1.997,2.276,-11.562,4.0 14,-7.008,7.981,0.963,5.188,-9.394,11.335,1.0 15,6.848,-6.76,-9.465,-6.195,-6.04,1.442,2.0 16,-3.14,-5.807,2.083,-6.528,-3.604,-1.018,3.0 17,-4.188,8.396,5.302,3.924,-7.838,-7.251,0.0 18,-9.278,8.038,4.978,3.125,-11.205,8.395,1.0 19,9.454,-8.557,-5.19,-1.951,-5.896,-0.637,2.0 20,-3.02,6.668,-6.453,1.713,2.795,-9.217,4.0 21,-2.721,-3.711,2.823,-8.639,-0.426,-1.725,3.0 22,0.566,-3.35,3.881,-3.417,-4.648,-4.18,3.0 23,-2.536,6.899,6.285,-0.469,-6.462,-10.799,0.0 24,2.811,-5.806,-6.243,-1.405,-4.3,1.098,2.0 25,-3.744,-2.862,0.288,-5.636,-1.84,-4.314,3.0 26,4.81,-2.653,-7.93,-6.976,-2.288,-1.967,2.0 27,-10.242,6.668,1.238,1.234,-8.996,9.92,1.0 28,0.151,6.731,-4.976,7.99,2.99,-6.8,4.0 29,6.579,-8.091,-4.078,-4.828,-2.333,-1.324,2.0 30,6.326,-4.945,-2.591,-5.983,-3.4,0.346,2.0 Ответ:  Отзыв Правильный ответ: -0.93 Вопрос 14 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопросТекст вопроса С использованием библиотеки Pandas осуществляется загрузка обучающей выборки данных из файла data.csv. Последний столбец в загруженных данных отвечает за метку класса (столбец "C"), остальные столбцы отвечают за атрибуты (столбцы "A1", "A2", "A3"). Загруженные данные используются для построения дерева классификации. При этом применяется библиотека Sklearn, а построение дерева осуществляется по алгоритму CART. Требуется определить условие разбиения данных в корневом узле. Примеры записи ответов: "A3 <= -1.625" или "A2 <= -6.359". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,C 0,-8.883,-6.03,-7.48,2.0 1,-1.326,-7.798,1.586,3.0 2,3.168,-2.854,3.484,4.0 3,1.908,6.91,5.134,1.0 4,-0.944,-8.805,2.779,3.0 5,4.754,-3.028,1.781,4.0 6,-2.572,-7.122,-9.842,2.0 7,-9.586,-3.247,-7.218,2.0 8,-0.106,7.801,-3.869,0.0 9,2.514,-3.856,5.133,4.0 10,-3.249,7.392,7.189,1.0 11,1.812,0.905,-5.46,0.0 12,-1.937,-12.067,-0.409,3.0 13,1.588,3.422,-2.081,0.0 14,-1.391,2.755,-2.143,0.0 15,-0.221,7.994,5.06,1.0 16,-0.181,-7.9,1.591,3.0 17,-9.46,-2.904,-11.387,2.0 18,-1.168,-5.515,2.455,4.0 19,0.147,6.113,10.707,1.0 20,1.539,2.774,-8.231,0.0 21,-0.463,-8.85,-1.169,3.0 22,-1.763,5.929,5.082,1.0 23,2.462,-6.594,5.216,4.0 24,-4.952,-9.497,-7.449,2.0 25,-0.725,-7.982,0.773,3.0 26,0.321,4.296,-7.437,0.0 27,2.829,-1.463,0.568,4.0 28,-9.334,-4.174,-6.8,2.0 29,-3.41,8.368,10.054,1.0 30,-0.053,1.509,-2.846,0.0 Ответ:  Отзыв Правильный ответ: A3 <= -1.625 Вопрос 15 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопросТекст вопроса С использованием библиотеки Pandas проводится предварительный анализ данных, содержащихся в файле data.csv. Посредством анализа данных необходимо определить значение A5 первого элемента списка, полученного путем фильтрации данных по условиям А2 > 1 и A3 < 2 и сортировки данных в порядке возрастания по значению A4. Ответ записать в виде числа без округлений через символ ".". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C 0,-1.84,-5.72,5.4,-0.73,1.34,3.53,1.0 1,-1.17,-1.52,1.31,-2.73,4.16,1.59,1.0 2,5.07,3.31,2.26,0.63,-6.84,8.14,2.0 3,7.34,8.95,10.08,-0.6,-5.69,-8.92,0.0 4,7.76,9.52,7.07,1.72,-1.94,-7.76,0.0 5,-6.07,-3.55,-2.17,12.05,-1.03,9.2,4.0 6,-6.2,-3.73,-11.74,11.93,-6.47,-5.56,3.0 7,0.43,6.56,5.77,-1.03,-4.62,10.48,2.0 8,-1.86,-0.34,-7.46,10.97,-7.35,-2.02,3.0 9,4.18,8.4,8.45,2.95,-5.02,-11.12,0.0 10,-12.52,-6.16,-1.86,7.16,-3.04,12.97,4.0 11,-4.35,-5.97,-10.5,8.61,-7.29,-8.25,3.0 12,5.39,9.22,2.0,-1.85,-2.51,10.09,2.0 13,-2.61,-0.09,1.17,-2.34,1.41,0.87,1.0 14,4.86,0.75,-0.03,-0.63,-5.0,6.36,2.0 15,-11.13,-7.85,-2.07,7.77,-2.01,9.36,4.0 16,4.06,6.73,1.29,-2.92,-5.36,6.7,2.0 17,-7.4,-7.37,-1.38,9.76,-4.52,10.44,4.0 18,-4.71,-8.05,-3.44,10.95,-7.46,11.29,4.0 19,-3.45,-10.49,-9.35,10.6,-9.21,-5.45,3.0 20,1.2,11.65,3.64,-2.94,-5.09,-12.47,0.0 21,-3.13,-5.72,-9.18,7.05,-8.6,-5.09,3.0 22,-0.72,-1.2,1.88,-2.83,1.11,-0.98,1.0 23,-3.96,-5.31,-7.96,10.17,-4.59,-1.7,3.0 24,7.9,9.31,-1.29,-0.67,-0.95,9.03,2.0 25,10.35,8.93,7.45,0.98,-5.47,-10.86,0.0 26,10.58,10.76,5.76,-2.67,-4.68,-7.32,0.0 27,-0.4,-4.62,-3.93,-1.3,6.2,3.17,1.0 28,-6.94,-2.81,-4.88,7.94,-0.43,8.04,4.0 29,8.42,7.04,6.38,-0.2,-7.21,-9.6,0.0 30,-1.2,1.8,1.52,1.16,0.49,1.62,1.0 Ответ:  Отзыв Правильный ответ: -5.36 Вопрос 16 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопросТекст вопроса С помощью библиотеки Sklearn на основе алгоритма CART производится построение дерева классификации с использованием стандартных параметров. Для этого с использованием библиотеки Pandas осуществляется загрузка обучающей выборки данных из файла data.csv, который содержит значения атрибутов ("A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6") и метки классов ("C"). Требуется определить коэффициенты значимости каждого атрибута (с использованием feature_importances_) и в качестве ответа записать максимальное значение коэффициента. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 3 знаков и записать через символ ".". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C 0,4.121,-0.118,0.113,-5.552,-6.894,6.323,1.0 1,-3.567,8.839,-5.747,7.646,-0.225,2.023,0.0 2,-1.628,-5.881,-5.689,6.976,7.984,-9.639,4.0 3,7.042,1.527,-0.561,-4.611,-5.599,-3.831,3.0 4,5.38,2.527,-0.131,-3.903,-3.695,-3.885,3.0 5,-2.496,-7.945,-9.216,8.132,9.704,-3.937,4.0 6,-6.715,9.719,-6.08,12.892,1.081,2.484,0.0 7,-1.989,-8.459,9.454,-1.238,2.432,-2.659,2.0 8,-6.233,7.213,-3.039,8.815,-2.853,0.856,0.0 9,7.355,2.491,-5.485,-6.676,-9.907,3.346,1.0 10,-2.513,-6.914,-6.806,4.505,11.649,-7.86,4.0 11,-1.911,-11.332,4.211,-3.911,-2.533,-5.588,2.0 12,4.427,-0.596,-3.077,-5.245,-6.8,5.11,1.0 13,-5.165,10.084,-6.039,11.495,-0.843,1.279,0.0 14,1.728,-5.62,6.847,-7.362,-5.278,-5.574,2.0 15,-3.639,-5.38,7.691,-5.493,-0.083,-4.641,2.0 16,-1.777,-6.542,-8.679,11.092,9.253,-6.712,4.0 17,-5.845,-9.168,8.514,-0.042,-4.678,-4.112,2.0 18,8.961,-0.486,-6.393,-9.04,-6.64,4.365,1.0 19,-3.974,6.152,-5.878,8.17,-0.336,2.733,0.0 20,7.601,-0.635,-4.222,-7.631,-9.572,6.345,1.0 21,4.07,4.523,5.475,-1.753,-1.882,-6.198,3.0 22,7.696,0.221,-9.783,-4.667,-12.141,7.846,1.0 23,1.974,-0.64,2.996,-6.096,-1.419,-4.042,3.0 24,-5.359,8.126,-5.326,10.956,2.047,3.224,0.0 25,-0.624,3.351,1.811,-4.795,-6.085,-7.53,3.0 26,-1.536,-8.394,-6.974,8.83,7.128,-6.575,4.0 27,2.997,2.29,0.864,-3.856,-5.327,-3.894,3.0 28,-3.06,-7.06,-4.823,9.703,8.469,-2.009,4.0 29,-6.432,9.359,-6.347,6.724,0.904,2.26,0.0 30,-4.681,-5.573,8.595,-2.482,-3.408,0.963,2.0 Ответ: Отзыв Правильный ответ: 0.516 Вопрос 17 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопросТекст вопроса С использованием библиотеки Pandas осуществляется загрузка обучающей выборки данных из файла data.csv. Последний столбец в загруженных данных отвечает за метку класса (столбец "C"), остальные столбцы отвечают за атрибуты (столбцы "A1", "A2", "A3"). Загруженные данные используются для построения дерева классификации. При этом применяется библиотека Sklearn, а построение дерева осуществляется по алгоритму CART. Требуется определить условие разбиения данных в корневом узле. Примеры записи ответов: "A3 <= -1.625" или "A2 <= -6.359". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,C 0,0.319,-5.397,-6.771,1.0 1,-0.299,-9.92,0.377,0.0 2,-5.509,-3.454,-6.325,2.0 3,-2.671,-2.176,-1.208,1.0 4,-1.176,-0.383,-3.834,1.0 5,-7.61,4.64,-4.775,2.0 6,-1.32,-9.461,-0.672,0.0 7,-5.677,0.217,-6.355,4.0 8,-6.766,0.425,1.562,3.0 9,-0.32,-8.707,3.414,0.0 10,-3.378,-0.564,1.047,3.0 11,-10.187,2.09,-8.155,4.0 12,-4.568,1.747,-0.817,3.0 13,-2.192,-13.731,2.093,0.0 14,-7.596,-1.999,-3.271,2.0 15,-5.162,-1.202,-0.362,1.0 16,-2.77,1.954,-5.461,4.0 17,-0.736,0.406,-3.393,1.0 18,-6.954,3.687,4.216,3.0 19,-7.352,5.218,-2.867,2.0 20,-8.961,-0.043,-4.69,4.0 21,-4.326,3.958,-1.955,3.0 22,-9.087,2.258,-8.89,2.0 23,1.26,-10.46,-1.359,0.0 24,1.516,-0.513,-4.45,1.0 25,-5.064,0.957,-8.739,4.0 26,-9.499,0.336,-3.118,2.0 27,-1.362,-1.061,-8.39,4.0 28,-3.616,-7.321,-5.99,0.0 29,-4.1,3.196,2.125,3.0 30,-1.512,-10.885,-1.786,0.0 Ответ:  Отзыв Правильный ответ: A2 <= -6.359 Вопрос 18 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопросТекст вопроса С помощью библиотеки Sklearn на основе алгоритма CART производится построение дерева классификации с использованием стандартных параметров. Для этого с использованием библиотеки Pandas осуществляется загрузка обучающей выборки данных из файла data.csv, который содержит значения атрибутов ("A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6") и метки классов ("C"). Требуется определить коэффициенты значимости каждого атрибута (с использованием feature_importances_) и в качестве ответа записать максимальное значение коэффициента. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 3 знаков и записать через символ ".". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C 0,3.672,-5.043,-8.236,-3.135,1.911,8.775,3.0 1,-4.605,-6.15,5.826,-4.895,-2.685,-4.789,0.0 2,4.925,-4.178,-4.8,0.52,4.603,9.665,3.0 3,-2.456,3.7,8.275,0.319,8.581,-0.453,1.0 4,4.061,-0.167,-0.811,6.26,0.039,6.886,4.0 5,1.529,-10.986,7.055,-4.6,-3.217,-3.963,0.0 6,6.192,-8.745,-6.35,-1.537,4.286,10.923,3.0 7,0.597,0.779,6.073,0.242,9.872,1.707,1.0 8,10.443,-2.416,-7.416,-3.697,5.293,12.204,3.0 9,13.154,4.888,-9.0,8.72,-1.426,-8.249,2.0 10,10.189,2.167,-1.639,10.517,-3.158,5.408,4.0 11,0.259,-6.95,5.924,-5.124,0.113,-3.388,0.0 12,8.341,4.781,-8.303,5.648,-2.545,-8.327,2.0 13,6.059,3.65,4.353,8.291,-1.836,2.994,4.0 14,-1.828,-7.61,5.415,-2.861,-3.37,-4.585,0.0 15,8.561,-0.901,2.628,3.824,0.973,4.485,4.0 16,2.1,2.333,7.208,3.328,9.434,3.758,1.0 17,2.579,-9.946,6.856,-4.423,1.591,-4.275,0.0 18,3.142,3.016,-8.577,6.58,-2.85,-12.496,2.0 19,-1.786,-11.109,4.671,-8.32,1.823,-2.656,0.0 20,6.244,-2.266,3.88,4.206,-0.991,6.357,4.0 21,9.539,4.52,-9.22,8.261,-0.394,-8.381,2.0 22,2.806,-7.235,-7.343,-0.554,1.936,12.384,3.0 23,-5.234,2.445,2.15,2.486,11.367,5.455,1.0 24,-4.52,-8.474,2.922,-5.361,-0.843,-4.933,0.0 25,3.103,2.317,-10.556,7.66,-2.469,-6.88,2.0 26,-1.15,4.123,6.939,4.922,8.603,2.289,1.0 27,7.893,2.39,-9.578,7.813,-1.35,-4.978,2.0 28,6.053,-4.346,-6.1,-1.093,5.236,8.06,3.0 29,-3.099,2.883,6.599,1.691,5.923,2.361,1.0 30,7.278,2.546,3.563,8.371,1.399,8.689,4.0 Ответ: Отзыв Правильный ответ: 0.503 Вопрос 19 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопросТекст вопроса С использованием библиотеки Pandas проводится предварительный анализ данных, содержащихся в файле data.csv. Посредством анализа данных необходимо определить среднее значение параметра A5 для элементов списка, полученных путем отбора данных по условиям А2 > 0 и A3 < 1. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 2 знаков и записать через символ ".". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C 0,-9.538,-4.056,-9.28,2.355,-8.435,0.489,1.0 1,-2.231,5.456,-4.894,-3.27,6.666,6.749,0.0 2,-6.202,-5.357,-11.762,1.6,-12.144,-0.386,1.0 3,4.87,7.996,-4.063,-6.615,-2.884,9.03,4.0 4,-4.559,0.785,-5.762,5.326,-0.339,-7.161,3.0 5,2.647,-0.612,5.155,0.777,-8.403,0.22,2.0 6,0.856,6.573,-2.335,-2.828,0.054,8.507,4.0 7,-4.81,-0.849,-5.78,3.793,-1.472,-4.868,3.0 8,2.971,6.87,-0.414,-4.173,-3.263,8.482,4.0 9,-0.592,-0.675,-6.029,-1.831,10.107,7.662,0.0 10,1.922,-5.891,4.815,2.443,-10.554,0.799,2.0 11,3.434,-3.856,3.37,2.369,-10.817,-0.298,2.0 12,-7.788,1.119,-6.471,4.604,0.535,-8.16,3.0 13,-0.732,4.222,-8.678,-0.319,9.885,9.631,0.0 14,1.669,4.832,-5.047,-1.739,-3.16,12.709,4.0 15,-5.74,-8.442,-9.13,-0.055,-6.936,-0.565,1.0 16,-0.333,4.464,-3.876,-1.912,8.735,11.804,0.0 17,-6.407,-1.552,-4.852,1.267,4.161,-7.005,3.0 18,2.15,-2.981,2.145,2.79,-7.817,2.15,2.0 19,-0.19,0.334,-2.086,2.884,7.464,11.475,0.0 20,-6.26,-7.531,-8.681,1.152,-9.451,-2.641,1.0 21,-13.32,-7.799,-10.153,-2.217,-11.322,-0.109,1.0 22,-3.143,-0.714,-6.054,6.006,-3.633,-6.743,3.0 23,-0.522,3.703,-2.692,4.169,5.371,6.673,0.0 24,3.232,6.402,-1.207,-2.02,9.551,4.204,0.0 25,-0.284,2.513,-4.128,-5.065,-1.349,7.162,4.0 26,-3.168,3.685,-5.913,-5.02,-0.945,7.607,4.0 27,-5.677,-2.779,-4.588,0.618,-3.662,-7.144,3.0 28,1.314,-1.74,2.169,2.67,-11.027,-2.311,2.0 29,2.068,-2.712,2.475,-1.534,-11.333,1.354,2.0 30,-8.638,-6.074,-7.613,-2.895,-10.003,3.453,1.0 Ответ:  Отзыв Правильный ответ: 2.59 Вопрос 20 Верно Баллов: 1,0 из 1,0 Отметить вопросТекст вопроса С использованием библиотеки Pandas проводится предварительный анализ данных, содержащихся в файле data.csv. Посредством анализа данных необходимо определить среднее значение параметра A5 для элементов списка, полученных путем отбора данных по условиям А2 > 0 и A3 < 1. Ответ требуется округлить с помощью функции round() до 2 знаков и записать через символ ".". Содержимое файла data.csv: ,A1,A2,A3,A4,A5,A6,C 0,-7.537,-0.725,-8.433,6.89,6.713,1.924,2.0 1,-1.907,-7.939,-2.743,2.169,1.343,-4.065,0.0 2,-3.584,3.158,-6.273,-3.797,1.815,5.753,1.0 3,-0.539,-6.762,1.997,-2.982,-1.593,-2.309,0.0 4,4.42,-6.531,-0.832,-11.204,-1.188,-6.556,3.0 5,-0.848,-13.199,0.155,-1.558,-1.672,-2.741,0.0 6,-7.096,3.041,-3.414,-8.519,-7.896,-3.857,4.0 7,8.152,-7.56,2.341,-9.243,2.046,-8.964,3.0 8,-9.383,4.467,-3.246,-5.098,4.77,-4.104,1.0 9,-9.58,1.718,-9.181,-7.2,-6.225,-5.703,4.0 10,-11.226,2.203,-2.617,-8.73,2.044,0.428,1.0 11,-3.638,1.153,-7.75,4.54,6.429,-1.236,2.0 12,-7.214,4.07,-4.77,-4.53,0.225,3.752,1.0 13,-0.057,-9.386,-0.665,-1.118,0.408,-4.155,0.0 14,-7.753,4.938,-3.741,-10.035,-4.265,-1.534,4.0 15,-5.361,-9.389,-0.362,-4.172,-0.544,-1.923,0.0 16,-8.644,4.234,-2.809,-7.256,-6.502,-1.975,4.0 17,-6.831,3.087,-3.243,-3.531,2.831,3.396,1.0 18,8.324,-7.012,1.308,-8.687,-1.894,-12.209,3.0 19,-9.113,-0.91,-6.864,4.673,5.682,-1.973,2.0 20,-10.273,1.964,-5.315,5.96,4.242,-0.619,2.0 21,-4.258,4.882,-4.815,-7.432,5.157,3.019,1.0 22,7.661,-6.859,-0.624,-10.446,-0.645,-8.699,3.0 23,-5.71,2.797,-4.807,3.719,9.298,-3.645,2.0 24,-2.208,-2.675,-8.354,6.571,6.432,0.732,2.0 25,7.414,-7.412,8.322,-7.052,1.626,-12.041,3.0 26,-5.535,3.452,-7.748,-9.276,-8.037,0.605,4.0 27,3.838,-12.572,6.664,-6.753,2.148,-8.927,3.0 28,-2.031,-9.63,1.86,1.263,-2.862,-2.377,0.0 29,-4.123,-9.788,0.455,3.169,-6.462,-3.168,0.0 30,-5.798,3.196,-8.386,-8.537,-4.876,-1.759,4.0 Ответ:  Отзыв Правильный ответ: -0.07 |